676. 实现一个魔法字典

题目描述：

　　设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构，单词列表中的单词 互不相同 。 如果给出一个单词，请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母，使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。

　　实现 MagicDictionary 类：

• MagicDictionary() 初始化对象
• void buildDict(String[] dictionary) 使用字符串数组 dictionary 设定该数据结构，dictionary 中的字符串互不相同
• bool search(String searchWord) 给定一个字符串 searchWord ，判定能否只将字符串中 一个 字母换成另一个字母，使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配。如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

 

提示：

• 1 <= dictionary.length <= 100
• 1 <= dictionary[i].length <= 100
• dictionary[i] 仅由小写英文字母组成
• dictionary 中的所有字符串 互不相同
• 1 <= searchWord.length <= 100
• searchWord 仅由小写英文字母组成
• buildDict 仅在 search 之前调用一次
• 最多调用 100 次 search

 

示例：

输入
["MagicDictionary", "buildDict", "search", "search", "search", "search", "search"] 
[[], [["hello","hallo","leetcode","judge"]], ["hello"], ["hallo"], ["hell"], ["leetcodd"], ["judge"]]
输出
[null, null, true, true, false, false]

 

解题思路：

• 首先，使用字典树来进行字符串的存储，在这里，字典树的初始键设为字符串长度，当search时没找到符合的长度时直接返回 false；
• 字典建立过程如下：

            

 

• 在search中，使用深度优先搜索+递归的方法，设计变量count来表示字符能被替换次数，初始值为1：

　　　　当前节点node的key与待查询字符串的第index个字符相同时，沿着node的children往下搜索；

　　　　当前节点node的key与待查询字符串的第index个字符不相同时，count减1，也沿着node的children往下搜索；

• 递归结束条件有两个：

　　①count的值小于0，表示递归过程中字符被替换次数超过1次，直接返回false；

　　②index到达待查询字符串末尾，此时根据count是否等于0来判断待查询字符串是否满足条件（count==0表示字符串中的某个字符刚好被替换一次，返回true；count>0表示与字典树中字符串相同，返回false）。

 

　　要注意的是，对于字典树中的每一层，我们应该要遍历所有的节点（相同则往下走，不同则替换次数减1后往下走）。为了简化循环，设计一个变量 f 作为信号，当前面深度优先搜索过程中找到符合条件的路径时，接下来的每一次循环都直接跳过。注意，代码中使用的是forEach方法，方法里的代码块是它的执行函数而不是循环结构，要用return来返回函数进行循环跳过，而不是break。

 

代码实现：

var MagicDictionary = function() {
    this.map = new Map();
};

/**
 * @param {string[]} dictionary
 * @return {void}
 */
MagicDictionary.prototype.buildDict = function(dictionary) {
    for(const word of dictionary){
        let len = word.length;
        let list = new Map();
        if(this.map.has(len)){
            list = this.map.get(len);
        }else{
            this.map.set(len,list);
        }
        let i=0;
        let cur = list;
        while(i<len){
            if(cur.has(word[i])){
                cur = cur.get(word[i]);
                i++;
            }else{
                let children = new Map();
                cur.set(word[i],children);
                i++;
                cur = children;
            }
        }
    }
};

/**
 * @param {string} searchWord
 * @return {boolean}
 */
MagicDictionary.prototype.search = function(searchWord) {
    let len = searchWord.length;
    function dfs(searchWord,index,map,count){
        if(count<0){
            return false;
        }
        if(index==searchWord.length){
            return count==0;
        }
        let f = false;
        map.forEach((value,key)=>{
            if(f){
                return;
            }
            if(key!==searchWord[index]){
                f = dfs(searchWord,index+1,value,count-1)
            }else {
                f = dfs(searchWord,index+1,value,count);
            }
        })
        return f;
    }
    if(this.map.has(len)){
        let cur = this.map.get(len);
        return dfs(searchWord,0,cur,1);
    }else{
        return false;
    }
};


/**
 * Your MagicDictionary object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new MagicDictionary()
 * obj.buildDict(dictionary)
 * var param_2 = obj.search(searchWord)
 */

 

标签：count,search,false,dictionary,676,魔法,searchWord,字符串,字典
来源： https://www.cnblogs.com/evil-shark/p/16469644.html