高可用的目的

节点经过数据裁剪将冷数据节点中删除，当节点需要这部分冷数据时可通过amdb-proxy或者数据仓库工具查询。为了保证节点随时都能够查询到需要的冷数据，需要部署多个amdb-proxy或者数据仓库工具，达到高可用。

两种工具区别

amdb-proxy：支持通过链上信使协议接收节点查询冷数据信息，解析信息成sql语句从指定的数据库中查询结果并返回给节点
数据仓库：除了具备amdb-proxy的功能外，还具备从节点获取binlog日志备份节点数据到指定数据库

高可用方案

方案一：
部署多个数据仓库连接同一个节点，订阅同一话题，分别连接不同的数据备份数据库备份多份数据
缺点：多份数据占用大量存储资源
优点：在数据库层也达到了高可用

方案二：
部署多个数据仓库连接同一个节点，订阅同一话题，通过修改代码保证只有一个数据仓库具备数据备份能力
缺点：一旦保存节点数据的数据库出现故障，节点也查询不到数据
优点：相对于方案一节约了存储资源

方案三：
部署多个数据仓库连接同一个节点，订阅同一话题，连接统一数据备份数据库，但是最终备份节点数据只有一份，数据不会出现重复现象
缺点：一旦保存节点数据的数据库出现故障，节点也查询不到数据
优点：相对于方案一节约了存储资源

方案四：
部署多个amdb-proxy连接同一个节点，订阅同一个话题并且连接同一个冷数据备份数据库
缺点：需要同时使用数据仓库和amdb-proxy工具，增加管理代价，数据库出现故障，无法保障高可用
优点：相对于方案一节约了存储资源

标签：数据,数据仓库,数据库,amdb,Stash,proxy,Data,节点
来源： https://www.cnblogs.com/zhangchenwei/p/16486314.html