Hive —— 入门
作者:互联网
Hive —— 入门
Hive介绍
Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统,可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表,基于表提供了一种类似SQL的查询模型,称为Hive查询语言( HQL),用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。
Hive核心是将HQL转换为MapReduce程序,然后将程序提交Hadoop群集执行。
Hive由Facebook实现并开源。
总的来说,Hive利用HDFS来存储数据,利用MapReduce分析数据,语言方面只需要使用HQL
Hive的架构组件
- 用户接口
包括command-line interface命令行接口和Hive Web interface直接访问 和 JDBC/ODBC等标准协议结合Thrift服务器交互。
- 元数据存储
通常是存储在关系数据库中,如mysql、derby(Hive自带)中。
- 驱动程序
包括语法解析器、计划编译器、优化器、执行器
- 执行引擎
Hive本身不处理数据,而是通过执行引擎处理数据,其支持MapReduce、Tez、Spark三种引擎。
Hive的安装部署
安装模式 | 内嵌 | 本地 | 远程 |
---|---|---|---|
Metastore是否需要单独配置启动 | 否 | 否 | 是 |
Metadata的存储介质 | Derby | Mysql | Mysql |
这里仅介绍远程部署
机器版本:Centos7
安装前提:集群时间同步、防火墙关闭、主机host映射、免密登陆、Java环境、hadoop集群健康可用
1 安装Mysql
mysql在远程安装,需要注意的是要进行远程访问授权
# 这里使用mysql的子版本mariadb,效果和mysql一样
## 1 移除mariadb
yum remove -y `rpm -aq mariadb*`
### 移除目录
rm -rf /etc/my.cnf
rm -rf /var/lib/mysql
### 检查
rpm -aq mariadb*
## 2 安装
yum install mariadb* -y
## 3 设置开机自启
systemctl enable mariadb.service
## 4 其他
### 查看状态
systemctl status mariadb
### 启动
systemctl start mariadb.service
### 重启
systemctl restart mariadb.service
### 停止
systemctl start mariadb.service
# 进行远程访问授权
## 1 添加新用户,这里举例为 root 123456
use mysql;
update user set password=password("123456") where user='root';
## 2 授权,这里的%也可以替换为你想要进行授权的ip
grant all privileges on *.* to root@'%' identified by '123456' with grant option;
## 3 刷新
flush privileges;
2 安装Hive
## 解压
tar -xzvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /你想要/安装的/路径
## 使用hadoop中的guava替换hive中的guava
rm -rf apache-hive-3.1.3-bin/lib/guava-19.0.jar
cp hadoop-3.2.2/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar apache-hive-3.1.3-bin/lib/
3 修改配置文件
修改hadoop中的配置文件:
# 修改core-site.xml文件
vim hadoop-3.2.2/etc/hadoop/core-site.xml
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
修改hive中 的配置文件
# 修改 hive-env.sh
cd apache-hive-3.1.3-bin/conf/
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vim hive-env.sh
## 根据你的路径编写
# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
HADOOP_HOME=/home/sjj/install/hadoop-3.2.2
# Hive Configuration Directory can be controlled by:
export HIVE_CONF_DIR=/home/sjj/install/apache-hive-3.1.3-bin/conf
# Folder containing extra libraries required for hive compilation/execution can be controlled by:
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/home/sjj/install/apache-hive-3.1.3-bin/lib
# 修改 hive-site.xml
vim hite-site.xml
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://机器ip:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</value>
<description>MySQL连接协议 </description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
<description>JDBC连接驱动</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>用户名</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>密码</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>机器ip</value>
<description>H2S绑定host</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://机器ip:9083</value>
<description>远程模式部署metastore地址</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
<description>关闭元数据存储权限</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
然后上传mysql驱动jar包到hive的lib包下
## 初始化元数据
cd apache-hive-3.1.3-bin
bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbos
## 出现下面的显示说明成功了
Initialization script completed
schemaTool completed
## 创建成功的hive数据库中有74张表
启动hive
前台启动(方便排错):
apache-hive-3.1.3-bin/bin/hive --service metastore --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console
后台启动:
# 输出日志信息在./nohup.out
nohup apache-hive-3.1.3-bin/bin/hive --service metastore &
Hive的客户端使用
# 先启动metastore,再启动hiveserver2
nohup apache-hive-3.1.3-bin/bin/hive --service metastore &
nohup apache-hive-3.1.3-bin/bin/hive --service hiveserver2 &
使用hive
apache-hive-3.1.3-bin/bin/hive
使用BeeLine
apache-hive-3.1.3-bin/bin/beeline
# 连接
beeline> ! connect jdbc:hive2://机器ip:port
# 使用root用户
Enter username for jdbc:hive2://机器ip:port: root
使用可视化客户端
可以使用DataGrip(JB家的,没话说)、DBeaver(推荐,嘎嘎好用还免费,就是下载驱动可能要kx上网)、SQuirrel、SQL Client等。有兴趣的可以在网络上检索自行学习。
标签:bin,入门,##,hive,Hive,3.1,apache 来源: https://www.cnblogs.com/S2Jgogo/p/16466832.html