Faster RCNN理论
作者：互联网
不行，看完还是对于底层原理和具体过程不清楚，主要是因为没要相关的理论基础 先了解个大概
外部链接：
视频1 RCNN
IOU交并比 交集/并集
视频2 FastRCNN
减少了计算冗余
如果你的样本里面全是一种样本，就类似于你100个题目里面有98个选A，那么你不需要任何知识，你只需要选A也能得98分
避免假性判断
最大池化：卷积神经网络——池化层学习——最大池化
difficult！
分类损失
“ 艾佛森括号 ”（Iverson bracket），是一种用方括号记号，如果方括号内的条件满足则为1，不满足则为0.
现在的速度瓶颈在SS算法上
视频3 FasterRCNN
改进在于RPN结构
多个anchor 背景 主体概率
中心点坐标 宽度 高度
橙色为卷积，紫色为池化
训练样本 正样本负样本
标签：视频,Faster,理论,样本,98,池化,RCNN 来源： https://www.cnblogs.com/fangxingxing/p/16480243.html