异常捕获及生成器对象
作者：互联网
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目录
- 异常的结构
- 异常的分类
- 异常的类型
- 异常捕获实现的目的及结构
- 生成器对象
- 生成器表达式
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异常：程序在运行过程中如果出现了异常会导致整个程序结束（bug）
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异常的结构
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line关键字：表示代码错误存在的行数
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最后一行冒号左边（NameError）：表示代码错误的分类
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最后一行冒号后边（name 'name' is not defined）：表示代码错误的原因
D:\Python\python.exe D:/code/python/day21/01异常捕获.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/code/python/day21/01异常捕获.py", line 1, in <module>
name
NameError: name 'name' is not defined
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异常的分类
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语法错误：不允许出现的错误，当时发生当时修改
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逻辑错误：允许出现的错误，查找错误
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异常的类型
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SyntaxError：语法错误
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NameError：命名错误
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IndexError：列表索引超出范围错误
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KeyError：使用字典里不存在的key产生的错误
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TypeError：类型错误
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IndentationError：缩进错误
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异常捕获实现的目的及结构
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目的：当写的代码不确定是否报错时，提前预测可能出现的问题及解决的办法
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异常捕获基本结构：
try:
错误代码
except 错误类型 as e（错误的具体原因）
错误的解决办法
l1 = [1, 3, 5]
try:
print(l1[5])
except IndexError as e:
print('出现错误') # 出现错误
3.异常捕获的万能结构
try:
错误代码
except as Exception(BaseException) e（e错误的具体原因）
print(e) （错误的解决办法）
l1 = [1, 3, 5]
1.try:
print(l1[5])
except Exception as e:
print('出现错误') # 出现错误
2.try:
print(l1[5])
except BaseException as e:
print('出现错误') # 出现错误
4.异常捕获的其他操作
4.1 try...except....语句与else及finally使用
4.1.1 else是异常处理时的可选分支，必须在except的分支之后，代码未出现错误执行该分支
4.1.2 finally是无论代码正确或错误都会执行该分支
l1 = [1, 3, 5]
try:
print(l1[5])
except BaseException as e:
print('代码出现错误执行') # 代码出现错误执行
else:
print('代码没有出现错误执行')
finally:
print('无论代码正确或错误都会执行') # 无论代码正确或错误都会执行
try:
print(l1[2]) # 5
except BaseException as e:
print('代码出现错误执行')
else:
print('代码没有出现错误执行') # 代码没有出现错误执行
finally:
print('无论代码正确或错误都会执行') # 无论代码正确或错误都会执行
4.2 断言 assert：判断布尔值是否为True ，不是直接报错终止运行
l1 = [2, 3] l2 = [4, 5] assert l1>l2
4.3 主动抛异常 raise：引发异常
username = input('请输入用户姓名>>>：')
if username == 'kevin':
raise NameError('是kevin')
else:
print('不是他')
4.4 异常捕获尽量少用
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生成器对象
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生成器对象：本质是迭代器对象，定义一个yield为返回值的函数，调用函数就创建了一个生成器，再使用__inter__执行
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目的：不依赖与索引取值，为了节省内存
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语法结构:
def func():
print('生成器') # 生成器
yield 123
res = func().__next__()
print(res) # 123
4.执行步骤： 函数调用时不执行，将函数变为生成器，函数体代码中可存在多个yield,每次调用__inter__,从上往下执行，遇到yield停止
def func():
print('123')
yield 123
print('321')
yield 321
res = func()
res.__next__() # 123
res.__next__() # 321
5.yield.......send
def index(name,pwd=None):
print(f'他是{name}')
while True:
pwd = yield
print(f'{name}的电脑密码{pwd}')
res = index('kevin')
res.__next__()
res.send('4321') # 传值并自动调用__next__方法
6.异常捕获练习
# 1.for循环内部的本质
l1 = [1, 4, 5, 7, 22]
res = l1.__iter__()
while True:
try:
print(res.__next__())
except Exception as e:
break
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生成器表达式
1.先执行for循环将一个个数值取出交给if判断，然后将符合条件的数据交给for前面的条件去执行
l1 = [i+1 for i in range(10)] print(l1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] l1 = [i+1 for i in range(10) if i > 5] print(l1) # [7, 8, 9, 10]
2.练习
# 利用生成器实现range方法
# 1.只存在2个参数
def my_range(num1,num2):
# 2.判断形参大小
while num1 < num2:
yield num1
num1 += 1
for i in my_range(2,5):
print(i)
# 2.存在1个参数
def my_range(num1,num2=None):
if not num2:
num2 = num1
num1 = 0
# 2.判断形参大小
while num1 < num2:
yield num1
num1 += 1
for i in my_range(2,5):
print(i)
# 3.存在3个参数
def my_range(num1,num2=None,num3=1):
if num3 < 1:
num3 = 1
if not num2:
num2 = num1
num1 = 0
# 2.判断形参大小
while num1 < num2:
yield num1
num1 += num3
for i in my_range(2,5,2):
print(i)
标签：__,num1,错误,捕获,生成器,l1,print,异常 来源： https://www.cnblogs.com/040714zq/p/16470954.html