数据湖作为企业数据体系的基础，已成为大数据平台的首要选择。它犹如一个“大水池”，把各类异构数据进行集中存储、“一湖尽收”，在挖好这个"湖"后，重要的步骤就是如何把各种异构数据汇聚注入到湖里。
数字经济时代，非结构化数据爆发式增长，面对容量大、数量和种类繁多的非结构化数据，集中式存储性能无法满足应用需求，分布式存储架构渐成主流。在存储架构升级过程中，应用业务系统老旧、存储系统孤立等问题成为数据入湖的阻碍。
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