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【awk】分割指定字段

作者：互联网

https://blog.csdn.net/weixin_45714179/article/details/103224698

 awk  'BEGIN{FIELDWIDTHS="7"}NR>2{print $0,$1}' check_number.txt     分出七位号段

 

 

 

详细分析awk字段分割

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awk读取每一条记录之后，会将其赋值给$0，同时还会对这条记录按照预定义变量FS划分字段，将划分好的各个字段分别赋值给$1 $2 $3 $4...$N，同时将划分的字段数量赋值给预定义变量NF。

引用字段的方式

$N引用字段：

可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号。

  1.   awk '{n = 5;print $n}' a.txt
  2.   awk '{print $(2+2)}' a.txt # 括号必不可少，用于改变优先级
  3.   awk '{print $(NF-3)}' a.txt

分割字段的方式

读取record之后，将使用预定义变量FS、FIELDWIDTHS或FPAT中的一种来分割字段。分割完成之后，再进入main代码段(所以，在main中设置FS对本次已经读取的record是没有影响的，但会影响下次读取)。

 

划分字段方式(一)：FS或-F

FS或者-F：字段分隔符

  1.   # 字段分隔符指定为单个字符
  2.   awk -F":" '{print $1}' /etc/passwd
  3.   awk 'BEGIN{FS=":"}{print $1}' /etc/passwd
  4.    
  5.   # 字段分隔符指定为正则表达式
  6.   awk 'BEGIN{FS=" +|@"}{print $1,$2,$3,$4,$5,$6}' a.txt

 

划分字段方式(二)：FIELDWIDTHS

指定预定义变量FIELDWIDTHS按字符宽度分割字段，这是gawk提供的高级功能。在处理某字段缺失时非常好用。

用法：

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示例1：

  1.   # 没取完的字符串DDD被丢弃，且NF=3
  2.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2"}{print $1,$2,$3,$4}' <<<"AABBBCCDDDD"
  3.   AA BBB CC
  4.    
  5.   # 字符串不够长度时无视
  6.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2 100"}{print $1,$2,$3,$4"-"}' <<<"AABBBCCDDDD"
  7.   AA BBB CC DDDD-
  8.    
  9.   # *号取剩余所有，NF=3
  10.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 *"}{print $1,$2,$3}' <<<"AABBBCCDDDD"
  11.   AA BBB CCDDDD
  12.    
  13.   # 字段数多了，则取完字符串即可，NF=2
  14.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 30 *"}{print $1,$2,NF}' <<<"AABBBCCDDDD"
  15.   AA BBBCCDDDD 2

示例2：处理某些字段缺失的数据。

如果按照常规的FS进行字段分割，则对于缺失字段的行和没有缺失字段的行很难统一处理，但使用FIELDWIDTHS则非常方便。

假设a.txt文本内容如下：

  1.   ID name gender age email phone
  2.   1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012
  3.   2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203
  4.   3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503
  5.   4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033
  6.   5 Alex male 18 18185904230
  7.   6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352
  8.   7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906
  9.   8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758
  10.   9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212
  11.   10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905

因为email字段有的是空字段，所以直接用FS划分字段不便处理。可使用FIELDWIDTHS。

  1.   # 字段1：4字符
  2.   # 字段2：8字符
  3.   # 字段3：8字符
  4.   # 字段4：2字符
  5.   # 字段5：先跳过3字符，再读13字符，该字段13字符
  6.   # 字段6：先跳过2字符，再读11字符，该字段11字符
  7.   awk '
  8.   BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
  9.   NR>1{
  10.   print "<"$1">","<"$2">","<"$3">","<"$4">","<"$5">","<"$6">"
  11.   }' a.txt
  12.    
  13.   # 如果email为空，则输出它
  14.   awk '
  15.   BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
  16.   NR>1{
  17.   if($5 ~ /^ +$/){print $0}
  18.   }' a.txt

 

划分字段方式(三)：FPAT

FS是指定字段分隔符，来取得除分隔符外的部分作为字段。

FPAT是取得匹配的字符部分作为字段。它是gawk提供的一个高级功能。

FPAT根据指定的正则来全局匹配record，然后将所有匹配成功的部分组成$1、$2...，不会修改$0。

FPAT常用于字段中包含了字段分隔符的场景。例如，CSV文件中的一行数据如下：

Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA

其中逗号分隔每个字段，但双引号包围的是一个字段整体，即使其中有逗号。

这时使用FPAT来划分各字段比使用FS要方便的多。

  1.   echo 'Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA' |\
  2.   awk '
  3.   BEGIN{FPAT="[^,]*|(\"[^\"]*\")"}
  4.   {
  5.   for (i=1;i<NF;i++){
  6.   print "<"$i">"
  7.   }
  8.   }
  9.   '

最后，patsplit()函数和FPAT的功能一样。

检查字段划分的方式

有FS、FIELDWIDTHS、FPAT三种获取字段的方式，可使用PROCINFO数组来确定本次使用何种方式获得字段。

PROCINFO是一个数组，记录了awk进程工作时的状态信息。

如果：

例如：

  1.   if(PROCINFO["FS"]=="FS"){
  2.   ...FS spliting...
  3.   } else if(PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"){
  4.   ...FPAT spliting...
  5.   } else if(PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"){
  6.   ...FIELDWIDTHS spliting...
  7.  

 

标签：FIELDWIDTHS,字符,分割,FS,FPAT,指定,awk,print
来源： https://www.cnblogs.com/xincha/p/16470068.html