什么决定了双十一大促的成败一（学习记录）
作者：互联网
稳定的数据库和服务器环境
平常网站运行正常
双十一的时候，web服务器压力增大（多买几个服务器也能解决）、数据库服务器压力增大（数据库服务器强调一致性和完整性，所以不能复制多个），所以重点解决数据库服务压力。
常见的数据库架构：一个主服务器架构+多个从服务器架构
带来的问题：
一个主服务器，也没有高复用的主从复制组件，万一主服务器出现故障，很难自动进行故障切换，为了不让系统崩溃，只能让数据库管理人在从服务器 挑选一个数据最新的从服务器，然后手动 升为主服务器，这一操作耗费时间，大约有半个小时。而且对主服务器网卡容量要求也比较高，可能引起网卡后续故障提升成本。
影响数据库的因素：
1、sql查询速度
2、服务器硬件
3、网卡流量
4、磁盘IO能力（比较好的fashion 磁盘：读写比较是在200左右）
最好不要在主数据库上座数据备份或者大型活动前取消这类计划（会增加服务器压力）
qps：每秒钟处理的查询量
假设我们服务器有一个cpu
10ms处理1个sql；1s处理100个sql；则qps就接近于100（因为cpu还有其他被占用）
100ms处理1个sql；则qps就接近于10。
主服务器（64核cpu；内存512g）的qps和tps衡量数据库服务器好坏标准（不错的数据是：30w以上qps；5w以上tps）
超高的qps和tps带来的风险：效率低下的sql
在大促环境下，访问量增加，则qps和tps也会增加，所以优化sql是很重要的，因为目前mysql还不支持多cpu并发运算，也就是说一个sql用一个cpu。
对于数据库性能来说，80%都是由慢查询导致的；大多数问题，都能通过优化sql来解决
并发量和CPU使用率：并发量在700以上的时候，cpu使用率也接近100%了
并发量：同一时间处理的请求数量
同时连接数，可能在处理数据也可能在sleep
大量的并发和超高的cpu使用率带来的风险：
大量的并发：数据库连接被占满；
超高的CPU使用率：因为cpu耗尽而宕机
标签：记录,数据库,成败,十一大,qps,并发,sql,服务器,cpu 来源： https://www.cnblogs.com/shirley-csdn/p/16443809.html