kafka

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。

消息队列模式

1. 点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）。
2. 布/订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息）。

名词：

• Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；
• Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；
• Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由消费者组中的一个消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者；
• Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个topic；
• Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；
• Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
• Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
• leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。
• follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个follower 会成为新的follower。
• offset：对于每一个topic， Kafka集群都会维持一个分区日志，每个分区都是有序且顺序不可变的记录集，并且不断地追加到结构化的commit log文件。分区中的每一个记录都会分配一个id号来表示顺序，我们称之为offset，offset用来唯一的标识分区中每一条记录。Kafka每个分区的数据是严格有序的，但多分区之间不能确保有序。

标签：消费者,分区,broker,kafka,topic,leader
来源： https://www.cnblogs.com/bgtong/p/16521812.html