读书笔记-《谁说菜鸟不会数据分析》

学习思路（摘自原文）
学习：先了解后深入，先记录后记忆，先理论后实践，先模仿后创新；
方法：先思路后方法，先框架后细化，先方法后工具，先思考后动手；
分析：先业务后数据，先假设后验证，先总体后局部，现总结后建议。

1.对数据分析的认识
*三个分析：原因+现状+预测
*分析流程：明确目的和思路、收集数据、处理数据、分析数据、展示数据、撰写报告
*分析体系化：先后顺序+逻辑联系

2.流程细化

①收集数据（来源：数据库 出版物 市场调查 互联网）
区分概念：
比例与比率 ：比例【部分与整体】、比率【不同部分关系】
同比与环比
频数与频率
百分比与百分点
绝对数与相对数
倍数与番数
平均数

②处理数据（数据清洗 数据转化 数据提取 数据计算）
数据清洗：重复值、缺失值、错误数
【重复值：找【countif（整列，当前值）/countif（列累加，当前值），条件格式-重复值，数据透视表；删【数据-删除重复项】】 【缺失值：定位-空值（F5、CTRL+G）；处理【保留但不操作、删除、模型预测、平均值填充】；方法【CTRL+ENTER：CTRL选中需要填充的单元格、任一单元格输入值、CTRL+ENTER ；查找替换】 【错误数据：例：检查非0-1的数据（第一步：IF（COUNTIF（区域，"<>0"）>/<数值，value_if_true,value_if——false）；第二步：条件格式标记错误】

数据加工：提取（left、right）、合并（&、concatenate --text（单元格，格式）；concatenate（，，，...）、匹配 （vlookup--出现#NA:数据存在空格，trim；数据类型或格式不一致）
数据计算：
--获取时间TODAY()/CTRL+；、NOW()/CTRL+； CTRL+SHIFT+；(年月日 时分秒);
--DATE(YEAR,MONTH,DAY) DAY() MONTH() YEAR()
--DATEDIF(STRAT_DATE,END_DATE,"Y/M/D/MD/YM/YD") MD/YD：...天数、YM：忽略年，计算月数
例如：2022/6/27-2024/1/22 "M"会得到18,"YM”会得到6
数据分组：VLOOKUP()--模糊匹配
查找范围[阈值，返回值]
--阈值：每个组别最小值
--匹配时找阈值最接近匹配项但不超过匹配项
数据转置：选择性粘贴（--还有运算可以选，复制部分与粘贴区域加减乘除）
数据录入（多重录入：直接录入；二分录入：o-1）
IF(ISNUMBER(HLOOKUP(录入表示的数字或字母,结果区,1,0),1,0))
IF(ISNUMBER(SEARCH(FIN_TEXT,WITHIN_TEXT,STAR_NUM),1,0))
--HLOOKUP()按行查找，返回指定列的值
数据抽样：随机数模拟int(rand()*区间长度+起始值) --向上取整roundup() 向下取整rounddown round()四舍五入

2.分析方法：
①对比【横向、纵向】
注意：口径计算方法计量单位、对象可比性、指标类型一致
②分组分析
③结构分析：确定指标-收集数据-确定权重-汇总指标计算评分-排序指标

结构相对指标：(总体某部分数值/总体总量)*100% --市场占有率
④平均分析：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数
⑤交叉分析
⑥综合评价分析
⑦漏斗图分析法：转化率和流失率
如：浏览商品-（40%）放入购物车-（75%）生成订单-（67%）支付订单-（85%）完成交易
⑧矩阵关联分析法（反应指标纵向变化时候，用发展矩阵；气泡图反应改良后的矩阵--改进难易矩阵）：主次要
属性A：低到高，属性B：低到高，分成四个区间

0-1标准化【(当前值-最小值)/(最大值-最小值)，加入新数据后，最值可能会受影响】、Z标准化
权重确定方法：专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法、目标矩阵表
⑦杜邦分析法

3.工具：
①.数据透视表
#分组、计算字段、计算项、切片器
#数据挖掘：从需求到需求，找模式和规律，分类+聚类+关联+预测
②展现数据：图表
电梯法则：20秒内说清楚结果
图标的作用：表达形象化、突出重点、体现专业化
*六大基本图表：
饼图（部分与整体关系【百分比堆积柱形图也可以表示】复合饼图、复合条饼图）、条形图、柱形图（添加数据标签、不斜放标签、删除网格线）、折线图、散点图、表格
*选择图形：数据之间的关系
*数据关系有哪些：
成分关系【饼图、百分比堆积柱形图】、排序【柱形图、条形图、气泡图、帕累托图】
、时间序列【柱形图、折线图】、频率分布【柱形图】、相关性【柱形图、对称条形图（旋风图）、散点图、气泡图】、多重数据比较【雷达图】
*制作图表五步法
确定主题和目的、确定图表类型、选择数据、检查数据展现是否有效、检查是否表达主题
③条件格式
突出显示单元格（跟原始数据比较）
项目选取（跟原始数据经处理的数据比较）
数据条
迷你图
④表格升级
平均线图
【新增平均值列-对“平均值”的柱条选择更改系列图标类型-改为折线图（不带数据表记）
双坐标图【柱线图：次坐标-更改 图标类型；双柱图：2个占位数据-次坐标-占位数据取值0；】
竖形折线图：（对产品功能、品牌形象的评价）带平滑线和数据标记的散点图；
瀑布图：（经营财务分析-成本构成和变化）占位（第N个占位数据大小=总成本-（成本1+成本2+...+成本N））-堆积柱形图-占位数据无填充无线条-删除网格线和图例、标签刻度线线条颜色设置无-添加数据标签】
帕累托图：（影响质量问题的要素）【柱形图降序排、折线图次坐标轴累计百分比，折线图起点0%第二个点在第一个柱子最右上角最后一个点100%
旋风图：（成对条形图）前后变化、因果关系、比较
人口金字塔图：反应人口男女年龄分布的旋风图
漏斗图：第N环节占位数据=（第1环节进入人数-第N环节进入人数）/2
第N环节转换率=第N环节进入人数/第N-1环节进入人数
第N环节总体转化率=第N环节进入人数/第1环节进入人数
数据标签用jwlk chart tools添加
外框：系列线；转化率和箭头：手工添加
矩阵图：十字架：纵横坐标交叉选择平均值
发展矩阵：设置线条颜色
气泡图：
⑤美化图表
要素全、简洁美观 ；一张图表达一个主题，要素不多不少；标题主题明确又有吸引力；
要点：
简洁
对比：箭头、颜色、阴影

误区：
不明确分析目的；
脱离业务实际；
追求高级分析方法和模型；

4.报告
①需要遵循的原则：
规范性：术语规范、标准统一、前后一致
重要性：问题重要程度分级
谨慎性：数据完整真实、分析过程科学全面、结果可靠、内容求实
创新性：新模型和方法

②报告类型
专题分析报告（单一性：某一方面；深入性）
综合分析报告（全面性、联系性）
日常数据通报（进度性、规范性 、时效性）
tips：杂志、研报图表；
做好的图标可以存为自定义模板，便于下次使用
③报告组成：
前言（分析背景、分析目的、分析思路）
正文
结论与建议
附录

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来源： https://www.cnblogs.com/bugnobully1991/p/16540609.html