2 - 增量代码覆盖率统计

针对统计代码的不同，可以分为全量代码覆盖率统计和增量代码覆盖率统计

全量统计较为简单，默认每次都是对全量代码进行统计的，但是由于版本开发过程中，每次都是增量代码迭代，而测试过程中并不需要每一轮都覆盖全量用例，因此找出增量代码并对增量代码进行覆盖率统计也是有必要的

要对增量代码覆盖率进行统计，目前大致有两个思路，修改jacoco源码和改造全量覆盖率结果

1、修改jacoco源码，使得其只支持对增量代码进行统计

（1）获取测试完成后的exec文件     此文件为二进制文件，里边包含有覆盖率信息

（2）获取基线去当前版本代码之间的差异

（3）切割差异代码为更小的颗粒，例如方法或者类等，可以尽量切割的小一点

（4）改造jacoco，使它支持仅对差异代码生成覆盖率报告

2、不修改jacoco，修改全量覆盖率报告，使得其仅显示增量代码报告部分

（1）获取测试完成后的exec文件，并生成覆盖率报告

（2）获取两个版本之间的差异代码，使用git diff命令

（3）解析差异代码，切割代码为更小的颗粒，此次切割最小单位为方法

（4）根据差异代码文件获取增量代码修改文件名、服务名、类名、方法名以及修改内容所在行数

（5）在全量覆盖率报告中根据文件名、服务名、类名、方法名修改报告中的内容，删除未修改的内容信息，仅保留增量代码对应的报告内容

标签：覆盖率,代码,全量,增量,jacoco,统计
来源： https://www.cnblogs.com/xiaoyanguniang/p/16631660.html