本周内容总结
作者：互联网
周总结
- 阶段一
- 面向对象前戏
- 编程思想（面向过程、面向对象）
- 类与对象的概念
- 类与对象的创建
- 对象的实例化方法（独有数据）
- 对象的绑定方法（独有功能）
- 阶段二
- 对象独有的功能
- 动静态方法
- 面向对象三大特诊之继承
- 继承的本质
- 数据和方法的查找顺序
- 经典类与新式类
- 派生方法
- 阶段三
- 派生方法的实战演练
- 面向对象三大特性之封装
- property伪装属性
- 面向对象三大特性之多态
- 面向对象之反射(重要)
- 反射实战演练(重要)
- 阶段四
- 反射实战案例
- 面向对象的魔法方法(双下方法)
- 魔法方法实战演练
- 元类简介
- 创建类的两种方式
- 元类的实际应用
- 元类之双下new方法
阶段一
面向对象前戏
- 模拟人狗大战
- 推导1：用字典去模拟独立的人和独立的狗
# person1 = { # 使用字典模拟人
# 'name': 'jason',
# 'p_type': '猛男',
# 'attack_val': 800,
# 'life_val': 2000
# }
# dog1 = { # 使用字典模拟狗
# 'name': '小黑狗',
# 'd_type': '泰迪',
# 'attack_val': 50,
# 'life_val': 800
# }
- 推导步骤2: 由于定义人和狗的字典基本不变 但是在很多地方又需要反复使用 所以封装成函数
def get_person(name, gender, age, p_type, attack_val, life_val):
"""
专用用于产生用户字典(创造人)
:param name: 姓名
:param gender: 性别
:param age: 年龄
:param d_type: 类型
:param attack_val:攻击力
:param life_val: 生命值
:return: 人的字典(人)
"""
person_obj = {
'name': name,
'gender': gender,
'age': age,
'p_type': p_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val
}
return person_obj
# p1 = get_person('jason', 'male', 18, '猛男', 8000, 80000) # # 可以随意传入不同人的数据 产生不同人对象的数据字典
def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
"""
专门用于产生狗字典(狗)
:param name: 狗的名字
:param d_type: 狗的类型
:param attack_val: 狗的攻击力
:param life_val: 狗的生命值
:return: 狗的字典(狗)
"""
dog_obj = {
'name': name,
'd_type': d_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val
}
return dog_obj
# d1 = get_dog('小黄狗','中华田园犬',800, 5000) # 可以随意传入不同狗的数据 产生不同狗对象数据字典
- 推导步骤3: 让人和狗具备攻击的能力 本质其实就是定义两个函数供人和狗调用
def person_attack(person_obj, dog_obj):
"""
专用提供给人调用 攻击狗
:param person_obj: 传人数据(字典)
:param dog_obj: 传狗数据(字典)
"""
print('即将被攻击的狗:%s 当前血量:%s' % (dog_obj.get('name'), dog_obj.get('life_val'))) # 先展示当前狗的状态
dog_obj['life_val'] -= person_obj.get('attack_val') # 人锤狗 直接用狗的生命值减去人的攻击力
print('人:%s 锤了 狗:%s 狗掉血:%s 剩余血量:%s' % (
person_obj.get('name'), dog_obj.get('name'), person_obj.get('attack_val'), dog_obj.get('life_val')))
def dog_attack(dog_obj, person_obj):
"""
专用提供给狗调用 攻击人
:param dog_obj: 传狗数据(字典)
:param person_obj: 传人数据(字典)
"""
print('即将被攻击的人:%s 当前血量:%s' % (person_obj.get('name'), person_obj.get('life_val'))) # 先展示当前人的状态
person_obj['life_val'] -= dog_obj.get('attack_val') # 狗咬人 直接用人的生命值减去狗的攻击力
print('狗:%s 咬了 人:%s 人掉血:%s 剩余血量:%s' % (
dog_obj.get('name'), person_obj.get('name'), dog_obj.get('attack_val'), person_obj.get('life_val')))
# 正常操作方式是：
person_attack(p1, d1) # 人攻击狗
dog_attack(d1，p1) # 狗咬人
# 也可以这样去操作：
person_attack(d1, p1) # 这样人和狗的数据就乱套了
-
推导步骤4: 人跟人攻击狗的函数绑定 狗跟狗攻击人的函数绑定
我们定义的函数默认情况下都是可以被任意调用的 (人和狗攻击乱套了)但是现在我们想实现定义的函数只有特定的东西才可以调用
def get_person(name, gender, age, p_type, attack_val, life_val):
"""
专用用于产生用户字典(创造人)
:param name: 姓名
:param gender: 性别
:param age: 年龄
:param d_type: 类型
:param attack_val:攻击力
:param life_val: 生命值
:return: 人的字典(人)
"""
def person_attack(person_obj, dog_obj):
"""
专用提供给人调用 攻击狗
:param person_obj: 传人数据(字典)
:param dog_obj: 传狗数据(字典)
"""
print('即将被攻击的狗:%s 当前血量:%s' % (dog_obj.get('name'), dog_obj.get('life_val'))) # 先展示当前狗的状态
dog_obj['life_val'] -= person_obj.get('attack_val') # 人锤狗 直接用狗的生命值减去人的攻击力
print('人:%s 锤了 狗:%s 狗掉血:%s 剩余血量:%s' % (
person_obj.get('name'), dog_obj.get('name'), person_obj.get('attack_val'), dog_obj.get('life_val')))
person_obj = {
'name': name,
'gender': gender,
'age': age,
'p_type': p_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'person_attack':person_attack
}
return person_obj
def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
"""
专门用于产生狗字典(狗)
:param name: 狗的名字
:param d_type: 狗的类型
:param attack_val: 狗的攻击力
:param life_val: 狗的生命值
:return: 狗的字典(狗)
"""
def dog_attack(dog_obj, person_obj):
"""
专用提供给狗调用 攻击人
:param dog_obj: 传狗数据(字典)
:param person_obj: 传人数据(字典)
"""
print('即将被攻击的人:%s 当前血量:%s' % (person_obj.get('name'), person_obj.get('life_val'))) # 先展示当前人的状态
person_obj['life_val'] -= dog_obj.get('attack_val') # 狗咬人 直接用人的生命值减去狗的攻击力
print('狗:%s 咬了 人:%s 人掉血:%s 剩余血量:%s' % (
dog_obj.get('name'), person_obj.get('name'), dog_obj.get('attack_val'), person_obj.get('life_val')))
dog_obj = {
'name': name,
'd_type': d_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'dog_attack':dog_attack
}
return dog_obj
d1 = get_dog('小黄狗', '恶霸犬', 800, 8000)
p1 = get_person('jason', 'male', 18, '猛男', 8000, 90000)
# 这样绑定在一起就无法去随意的变换人与狗的参数位置了
p1.get('person_attack')(p1, d1)
d1.get('dog_attack')(d1, p1)
-
总结：
-
将人的数据跟人的功能绑定到一起
只有人可以调用人的功能
将狗的数据跟狗的功能绑定到一起
只有狗可以调用狗的功能
我们将数据与功能绑定到一起的操作起名为:'面向对象编程'本质:将特定的数据与特定的功能绑定到一起 将来只能彼此相互使用
-
编程思想
- 面对过程编程
- 没学面向对象之前 所编写的代码都是面向过程（按照步骤去编写依次步骤 依次执行 最终可以得到想要的结果）
- 面对对象编程
- 核心就是"对象"二字
- 对象其实就是一个容器 里面将数据和功能绑定到了一起
- eg: 游戏人物 ...
只负责创造出该人物以及该人物具备的功能 至于后续战绩如何无人知晓
- 面向过程编程相当于让你给出一个问题的具体解决方案
- 面向对象编程相当于让你创造出一些事物之后不用你管
- 上述两种编程思想没有优劣之分 仅仅是使用场景不同
甚至很多时候是两者混合使用
对象与类的概念
-
对象：数据和功能的结合体
-
类：多个对象相同的数据和功能的结合体
-
对象则用于记录多个对象不同的数据和功能
-
类主要用于记录多个对象相同的数据和功能
-
作用：
- 在面向对象编程中 类仅仅是用于节省代码 对象才是核心
对象与类的创建
1.建类的完整语法
class Student:
2.Student是类的名字
类名的命名跟变量名一致 并且推荐首字母大写(为了更好的区分)
3.类体代码
公共的数据\公共的方法
ps:类体代码在类定义阶段就会执行!!!
# class Student:
# school = '清华大学'
#
# def choice_course(self):
# print('正在选课')
# 查看名称空间的方法
# print(Student.__dict__) # 使用该方法查看名称空间 可以看成是一个字典
# print(Student.__dict__['school']) # 使用字典的取值方式获取名字
# print(Student.__dict__.get('choice_course')) # 使用字典的取值方式获取名字
'''在面向对象编程中 想要获取名称空间中的名字 可以采用句点符'''
print(Student.school) # 清华大学
print(Student.choice_course) # <function Student.choice_course at 0x0237B028>
'''类实例化产生对象: 类名加括号'''
stu = Student()
print(stu) # <__main__.Student object at 0x0151A2F8>
print(stu.school) # 清华大学
# print(stu1) # <__main__.Student object at 0x000001D923B04A60>
# print(stu2) # <__main__.Student object at 0x0000025E8A48F130>
# print(stu1.__dict__, stu2.__dict__) # {} {}
Student.school = '复旦大学' # 修改school键对应的值
stu = Student()
stu1 = Student()
print(stu.school) # 复旦大学
print(stu1.school) # 复旦大学
"""
我们习惯将类或者对象句点符后面的东西称为属性名或者方法名
"""
对象独有的数据
# 学生类
# class Student:
# # 学生对象公共的数据
# school = '清华大学'
#
# # 学生对象公共的方法
# def choice_course(self):
# print('正在选课')
'''推导思路1: 直接利用__dict__方法朝字典添加键值对'''
# obj1 = Student()
# obj1.__dict__['name'] = 'jason' # 等价于 obj1.name = 'jason'
# obj1.__dict__['age'] = 18 # 等价于 obj1.age = 18
# obj1.__dict__['gender'] = 'male' # ...
# print(obj1.name)
# print(obj1.age)
# print(obj1.gender)
# print(obj1.school)
# obj2 = Student()
# obj2.__dict__['name'] = 'kevin'
# obj2.__dict__['age'] = 28
# obj2.__dict__['gender'] = 'female'
# print(obj2.name)
# print(obj2.age)
# print(obj2.gender)
# print(obj2.school)
'''推导思路2: 将添加独有数据的代码封装成函数'''
# def init(obj,name,age,gender):
# obj.__dict__['name'] = name
# obj.__dict__['age'] = age
# obj.__dict__['gender'] = gender
# stu1 = Student()
# stu2 = Student()
# init(stu1,'jason',18,'male')
# init(stu2, 'kevin',28,'female')
# print(stu1.__dict__)
# print(stu2.__dict__)
'''推导思路3: init函数是专用给学生对象创建独有的数据 其他对象不能调用>>>:面向对象思想 将数据和功能整合到一起
将函数封装到学生类中 这样只有学生类产生的对象才有资格访问
'''
class Student:
"""
1.先产生一个空对象
2.自动调用类里面的__init__方法 将产生的空对象当成第一个参数传入
3.将产生的对象返回出去
"""
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name # ① obj.__dict__['name'] = name
self.age = age # ① obj.__dict__['age'] = age #
self.gender = gender # ① obj.__dict__['gender'] = gender
# 左右两边的名字虽然一样 但是意思不一样 左边的其实是字典的键 右边的其实是实参
# 学生对象公共的数据
school = '清华大学'
# 学生对象公共的方法
def choice_course(self):
print('正在选课')
# 用方法① 可以调用 但是比较麻烦不简便 可以用下面的方法
# stu1 = Student()
# print(stu1.__dict__)
# Student.init(stu1, 'jason', 18, 'male')
# print(stu1.__dict__)
# print(stu1.name)
# 直接类实例化产生对象传参
stu1 = Student('jason', 18, 'male')
print(stu1.__dict__) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'gender': 'male'}
stu2 = Student('kevin', 28, 'female')
print(stu2.__dict__) # {'name': 'kevin', 'age': 28, 'gender': 'female'}
阶段二
对象独有的功能
- 针对对象独有的方法 我们无法真正实现
- 1.如果在全局则不是独有的
- 2.如果在类中则是公共的
- python解释器针对上述问题添加了一个非常牛的特性（init）
- 定义在类中的函数默认是绑定给对象的(相当于是对象独有的方法
class Person:
h_type = '人类' # 公共对象 类和对象都可以调用
def __init__(self,name): # 通过传实参的方式 让对象拥有独有的数据
self.name = name # 左边的name是k 后面的name 传入的数据值
def ert(self): # 定义在类中的函数 称之为方法
print('%s在玩游戏'% self.name) # 是多个对象公共的方法 也算是对象独有的方法 因为每个对象传入的实参数据不同 来调用的时候 会自动把对象当成第一个参数传入
def inner(self,a,b): # 对象调用此方法时 只要传入两个实参就可以了 ② 类调用时候 需要传入三个实参 并且最好一个参数传入的是对象
print('来自inner')
p1 = Person('make')
print(p2.name) # jaosn
p1.ert() # make在玩游戏
Person.ert(p1) # make在玩游戏
# 利用传入不同的数据 绑定功能 让公共的方法成为对象独有的调用的方法
p2 = Person('jaosn')
print(p2.name) # jaosn
p2.ert() # jaosn在玩游戏
Person.ert(p2) # jaosn在玩游戏
# 调用inner方法
p3 = Person('tony')
p1.others(1, 2) # 来自inner 对象调用此方法时 只要传入两个实参就可以了
Person.others(p1,1,2) # 来自inner 类调用时候 需要传入三个实参 并且最好一个参数传入的是对象
动静态方法
- 专门针对在类体代码中去编写的函数
- 1.绑定给对象的方法
- 直接在类体中编写代码即可
- 对象调用会自动把对象自己当做第一个参数传入
- 类调用时 则有几个参数就传入就个参数
class Person:
h_type = '人类'
def eat(self): # self用于接收对象
print('在不在',self)
p1 = Person()
p1.eat() # 对象调用会自动将对象当做第一个参数传入
Person.eat(p1) # 类调用则有几个形参就传几个实参
- 2.绑定给类的方法（关键字：@classmethod）
class Person:
h_type = '人类'
@classmethod # 绑定给类的方法
def eat(cls): # cls用于接收类 也是class的缩写
print('吃不吃',cls)
Person.eat() # 吃不吃 <class '__main__.Person'>
# 类可以直接调用 不用传参 类调用会自动将类当做第一个参数传入
p1 = Person()
p1.eat() # 吃不吃 <class '__main__.Person'>
# 对象也可以直接调用方法 对象调用会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
- 3.静态方法（普普通通的函数：@staticmethod）
class Person:
h_type = '人类'
@staticmethod # 静态方法
def run(a,b): # 无论谁调用此方法都需要按照普普通通的函数传参方式
print('跑不跑')
Person.run(1,2) # 跑不跑 （类调用 按照方法里的形参的个数 传入相同的个数的实参）
p1 = Person()
p1.run(1,2) # 跑不跑 （对象调用 按照方法里的形参的个数 传入相同的个数的实参）
面向对象三大特征之继承
- 1.继承的含义
- 在编程世界里继承其实就是用来描述类与类之间数据的关系
- eg:类A继承类B(拥有了类B里面所有的数据和功能)
- 2.继承的目的
- 编程世界里继承就是为了节省代码编写
- eg:可以继承一个类 也可以继承多个类
- 3.继承的操作
class 类名(父类):
pass
1.定义类的时候在类名后加括号
2.括号内填写你需要继承的类名
3.括号内可以填写多个父类 逗号隔开即可
"""
我们将被继承的类称之为: 父类或基类或超类
我们将继承类的类称之为: 子类或派生类
ps:平时最常用的就是父类和子类
"""
class MyClass(F1,F2,F3):
pass
ps:从左到右（F1~F3）按照顺序 查找每个父类中的属性即可
继承的本质
-
抽象：将多个类共同的数据或功能抽取出来 封装成一个基类
-
继承：从上往下去获取各个基类里面的资源
- 对象：数据和功能的结合体
- 类：多个对象相同的数据和功能的结合体
- 父类：多个类相同的数据和功能的结合体
- 类和父类主要的功能就是为了节省代码
名字的查找顺序
- 1.不继承的情况下名字的查找顺序
- 先从对象自身查找 如果找不到 再去产生对象的类中去查找
- （顺序：对象>>类）
- 关键字：mor()
- 使用类点mro()方法查看该类产生的对象名字的查找顺序
class Student:
school = '清华大学'
def choice_course(self):
print('正在选课')
stu1 = Student()
print(stu1.school) # 清华大学 # 对象查找school 自身名称空间没有 所以查找的是类的 清华大学
stu1.school = '北京大学' # 在对象自身的名称空间中产生了新的 school 赋的值
ps：对象点名字并写了赋值符号和数据值 那么操作的肯定是自己的名称空间
print(stu1.school) # 北京大学 # 对象查找school 自身名称空间中有 所以值为 北京大学2
print(Student.school) # 清华大学 # 在类名称空间中 school 的值还是 清华大学
- 2.单继承的情况下名字的查找顺序
- 先从对象自身查找 然后是产生该对象的类 然后是一个个父类
- （顺序：对象 >>> 类 >>> 父类...）
- 只要涉及到对象查找名字 几乎要回到最开始的位置依次查找
class A:
# name = 'from A'
pass
class B(A):
# name = 'from B'
pass
class C(B):
# name = 'from C'
pass
class MyClass(C):
# name = 'from MyClass'
pass
obj = MyClass()
# obj.name = '我很困!!!'
print(obj.name) # 我很困！！！
===================顺序====================
对象 >>> 类 >>> 父类...
=====================演练=====================
class A1:
def func1(self):
print('from A1 func1')
def func2(self):
print('from A1 func2')
self.func1() # obj.func1()
class MyClass(A1):
def func1(self):
print('from MyClass func1')
obj = MyClass()
obj.func2() # # from A1 func2
# from MyClass func1
====
ps:涉及对象查找名字（功能） 每找一次就要回到自己最开始的地方 依次查找 以免遗漏====
-
多继承的情况下名字的查找顺序
-
非菱形继承(最后不会归总到一个我们自定义类上)
- 深度优先(每个分支都走到底 再切换)
-
菱形继承(最后归总到一个我们自定义类上)
- 广度优先(前面几个分支都不会走最后一个类 最后一个分支才会走)
-
主要涉及到对象查找名字顺序几乎都为：
-
对象自身>>>类>>>父类
-
经典类与新式类
- 经典类
- 不继承object或其子类的类（什么都不继承）
- 在python2中有经典类和新式类
- 由于经典类没有核心的功能 所以到了python3直接砍掉了
- 新式类
- 继承了ojbect或其子类的类
- 在python3中所有的类默认都会继承object
- 也就意味着python3里面只有新式类
- 提醒：
- 以后我们在定义类的时候 如果没有想要继承的父类 一般推荐以下写法：
class MyClass(object):
pass
目的是为了兼容python2
- 以后我们在定义类的时候 如果没有想要继承的父类 一般推荐以下写法：
派生方法
- 本质：
- 子类中继承了父类的所有功能 并且还扩展了其他功能
- 关键字：super()
class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
#
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, gender, level, hobby, Height,ab):
# Person.__init__(self,name,age,gender) # 先调用父类的方法
super().__init__(name, age, gender) # super专门用于子类调用父类的方法
self.level = level # 可以补充想添加的数据
self.hobby = hobby
self.Height = Height
t1 = Teacher('小伍', 18, 'man', '王者','台球',210,'haha')
print(t1.level) # 王者
print(t1.hobby) # 台球
print(t1.Height) # 210
阶段三
派生方法的实战演练(重要)
- 基于父类的基础上改写添加新的功能
import datetime
import json
d = {
't1': datetime.datetime.today(),
't2': datetime.date.today()
}
res = json.dumps(d)
print(res)
# 结果报错：
"""
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable
"""
# 原因为json序列化python中的数据对象是有规定的 不是所有的类型都能序列化
- 即将要被序列化的数据 里里外外都必须是上述类型才可以
| python | json |
|---|---|
| dict | object |
| list，tuple | array |
| str | string |
| int, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
- 处理方式一
- 手动将不符合数据类型要求的数据转成符合要求的(str类型转换)
import datetime
import json
d = {
't1': str(datetime.datetime.today()),
't2': str(datetime.date.today())
}
res = json.dumps(d)
print(res) # {"t1": "2022-07-28 16:41:34.215700", "t2": "2022-07-28"}
- 处理方式二
- 派生方法
import datetime
import json
d = {
't1': datetime.datetime.today(),
't2': datetime.date.today()
}
res = json.dumps(d)
print(res)
# 上述打印会打印报错
# 通过查看json.dumps 和 json.JSONEncoder 的底层源码 我们发现
# dumps(obj,cls=None): # 里面的第一个形参 obj 是来接收传入的数据 如果不给cls传值
# if cls == None: # 默认cls == None
# cls = JSONEncoder
# return cls(...) # 返回cls就是返回 JSONEncoder 因为 JSONEncoder 是个类 我们直接研究它就可以了
# class JSONEncoder:
# pass
# 查看JSONEncoder源码发现序列化报错是有default方法触发的
# raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
# f'is not JSON serializable')
# 我们如果想要避免报错 那么肯定需要对default方法做修改(派生)
class MyJsonEncode(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
'''o就是json即将要序列化的数据'''
if isinstance(o, datetime.datetime): # 做判断o如果是datetime.datetime
return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(o, datetime.date): # 做判断o如果是datetime.date
return o.strftime('%Y-%m-%d')
# 如果是可以序列化的类型 那么不做任何处理 直接让它序列化即可
return super().default(o)
res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncode)
print(res) # "t1": "2022-07-28 17:29:47", "t2": "2022-07-28"} 实现json格式的字符串
面向对象三大特征之封装
-
本质：
-
封装其实就是将数据或者功能隐藏起来(包起来 装起来)
-
隐藏的目的不是让用户无法使用 而是给这些隐藏的数据开设特定的接口 让用户使用接口才可以去使用 我们在接口中添加一些额外的操作
-
-
1.在类定义阶段使用双下划线开头的名字 都是隐藏的属性
- 后续类和对象都无法直接获取
-
2.在python中不会真正的限制任何代码
- 调用但是需要用特殊的方式去处理
- 隐藏时：__变量名
- 调用时：对象._类名__变量名
- 调用但是需要用特殊的方式去处理
-
既然在类体内用了 隐藏方式 就不要使用变形后的名字去访问 这样就失去了隐藏的意义 （会给你接口去访问隐藏的数据的）
class Student(object):
__school = '清华大学'
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
# 专门开设一个访问学生数据的通道(接口)
def check_info(self):
print("""
学生姓名:%s
学生年龄:%s
""" % (self.__name, self.__age))
# 专门开设一个修改学生数据的通道(接口)
def set_info(self,name,age):
if len(name) == 0:
print('用户名不能为空')
return
if not isinstance(age,int):
print('年龄必须是数字')
return
self.__name = name
self.__age = age
obj = Student('jason',18)
obj.check_info() # 学生姓名:jason 学生年龄:18
obj.set_info('make',19)
obj.check_info() # 学生姓名:mak 学生年龄:19
property伪装属性
-
伪装属性可以理解为将方法伪装成数据
- 正常情况下 对象直接就可以点出数据obj.school
- 正常情况下 对象点方法时需要加上括号才可以使用 obj.func()
- 趣味了解：体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
- 加上伪装属性：@property
class Person:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('小五',75 , 1.78)
res = p1.BMI() # 调用方法需要这样操作
print(res) # 23.671253629592222
"""
加上伪装属性：@property
"""
class Person:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
@property
def BMI(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
p1 = Person('小五',75 , 1.78)
print(p1.BMI)
# 23.671253629592222 不需要加括号 和调用数据一样 直接就打印出来(伪装)
面向对象三大特性之多态
多态:一种事物的多种形态
水:液态 气态 固态
动物:人 狗 猫 猪
class Animal(object):
def spark(self):
pass
class Cat(Animal):
def spark(self):
print('喵喵喵')
class Dog(Animal):
def spark(self):
print('汪汪汪')
class Pig(Animal):
def spark(self):
print('哼哼哼')
# c1 = Cat()
# d1 = Dog()
# p1 = Pig()
# c1.miao()
# d1.wang()
# p1.heng()
"""
一种事物有多种形态 但是相同的功能应该有相同的名字
这样的话 以后我无论拿到哪个具体的动物 都不需要管到底是谁 直接调用相同的功能即可
无论你是鸡 鸭 猫 狗 猪 只要你想叫 你就调固定的叫的功能
"""
# c1.spark()
# d1.spark()
# p1.spark()
"""
其实上述多态的概念 我们很早之前就已经解除过
"""
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# d1 = {'name': 'jason', 'pwd': 123, 'hobby': 'raed'}
# t1 = (11, 22, 33, 44)
# print(len(l1))
# print(len(d1))
# print(len(t1))
"""
python也提供了一种强制性的操作(了解即可) 应该是自觉遵守
"""
# import abc
# # 指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
# class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
# @abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
# def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
# pass
# class Person(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
# def talk(self):
# pass
# def run(self):
# pass
# obj = Person()
"""
鸭子类型
只要你长得像鸭子 走路像鸭子 说话像鸭子 那么你就是鸭子
"""
# class Teacher:
# def run(self):pass
# def eat(self):pass
# class Student:
# def run(self):pass
# def eat(self):pass
"""
操作系统
linux系统:一切皆文件
只要你能读数据 能写数据 那么你就是文件
内存
硬盘
class Txt: #Txt类有两个与文件类型同名的方法，即read和write
def read(self):
pass
def write(self):
pass
class Disk: #Disk类也有两个与文件类型同名的方法：read和write
def read(self):
pass
def write(self):
pass
class Memory: #Memory类也有两个与文件类型同名的方法：read和write
def read(self):
pass
def write(self):
pass
python:一切皆对象
只要你有数据 有功能 那么你就是对象
文件名 文件对象
模块名 模块对象
"""
面向对象之反射
- 反射:通过字符串来操作对象的数据或方法
- 反射主要就4个方法
- hasattr()：判断对象中是否含有某个字符串对应的属性
- getattr()：获取对象字符串所对应的属性
- setattr()： 根据字符串给对象设置属性
- delattr()：根据字符串给对象删除属性
class Student:
school = '清华大学'
def choice_course(self):
print('选课')
stu = Student()
# 需求:判断用户提供的名字在不在对象可以使用的范围内
方式1:利用异常处理(过于繁琐)
try:
if stu.school:
print(f"True{stu.school}")
except Exception:
print("没有属性")
"""
变量名school 与字符串school 区别大不大
stu.school
stu.'school'
两者虽然只差了引号 但是本质是完全不一样的
"""
# 方式2:获取用户输入的名字 然后判断该名字对象有没有
# while True:
# target_name = input('请输入您想要核查的名字>>>:').strip()
# '''上面的异常更加不好实现 需要用反射'''
# # print(hasattr(stu, target_name))
# # print(getattr(stu, target_name))
# if hasattr(stu, target_name):
# # print(getattr(stu, target_name))
# res = getattr(stu, target_name)
# if callable(res):
# print('拿到的名字是一个函数', res())
# else:
# print('拿到的名字是一个数据', res)
# else:
# print('不好意思 您想要查找的名字 对象没有')
print(stu.__dict__)
stu.name = 'jason'
stu.age = 18
print(stu.__dict__)
setattr(stu,'gender','male')
setattr(stu,'hobby','read')
print(stu.__dict__)
del stu.name
print(stu.__dict__)
delattr(stu, 'age')
print(stu.__dict__)
"""
以后只要在需求中看到了关键字
....对象....字符串
那么肯定需要使用反射
"""
反射实战案例
class FtpServer:
def serve_forever(self):
while True:
inp = input('input your cmd>>: ').strip()
cmd, file = inp.split()
if hasattr(self, cmd): # 根据用户输入的cmd，判断对象self有无对应的方法属性
func = getattr(self, cmd) # 根据字符串cmd，获取对象self对应的方法属性
func(file)
def get(self, file):
print('Downloading %s...' % file)
def put(self, file):
print('Uploading %s...' % file)
obj = FtpServer()
obj.serve_forever()
阶段四
反射实战案例
1.加载配置文件纯大写的配置
需求：配置文件加载:获取配置文件中所有大写的配置 小写的直接忽略 组织成字典settings里有以下内容
NAME = 'make'
AGE = 18
name = 'jason'
age = 28
================================================================
import settings
new_dict = {}
# print(dir(settings)) # dir获取括号中对象可以调用的名字
# ['NAME', 'AGE', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'name', 'age']
for i in dir(settings):
if i.isupper(): # 如果名字是纯大写 那么获取该大写名字对应的值 'NAME' 'AGE'
v = getattr(settings, i)
new_dict[i] = v
print(new_dict) # {'AGE': 18, 'NAME': 'make'}
2.模拟操作系统cmd终端执行用户命令
class WinCmd(object):
def dir(self):
print('dir获取当前目录下所有的文件名称')
def ls(self):
print('ls获取当前路径下所有的文件名称')
def ipconfig(self):
print('ipconfig获取当前计算机的网卡信息')
obj = WinCmd()
while True:
cmd = input('请输入您的命令>>>:')
if hasattr(obj, cmd):
cmd_name = getattr(obj, cmd)
cmd_name()
else:
print('%s 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件' % cmd)
面向对象魔法方法
魔法方法其实就是类中定义的双下方法
之所以会叫魔法方法原因是这些方法都是到达某个条件自动触发 无需调用
eg: __init__方法在给对象设置独有数据的时候自动触发(实例化)
下列讲解的魔法方法都必须明确的知道的触发的条件
class MyClass(object):
def __init__(self, name):
"""实例化对象的时候自动触发"""
# print('__init__方法')
# pass
self.name = name
def __str__(self):
"""
对象被执行打印操作的时候会自动触发
该方法必须返回一个字符串
返回什么字符串打印对象之后就展示什么字符串
"""
# print('__str__方法')
# print('这是类:%s 产生的一个对象')
# return '对象:%s'%self
return '对象:%s'%self.name
def __call__(self, *args, **kwargs):
"""对象加括号调用 自动触发该方法"""
print('__call__方法')
print(args)
print(kwargs)
def __getattr__(self, item):
"""当对象获取一个不存在的属性名 自动触发
该方法返回什么 对象获取不存在的属性名就会得到什么
形参item就是对象想要获取的不存在的属性名
"""
print('__getattr__', item)
return '您想要获取的属性名:%s不存在'%item
def __setattr__(self, key, value):
"""对象操作属性值的时候自动触发>>>: 对象.属性名=属性值"""
# print("__setattr__")
# print(key)
# print(value)
super().__setattr__(key, value)
def __del__(self):
"""对象在被删除(主动 被动)的时候自动触发"""
# print('__del__')
pass
def __getattribute__(self, item):
"""对象获取属性的时候自动触发 无论这个属性存不存在
当类中既有__getattr__又有__getattribute__的时候 只会走后者
"""
# print('__getattribute__')
# return super(MyClass, self).__getattribute__(item) 复杂写法
return super().__getattribute__(item) # 简便写法
def __enter__(self):
"""对象被with语法执行的时候自动触发 该方法返回什么 as关键字后面的变量名就能得到什么"""
print('__enter__')
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
"""对象被with语法执行并运行完with子代码之后 自动触发"""
print('__exit__')
魔法方法笔试题
"""补全以下代码 执行之后不报错"""
class Context:
def __enter__(self):
pass
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
pass
with Context() as f:
f.do_something()
=================================
# 解决方式：
class Context:
def __enter__(self):
return self # 返回什么f就拿到什么
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
pass
def do_something(self):
pass # 这一步定义一个方法 给下述做准备
with Context() as f:
f.do_something() # f是对象 （Context）类产生的对象 对象.do_something 这个方法 就不会报错
元类简介
- 通过下述推导 得出结论 自定义的类都是由type类产生的
- 我们将产生类的类称之为 '元类'
推导：
s1 = '今天很热'
l1 = [1,232,3,43,345,46,456,5]
d1 = {'name':'make','age':20}
print(type(s1)) # <class 'str'>
print(type(l1)) # <class 'list'>
print(type(d1)) # <class 'dict'>
# 发现：
基础阶段我们使用type来查找数据的数据类型
学了面向对象之后 发现查看的不是数据类型 而是数据所属的类
我们定义的数据类型 其实本质还是通过各个类产生了对象
class str:
s1 = '今天很热'
print(str.s1)
# 我们也可以理解为type用于查看产生当前对象的类是谁
class MyClass:
pass
obj = MyClass()
print(type(obj)) # 查看产生对象obj的类:<class '__main__.MyClass'>
print(type(MyClass)) # 查看产生对象MyClass的类:<class 'type'>
产生类的两方式
1.class关键字
class MyClass:
pass
2.利用元类type
type(类名,类的父类,类的名称空间)
- 学习元类其实就是掌握了类的产生过程 我们就可以在类的产生过程中高度定制化类的行为
- eg:
类名必须首字母大写
上述需求就需要使用元类来控制类的产生过程 在过程中校验
元类基本使用
- 只有继承了type的才能称之为是元类
- 如想切换产生类的元类 需要使用关键字metaclass 声明
- 推导：
- 类中的__init__用于实例化对象
- 元类中__init__用于实例化类
"""
模拟做到底层代码 类的首字母必须要大写
"""
class MyMetaClass(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
print('what', what) # 类名
print('bases', bases) # 类的父类
print('dict', dict) # 类的名称空间
if not what.istitle():
raise Exception('首字母必须大写 你会不会写python 面向对象学过吗 lowB')
super().__init__(what, bases, dict)
=========================================
# 如果想要切换产生类的元类 必须要使用metaclass 申明
class Myclass(metaclass=MyMetaClass):
pass
=========================================
class aaa(metaclass=MyMetaClass):
pass
# 类名首字母没有大写 报错
元类进阶
- 元类可以控制类的产生过程，也可以控制对象！！！
- 1.对象加括号执行产生该对象类里面的双下call
- 2.类加括号执行产生该类的元类里面的双下call
class MyClass:
def __call__(self, *args, **kwargs):
pass
obj = MyClass()
obj() # 对象加括号执行产生该对象类里面的双下call
========================================
class MyMetaClass(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
pass
class MyClass(metaclass=MyMetaClass):
pass
obj = MyClass() # 类加括号执行产生该类的元类里面的双下call
# 需求：
实例化对象 所有的参数都必须采用关键字参数的形式
class MyMetaClass(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
if args:
raise Exception('必须用关键字参数传参')
super().__call__(*args, **kwargs)
class MyClass(metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
print('__init__')
obj = MyClass('jason', 18) # 报错 必须用关键字参数传参')【原因：控制添加了__call__的判断条件】
__call__
obj = MyClass(name='jason', age=18) # __call__ __init__【先走双下call 在双下init】
- 总结：
- 如果我们想高度定制对象的产生过程
- 可以操作元类里面的__call__
- 如果我们想高度定制类的产生过程
- 可以操作元类里面的__init__
- 如果我们想高度定制对象的产生过程
双下new方法
"""
类产生对象的步骤
1.产生一个空对象
2.自动触发__init__方法实例化对象
3.返回实例化好的对象
"""
__new__方法专门用于产生空对象 骨架
__init__方法专门用于给对象添加属性 血肉
标签：总结,__,obj,name,self,本周,内容,print,def 来源： https://www.cnblogs.com/55wym/p/16538571.html