Tensorflow阶段性总结
作者:互联网
前言
本文是我的阶段性总结,基于四个周Tensorflow
的深度学习与研究,夏令营亦即将暂时告一段落,觉得有必要沉下心来梳理一下,暂决定以下分三个部分去写:
- 第一部分必是对所学内容的回顾
- 第二部分应是对我之前的实战代码进行的梳理
- 第三部分可以思考之后继续深度学习的范围
一方面是巩固对Tensorflow
的应用,加深对深度学习的了解,另一方面是有利于对我也在接触的其他深度学习实战案例(从简单的词云
到复杂的语音识别
)的理解,之后会将可以复现的实战代码搬到博客里。
回顾
从学习开始到现在,我发过一篇[Tensorflow-gpu2.0](https://www.cnblogs.com/lanercifang/p/16505001.html)
环境搭建的博客文
,亦将完成的 几个实战代码推到了我的博客园中,对于所说的基础知识,不论是学习还是回顾,我都认为以翻阅《Tensorflow深度学习》
这本书为最优,我的笔记亦几乎在其上,在此一一叙述不尽现实,故只在此列举大体提纲:
- Tensorflow基础操作
- Tensorflow进阶操作
- 全连接层与神经网络
- 梯度与梯度下降
- Keras高层接口
- 过拟合
其中我认为比较重点或说必掌握的有
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