RDD，DataFrame，DataSet

• RDD:
  
  以Person为类型参数，但是Spark框架本身不了解Person类的内部结构。
• DataFrame:
  
  DataFrame每一行的类型固定为Row, 每一列的值没法直接访问，只有通过解析才能获取各个字段的值。
• DataSet:
  DataFrame也可以叫DataSet[Row]，每一行类型是Row,不解析，每一行究竟有哪些字段，各个字段又是什么类型都无从得知，只能用上面的getAs方法拿出特定字段，而DataSet中，每一行是什么类型是不一定的，在自定义case class之后可以很自由的获取每一行的信息。
• 三者关系
  RDD是分布式的Java对象的集合。DataFrame是分布式的Row对象的集合，DataFrame=Dataset[Row]。

标签：一行,DataSet,RDD,DataFrame,类型,Row
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