单元测试框架(unittest)

单元测试框架(unittest)

　　接口测试的本质：通过数据驱动测试类里面的函数 

　　单元测试的本质：通过代码级别测试函数

　　单元测试框架：unittest，pytest

　　unittest类功能

　　　　写用例：TestCase类

　　　　加载并执行用例：

　　　　　　TestSuite类：存储用例

　　　　　　TestLoader类：找用例，加载用例，存到TestSuite中

　　　　　　TestRunner类：执行用例

　　　　断言，对比实际结果和期望结果：

　　　　　　 判定用例是否通过 断言 Assert

　　　　测试报告：TextTestRunner类

　　例子：

import unittest

class Demo:
    def add(self,a,b):
        return a+b

    def sub(self,a,b):
        return a-b

class TestDemo(unittest.TestCase):# 继承unittest里面的TestCase类
    """编写测试用例，一个用例就是一个函数,函数不能传参，只有self关键字
    所有的用例/函数，都是test开头，test_"""
    def test_demo1(self):
        res = Demo().add(1, 1)
        print('1+1=', res)

    def test_demo2(self):
        res = Demo().add(-1, -1)
        print('-1+-1=', res)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main() #自测，自动收集当前文件中所有的测试用例来执行

　　执行结果：.代表成功 E代码出错 F用例没过，失败了

　　执行排序：根据ASCII编码排序 abcd.......xyz

　　TestSuite类　　

import unittest
from base import basic

class Demo:
    def add(self,a,b):
        return a+b

    def sub(self,a,b):
        return a-b

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def test_demo1(self):
        res = Demo().add(1, 1)
        print('1+1=', res)

    def test_demo2(self):
        res = Demo().add(-1, -1)
        print('-1+-1=', res)

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite() #存储用例
    #方法一：一个个用例/函数添加
    # suite.addTest(TestDemo('test_demo1')) #创建测试类的实例，参数是test名称
    # suite.addTest(TestDemo('test_demo2'))
    # runner = unittest.TextTestRunner()#执行
    # runner.run(suite)
    #方法二.1:TestLoader类
    # loader = unittest.TestLoader() #创建一个加载器实例
    # suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(TestDemo))#具体到类
    # runner = unittest.TextTestRunner()
    # runner.run(suite)
    #方法二.2:TestLoader类
    loader = unittest.TestLoader()
    suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(basic)) #具体到模块
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

　　　　*实例化一个类要不要传参数是根据什么决定的？初始化函数

　　断言：判断期望值与实际值的比对结果 一致通过 不一致失败　　　　

import unittest

class Demo:
    def add(self,a,b):
        return a+b

    def sub(self,a,b):
        return a-b

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def test_demo1(self):
        res = Demo().add(1, 1)
        print('1+1=', res)
        # self.assertEqual(2,res,'计算错误')
        self.assertIsNone(res)

    def test_demo2(self):
        res = Demo().add(-1, -1)
        print('-1+-1=', res)
        # self.assertTrue(res)
        self.assertIn(res,[1,2,-2])

if __name__ == '__main__':
   unittest.main()

　　　　self.assertEqual(期望值，结果值，断言失败可以抛出的错)

　　　　self.assertTure(x) bool(x) is True

　　　　self.assertIsNone(x) x is None

　　　　self.assertIn(a,b) a in b

　　执行 上下文管理器

　　　　with open('test.txt','w+',encoding='UTF-8') as file:

　　　　　　runner = unittest.TextTestRunner(stream=file,verbosity=0/1/2) 2是最详细的

　　　　　　runner.run(suite)

　　　　HTMLTestRunner类：测试报告

　　　　import HTMLTestRunner

　　　　　　with open('test_report.html','wb') as file:

　　　　　　　　runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=file,verbosity=0/1/2

　　　　　　　　　　　　　　title='xx',description='xx',tester='xx') 2是最详细的

　　　　　　　　runner.run(suite)

　　单元测试内断言加异常处理

　　　　try：

　　　　　　self.assertEqual(-2,res,'报错')

　　　　except AssertionError as e：

　　　　　　print('xxxx{}'.format(e))

　　　　　　raise e 异常处理完成后记得要抛出异常

　　单元测试框架unittest内setUp和tearDown函数

　　　　def setUp(self):

　　　　　　每一条用例执行前执行

　　　　def tearDown(self):

　　　　　　每一条用例执行后执行

标签：__,框架,res,unittest,单元测试,test,self,def
来源： https://www.cnblogs.com/continuous-luck/p/16426336.html