02_灰度图处理与图片保存

# 灰度图处理与图片保存

# 1. 读取BGR图(默认读取)

import cv2  # opencv的缩写为cv2
import matplotlib.pyplot as plt  # matplotlib库用于绘图展示
import numpy as np  # numpy数值计算工具包


img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/01_cat.jpg')
# (414, 500, 3)
# print(img.shape)  # (h,w,c) c表示 3 通道，这个 3 通道被 opencv 读进来是 BGR 的先后顺序的 3 通道

# 2. 读取灰度图(设置读取)

img_gray = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/01_cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# img_gray = cv2.imread('01_Picture/01_cat.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)  # BGR图
img_gray  # 只有一个通道，同样是 uint8 类型

print('type(img_gray):', type(img_gray))
print('img_gray.size: ', img_gray.size)  # 414 × 500 = 20700
print('img_gray.dtype:', img_gray.dtype)
print('img_gray.shape:', img_gray.shape)  # 只有一个通道



# 3. 显示图片

def cv_show(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


cv_show('image_cat_gray', img_gray)

# 4. 保存图片

cv2.imwrite('01_Picture/02_cat_gray.jpg', img_gray)  # 保存图片

标签：02,gray,01,img,cv2,保存,cat,灰度,print
来源： https://www.cnblogs.com/tuyin/p/16546152.html