完成人工智能实战课的要求，基于卷积神经网络构建一个自动识别盘子个数的模型
首先要对数据进行采集
1、图片的爬取
利用爬虫爬取互联网（百度图库）上有关盘子的照片
判断是否存在文件夹如果不存在则创建为文件夹
对爬取的照片进行统一命名然后存储到指定文件夹下
2、数据处理
对收集到的图片进行筛选，去掉不符合实验要求的图片
图片格式化
因为想要图片有条理的存储，在这里我选择了对筛选过的图片进行再次命名
标签：卷积,个数,神经网络,文件夹,筛选,图片
来源： https://www.cnblogs.com/ywyc/p/16463315.html