Kafka学习(十三) api讲解篇(转载)

1. kafka-python的安装

　　pip3 install kafka-python

2.kafka-python的基本使用

• 最简单使用实例

1.消费端

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer('my_topic', group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092']，value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'))
for msg in consumer:
    print(msg)

• 第1个参数为 topic的名称
• group_id : 指定此消费者实例属于的组名，可以不指定
• bootstrap_servers ： 指定kafka服务器

2.生产端

from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])
future = producer.send('my_topic' , key= b'my_key', value= b'my_value', partition= 0)
result = future.get(timeout= 10)
print(result)

producer.send函数为发送消息

• 第1个参数为 topic名称，必须指定
• key ： 键，必须是字节字符串，可以不指定（但key和value必须指定1个），默认为None
• value ： 值，必须是字节字符串，可以不指定（但key和value必须指定1个），默认为None
• partition ： 指定发送的partition，由于kafka默认配置1个partition，固为0

future.get函数等待单条消息发送完成或超时，经测试，必须有这个函数，不然发送不出去，或用time.sleep代替

 

3.发送或接收消息解析

消费者端接收消息如下：

ConsumerRecord(topic='my_topic', partition=0, offset=4, timestamp=1529569531392, timestamp_type=0, key=b'my_value', value=None, checksum=None, serialized_key_size=8, serialized_value_size=-1)

• topic
• partition
• offset ： 这条消息的偏移量
• timestamp ： 时间戳
• timestamp_type ： 时间戳类型
• key ： key值，字节类型
• value ： value值，字节类型
• checksum ： 消息的校验和
• serialized_key_size ： 序列化key的大小
• serialized_value_size ： 序列化value的大小，可以看到value=None时，大小为-1

 

KafkaConsumer

• 手动分配partition

from kafka import KafkaConsumer
from kafka import TopicPartition

consumer = KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'])
consumer.assign([TopicPartition(topic= 'my_topic', partition= 0)])
for msg in consumer:
    print(msg)

• 超时处理

 

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer('my_topic', group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], consumer_timeout_ms=1000)
for msg in consumer:
    print(msg)

若不指定 consumer_timeout_ms，默认一直循环等待接收，若指定，则超时返回，不再等待

consumer_timeout_ms ： 毫秒数

 

• 订阅多个topic

 

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'])
consumer.subscribe(topics= ['my_topic', 'topic_1'])
for msg in consumer:
    print(msg)

可同时接收多个topic消息

也可用正则订阅一类topic

from kafka import KafkaConsumer
import json

consumer = KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))
consumer.subscribe(pattern= '^my.*')
for msg in consumer:
    print(msg)

• 解码json数据

编码（生产者）：value_serializer

解码（消费者）：value_deserializer

1.先看producer发送的json数据

from kafka import KafkaProducer
import json

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'], value_serializer=lambda m: json.dumps(m).encode('ascii'))
future = producer.send('my_topic' ,  value= {'value_1' : 'value_2'}, partition= 0)
future.get(timeout= 10)

2.consumer没有解码收到的数据

ConsumerRecord(topic='my_topic', partition=0, offset=22, timestamp=1529575016310, timestamp_type=0, key=None, value=b'{"value_1": "value_2"}', checksum=None, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=22)

可以看到value为原始的json字节数据，接下来可以再做一步解码操作

3.consumer自动解码

from kafka import KafkaConsumer
import json

consumer = KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))
consumer.subscribe(topics= ['my_topic', 'topic_1'])
for msg in consumer:
    print(msg)

接收结果：

ConsumerRecord(topic='my_topic', partition=0, offset=23, timestamp=1529575235994, timestamp_type=0, key=None, value={'value_1': 'value_2'}, checksum=None, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=22)

• 可以看到接收结果中，value已经自动解码，并为字符串类型
• 不仅value可以json，key也可以，只需指定 key_deserializer

 

KafkaProducer

• 发送字符串类型的key和value

 

from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'],key_serializer= str.encode, value_serializer= str.encode)
future = producer.send('my_topic' ,  key= 'key_3', value= 'value_3', partition= 0)
future.get(timeout= 10)

指定 key_serializer 和 value_serializer 为 str.encode,但消费者收到的还是字节字符串

若想要消费者收到的为字符串类型，就需要解码操作，key_deserializer= bytes.decode

 

from kafka import KafkaConsumer

consumer = KafkaConsumer(group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'], key_deserializer= bytes.decode, value_deserializer= bytes.decode)
consumer.subscribe(pattern= '^my.*')
for msg in consumer:
    print(msg)

• 可压缩消息发送

compression_type='gzip'

若消息过大，还可压缩消息发送，可选值为 ‘gzip’, ‘snappy’, ‘lz4’, or None

 

from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'], compression_type='gzip')
future = producer.send('my_topic' ,  key= b'key_3', value= b'value_3', partition= 0)
future.get(timeout= 10)

• 发送msgpack消息

msgpack为MessagePack的简称，是高效二进制序列化类库，比json高效

producer = KafkaProducer(value_serializer=msgpack.dumps)
producer.send('msgpack-topic', {'key': 'value'})

 

end

标签：my,value,Kafka,topic,api,key,讲解,kafka,consumer
来源： https://www.cnblogs.com/yinging/p/16512867.html