一、K最近邻算法（KNN）。
1. 有关K参数（统称超参数）选取，一种常见的方式是将数据集分为三部分，最大的训练集train set ，以及两个大小相当的验证集和测试集。通过训练集训练模型，再通过验证集选取合适的K参数，最终再用测试集去记录模型有效性。
2.
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标签：cs231n,训练,验证,模型,选取,参数,测试,随笔
来源： https://www.cnblogs.com/SimpleManXRJ/p/16615125.html