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2022.8.21 JMM与volatile

作者:互联网

16、JMM

什么是JMM

JMM : Java内存模型,不存在的东西,概念!约定!

关于JMM的同步约定:

1、线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存

 

 

 

2、线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中!

3、加锁和解锁是同一把锁

线程 :工作内存、主内存

JMM规定了内存主要划分为主内存和工作内存两种。此处的主内存和工作内存跟JVM内存划分(堆、栈、方法区)是在不同的层次上进行的,如果非要对应起来,主内存对应的是Java堆中的对象实例部分,工作内存对应的是栈中的部分区域,从更底层的来说,主内存对应的是硬件的物理内存,工作内存对应的是寄存器和高速缓存。

 

 

 

JVM在设计时候考虑到,如果JAVA线程每次读取和写入变量都直接操作主内存,对性能影响比较大,所以每条线程拥有各自的工作内存,工作内存中的变量是主内存中的一份拷贝,线程对变量的读取和写入,直接在工作内存中操作,而不能直接去操作主内存中的变量。但是这样就会出现一个问题,当一个线程修改了自己工作内存中变量,对其他线程是不可见的,会导致线程不安全的问题。因为JMM制定了一套标准来保证开发者在编写多线程程序的时候,能够控制什么时候内存会被同步给其他线程。

8种操作

 

 

 

每个线程都有自己的工作内存,主存只有一个。

过程解析:

1、线程会去主存里读取信息然后加载到工作内存,然后加锁(read和load,带上lock)

2、线程的执行引擎会使用工作内存里的信息,更新完毕后赋值给工作内(use和assign)

3、当线程执行完毕后会将工作内存的信息写入并且存储在主存,然后解锁(write和store,带上unlock)

内存交互操作有8种,虚拟机实现必须保证每一个操作都是原子的,不可在分的(对于double和long类型的变量来说,load、store、read和write操作在某些平台上允许例外)

JMM对这八种指令的使用,制定了如下规则:

  JMM对这八种操作规则和对volatile的一些特殊规则就能确定哪里操作是线程安全,哪些操作是线程不安全的了。但是这些规则实在复杂,很难在实践中直接分析。所以一般我们也不会通过上述规则进行分析。更多的时候,使用java的happen-before规则来进行分析。

 

 

 

但这样存在一定的问题:当线程AB同时读取了一个数据,线程A还在处理的时候,线程B就先写入改变了主内存中的

数据的时候,此时A是看不到数据发生改变的,会有覆盖的风险,所以此时要引入volatile。

问题测试:程序不知道主内存的值已经被修改过了

 package com.xing.volatileDemo;
 ​
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 ​
 public class JMMDemo {
     private static int num = 0;
     public static void main(String[] args) {
         new Thread(()->{//线程1
             while(num == 0){
 ​
            }
        }).start();
 ​
         try {
             TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
             e.printStackTrace();
        }
         num = 1;
         System.out.println(num);
    }
 }
 ​

 

 

 

 

 

 

17、volatile

请你谈谈你对 Volatile 的理解,Volatile 是 Java 虚拟机提供轻量级的同步机制,类似于synchronized 但是没有其强大。

1、可见性:

此时B线程陷入了死循环并且运行不会停止

解决办法:在变量中加入volatile

 package com.xing.volatileDemo;
 ​
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 ​
 public class JMMDemo {
     //不加 volatile程序就会死循环!
     //加了 volatile可以保证可见性
     private volatile static int num = 0;
     public static void main(String[] args) {
         new Thread(()->{//线程1 对主内存的变化不知道的
             while(num == 0){
 ​
            }
        }).start();
 ​
         try {
             TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
             e.printStackTrace();
        }
         num = 1;
         System.out.println(num);
    }
 }
 ​

 

 

 

2、不保证原子性:

原子性:不可分割

线程A在执行任务的时候,不能被打扰的,也不能被分割。要么同时成功,要么同时失败

 package com.xing.volatileDemo;
 //不保证原子性
 public class VDemo02 {
     private volatile static int num = 0;
 ​
     /*public synchronized static void add(){
         num++;
     }//200000*/
 ​
     public static void add(){
         num++;
    }
     //理论上num结果为2w
     public static void main(String[] args) {
         //20个线程
         for (int i = 1; i <= 20; i++) {
             //每个线程加1000次
             new Thread(() -> {
                 for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                     add();
                }
            }).start();
        }
         //判断线程跑完条件   存活线程的数量
         while(Thread.activeCount()>2){
             //java中有两个线程是默认执行的一个是main一个GC
             Thread.yield();
        }
         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
    }
 }
 ​

输出结果是不确定的,因为不保证原子性

 

 

解决办法:

1、加锁,不论是synchronized还是lock都可以(可行)

2、使用JUC下的原子类

juc原子类:

 

 

使用原子类进行操作:

 package com.xing.volatileDemo;
 ​
 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
 ​
 //不保证原子性
 public class VDemo02 {
     //原子类的Integer
     private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger();
 ​
     /*public synchronized static void add(){
         num++;
     }//200000*/
 ​
     public static void add(){
         //num++;//不是一个原子性操作
         num.getAndIncrement();//+1方法 用底层的CAS
    }
     //理论上num结果为2w
     public static void main(String[] args) {
         for (int i =1;i<=20;i++){
             new Thread(()->{
                 for (int j=0;j<1000;j++){
                     add();
                }
            }).start();
        }
         while(Thread.activeCount()>2){
             //java中有两个线程是默认执行的一个是main一个GC
             Thread.yield();
        }
         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + num);
 ​
    }
 }
 ​

 

 

发现答案正确,说明加锁和原子类操作都可行。

这些类的底层都直接和操作系统挂钩,在内存中修改值 ! Unsafe类是一个很特殊的存在!

3、禁止指令重排:

什么是指令重排:你写的程序,计算机并不是按照你写的那样去执行的。

源代码–>编译器优化的重排–>指令并行也可能会重排–>内存系统也会重排—>执行

处理器在进行指令重排的时候,考虑:数据之间的依赖性!

 int x = 1; // 1
 int y = 2; // 2
 x = x + 5; // 3
 y = x * x; // 4
 ​
 我们所期望的:1234 但是可能执行的时候会变成 2134 或者 1324,但是不可能是 4123!
 ​
 ​

指令重排可能会出现的问题:

可能造成影响得到不同的结果:a b x y 这四个值默认都是 0

线程A线程B
x = a y = b
b =1 a = 2

正常的结果:x = 0,y = 0;

但是由于指定重排可能执行顺序发生变化,出现以下结果:

线程A线程B
b = 1 a = 2
x = a y = b

指令重排导致的异常结果:x = 2,y= 1;

volatile可以避免指令重排:操作系统内存在内存屏障。

内存屏障作用:

1、保证特定的操作的执行顺序!

2、可以保证某些变量的内存可见性(利用这些特性volatile实现了可见性)

示意图:

 

 

Volatile是可以保持可见性。不能保证原子性,由于内存屏障,可以保证避免指令重排的现象产生!

内存屏障使用最多的地方单列模式(DCL懒汉式)

 

标签:变量,num,线程,内存,2022.8,volatile,public,21
来源: https://www.cnblogs.com/shanzha/p/16611141.html