matlab对倾斜图像的矫正

I=imread('附件B.PNG');
f=rgb2gray(I);%灰度化
BW=edge(f,'canny');  %edge:以灰度图像为输入，'canny'为边缘检测算子
                     %     输出BW为二值图像，边缘处为白（255）其余部分为黑（0）
[row,col]=size(BW);
rhomax=round((row*row+col*col)^0.5);%计算对角线距离
A=zeros(2*rhomax,180);   %这里，实际上rho的取值范围为[-rhomax,rhomax]，
                         %但是为了后面进行数量统计，转变为[1,2rhomax]
for m=1:row
    for n=1:col
        if BW(m,n)~=0 %判断为边缘
            for theta=1:180
                r=theta/180*pi; %角度转换
                rho=round(m*cos(r)+n*sin(r));
                %Hough变换
                rho=rho+rhomax+1;   %坐标平移
                                    %这里的理解，首先matlab中数组是从1开始计数，所以+1；
                                    %数组坐标不能<0，所以 +rhomax
                A(rho,theta)=A(rho,theta)+1;   %数量统计
            end
        end
    end
end
[rho,theta]=find(A>250);   %超过250个点视为共线,rho列号，theta行号,这个值可以自己设置，为了只检测到一条直线就设高了,不同图可以设置不同值
nma=length(rho)
figure
for i=1:nma
    hold on
    m=1:row;
    r=theta(i)/180*pi;
    n=(rho(i)-rhomax-m*cos(r))/(0.0001+sin(r));
    plot(n,m,'w-','LineWidth',6);
end
title('hough线检测');
if theta>90
qingxeijiao=180-theta;
else
   qingxeijiao=-theta 
end
I2 = imrotate(I,qingxeijiao,'bilinear','crop');
subplot(1,3,1);imshow(I);title('原始图像')
subplot(1,3,2);imshow(f);title('二值化图像')
subplot(1,3,3), imshow(I2); title('倾斜校正');

结果显示：

标签：矫正,180,BW,matlab,rho,图像,theta,rhomax,row
来源： https://www.cnblogs.com/kuangxinru/p/16604332.html