ENVI已经形成了一系列遥感软件平台，包括大家熟悉的ENVI遥感处理软件和IDL数据分析开发语言，以及ENVI LiDAR激光雷达分析软件和专业的SARscape雷达影像分析软件，最新的ENVI Onebutton无人机图像处理软件和ENVI精准农业工具包，创新的企业级ENVI Services Engine服务器遥感平台，未来的深度学习工具包。

图：Harris地理空间解决方案（Harris公司为ENVI原产商母公司）

ENVI5.4新特性

ENVI5.4将于2016年第四季度发布，ENVI5.4版本主要包括支持更多的的数据格式、新的纹理特征提取、新的分类框架、摄影测量模块新特性、

1、支持新的遥感数据和数据格式：

• 支持任何 HDF 格式
• 高分二号
• ADS80
• Himawari-8
• NetCDF-3
• 快速读取 JPEG2000

2、新的纹理特征提取

排列强度（rank-strength）纹理计算。

图：排列强度（rank-strength）纹理计算原理及效果

3、新的分类框架

新的分类框架更强大和灵活，可训练一个分类器，并将其运用于不同区域或时间段。

图：新的分类框架示意图

4、摄影测量模块新特性

提高处理效率，并可以从立体影像生成三维点云和数字表面模型（DSM）。

图：从立体像对中提取DSM

ENVI Services Engine (ESE)

ENVI Services Engine即将迎来升级版本，新的版本将采用全新的架构，功能更为强大和健壮。主要包括模块化、可通过 JSON 配置部件、灵活的配置支持 – 分布式|共享|云、大幅提升可扩展性（scalability）、基于事件的架构、JavaScript 集成环境下的调试等。

全新的ESE提供更多的服务通讯事件。支持更多的文件系统，还新增支持包括阿里云、亚马逊云、Google云等公有云文件系统。提供GSFPY实现与ArcGIS平台深度整合，包括ArcGIS Server、ArcGIS Desktop、ArcGIS Online等。

ENVI 精准农业工具包

该工具包是为美国农业部门定制化的工具包，可以在ENVI桌面或者ENVI Services Engine中运行。包括一系列农业相关的植被指数、植株自动计数、估计产量、平均植物大小和健康状况、热点分析、报告生成。

图：得到的三种结果

图：甘蔗自动计数的精确度分析

未来的深度学习工具包

深度学习已经成功应用在很多领域，如互联网上的语言识别和翻译、医学和生物的癌细胞检测、国防安全中的人脸识别、交通中的车辆信息识别等。

今天，将深度学习应用于遥感影像的信息提取并取得的非常好的效果。ENVI的母公司Harris公司已经跟多家客户合作，在交通摄像头信息检测、激光雷达影像对象识别等领域取得了不错的成果。

不久的将来，ENVI系列产品中将新增深度学习工具包，应用于遥感影像的信息提取。

讲座PPT下载：http://pan.baidu.com/s/1gfwQ4mf密码：pxc9

标签：Engine,遥感,工具包,Servics,ArcGIS,ENVI,Services
来源： https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16529642.html