六月总结&七月计划

六月总结

1. 主要任务

• onnxruntime推理库学习
  目标： API接口学习+log模块学习+总结
  进展： 未完成，大概看了接口那块的内容，整体onnxrutime的框架比较复杂，未能掌握。目前我对后端引擎的框架和接口设计掌握的太少了，这块找相关资料又很少，只能从相关库的学习中去自己总结，累。
  总结： 无
  反思： 这个月的工作太杂乱了，查好多无意义的bug，还有适配高版本的gcc出现的一些莫名其妙的问题，对gcc编译相关的知识点是多了一些了解，升级gcc最主要的一点就是C++的stl里面对链表list和字符串string编译，gcc5.1以上会多一个__cxx11的前缀域，在编译选项中加入-_D_GLBCXX_USE_CXX!!_ABI=0就可以不是用这种加前缀的方式编译函数签名，不然会出现连接找不到定义式或者运行时含有string类型的变量莫名其妙无法访问的问题。
  PS： 这块内容只能抽空学了，结合公司的内部版本一起学习，按计划延期，能学多少算多少。目前掌握的太少，也就没啥总结的了23333.
• 一门CUDA编程基础书籍——《NVIDIA_CUDA_Programming_Guide》
  进展： 看完了，这个文档是按照nVidia官方文档翻译来的，语言组织说实在的很垃圾，不通顺。
  总结： 整体上这个文档包括两部分，第一部分主要讲cuda相关的软硬件基础，第二部分是附录，本以为前面的第一部分会是主体，但看完后发现，附录部分对cudaruntime接口和cuda驱动接口的介绍更加实用。而且对比来看，cuda驱动的接口和cudaruntime的接口大部分都是一一对应的，cuda runtime的接口在调用时可以不去显式初始化上下文什么的，相对而言可以让我们的编程更加侧重于对并行算法的思考和设计，更加实用。而cuda runtime接口这部分，所有的函数接口都和对应的硬件实现密切相关，分为两大部分，一部分是内存操作，包括全局内存、共享内存、局部内存等的分配释放和copy，如何最大化利用gpu的不同内存的带宽来提高计算效率；另一部分是核函数设计，如何利用gpu的MDMT特性实现高度并行的计算任务。关于这部分内容，七月份继续安排一本《CUDA编程基础与实践》的书来阅读+同步练习。

2. 其他任务

• 看形势，看行情，学无止境，又不像做饭，不能等到啥原料都准备好再下锅。
  国内就业大环境不好，government承诺的补贴也不发了，普调也没消息，最近也有身边的同事跑路了，怪自己没有早点准备力扣，真就“无跳槽不涨薪”。

3. 月度小结

七月计划

1. 主要任务

• 《CUDA编程-基础与实践》
  目标： 看完+同步coding练习
  Deadline： 2022.7.20
• 力扣简单题60道
  目标： 力扣找简单题60道刷完，平均每天两道，这个月只安排简单题，应该能刷完。找找感觉，熟悉算法面试相关知识点
  Deadline： 2022.7.30

2. 其他任务

• 无其他任务，七月份工作上还是集中在SDK效率优化上，不想加太多计划了，天天加班都快神经衰弱了。

标签：总结,七月,编程,内存,六月,接口,CUDA,cuda
来源： https://www.cnblogs.com/lee-zq/p/16437674.html