1、对比loss/Contrastive Loss

1、经典对比loss

目的：对于positive pair，输出特征向量间距离要尽量小；对于negative pair，输出特征向量间距离要尽量大，但若 特征向量距离大于一定值，则不处理这种easy negative pair
经典的Contrastive Loss形式来自于LeCun的文章：Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping

表示输入pair得到的特征向量间欧式距离；输入pair属于同一类时 Y=0 ，不同类时 Y=1 。

标签：Loss,函数,特征向量,Contrastive,negative,距离,深度,pair,度量
来源： https://www.cnblogs.com/pyclq/p/16521826.html