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索引及执行计划

作者:互联网

索引及执行计划

索引

	1.索引就像一本书的目录,它能够让你更快的找到自己想要的内容
	2.索引让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能
# 给指定的字段排序,添加索引,但是索引并不是越多越好,也不是每个字段都必须加索引

索引的类型

1.BTREE
	B+树索引
2.HASH
	HASH索引
3.FULLTEXT
	全文索引
4.RTREE
	R树索引

Btree算法

三路Btree

根节点
支节点
叶子节点

# B+tree和Btree的区别
1.B+tree优化了范围查询
2.B+tree在叶子节点上添加了相邻的指针

索引管理

	索引建立在表的列(字段)上,在where后面的列建立索引才会加快查询速度

索引分类

主键索引
唯一键索引
普通索引
	前缀索引
	联合索引

创建索引

# 创建普通索引
	alter table 表名 add index 索引名(字段);
	alter table stu add index idx_name(name);
	
# 查看索引
	show index from 表名;
	desc 表名;
# 索引类型
	PRI:主键索引
	UNI:唯一键索引
	MUL:普通索引
# 删除索引
	alter table 表名 drop index 索引名;
	alter table stu drop index idx_name;

# 添加主键索引
	altre table 表名 add primary key(字段);
	alter table stu add primary key(name);
# 删除主键索引
	alter table 表名 drop primary key;
	
# 添加唯一键索引
	alter table 表名 add unique key 索引名(字段);
	alter table stu add unique key uni_name(name);
	## 添加唯一键要求:该字段的数据不能有重复名
# 删除唯一键索引
	alter table 表名 drop index 索引名
	alter table stu drop index uni_name;
# 判断是否可以在该字段上创建唯一键
1.先统计该字段总共有多少行
select count(name) from stu;
2.再统计,去重后,该字段有多少行
select count(distinct(name)) from stu;
3.查看两个数据的结果是不是一样的,如果是一样的则可以创建唯一键索引,如果两个数值不一样,则无法创建唯一键索引

前缀索引(给某一字段数据内容特别长的列,创建前缀索引)

# 普通前缀索引的创建
	alter table 表名 add index 索引名(字段(数字))
	alter table stu add index idx_name(name(3));
# 唯一键索引前缀索引创建
	alter table 表名 add unique key 索引名(字段(数字))

注:	
1.避免对大列(数据长的列)建索引
2.如果要建,那么用前缀索引

联合索引(将多个字段,做成一个索引)

# 联合索引的查询顺序要和创建是的顺序一致,才可以提高效率

# 普通联合索引创建
	alter table 表名 add index 索引名(字段1,字段2...)
	alter table stu add index idx_all(id,name);
	
# 主键联合索引创建
	alter table 表名 add primary key (字段1,字段2...)
	alter table stu add primary key (id,name);
	
# 唯一键联合查询
	alter table 表名 add unique key 索引名(字段1,字段2...)
	alter table stu add unique key unq_all(id,name);
	
## 索引无法直接修改,删除索引后重新创建

索引效率查询

## explain(执行计划):检测一个SQL语句的执行效率,将explain加在要执行的sql语句之前即可,desc同explain。查看SQL语句的执行效率主要看type列
例:
	explain select * from stu;
效率:
	全表扫描
	索引扫描

全表扫描

ALL:最好不要出现ALL除非
	1.业务确实要获取所有的数据
	2.不走索引导致的全表扫描
		没索引
		索引创建有问题
		sql语句有问题
		索引损坏

索引扫描

index:全索引扫描,将创建索引的列的全部数剧都查询出来
例:
	explain select id from stu;

range:范围查询,一般来说,一条SQL语句,只要达到该级别即可
例:
	explain select * from stu where id>2;

ref:唯一键索引的前缀扫描或者非唯一索引扫描(精确查询)
例
	explain select * from stu where id=1;
eq_ref:连表查询,传统连接,join on
例:
	explain select stu.name,stude.id from stu join stude on stu.id=stude.id and stu.id='4';
	
const、system:主键精确查询
例:
	explain select * from stu where name='jd';

null:不进行表的扫描,一个不存在的条件

标签:name,索引,stu,add,计划,table,执行,alter
来源: https://www.cnblogs.com/zlyj/p/16583359.html