Github Copilot 值得购买吗？使用GitHub Copilot进行快速EDA的示例

经过几个月的测试GitHub Copilot终于开始收费了，每月10美元到底值不值呢，我想通过本篇文章作为例子来演示如何将Copilot用于探索性分析。希望这篇文章能成为一些新初学者的指南，因为在我看来 Copilot的确让编程体验更好!最后我也会写一些我的看法，至于买还是不买还是要看你的选择

本文基于作为数据分析师/数据科学家使用python vs code的编码经验来进行演示

简介

让我们首先了解一些关于 GitHub Copilot 的内容。 这是 GitHub 和 OpenAI 的合作成果。 Copilot 是一种基于人类程序员编写的数十亿行代码训练的语言模型。 ，Copilot 能够生成多种语言的计算机代码。 例如，你可以输入“编写一个函数来反转二叉搜索树”，它可以自动完成。 并且它与以下 IDE 兼容：

数据集概述

我们选择的数据集是从 UCL 机器学习存储库下载。 它包括根据墨西哥、秘鲁和哥伦比亚国家的个人的饮食习惯和身体状况估计肥胖水平的数据（Fabio 等人，2019 年）。

我发现使用 copilot 非常简单。 正如在下面看到的，每次输入内容或到下一行时，Copilot 都会开始生成灰色代码。 大部分时间，只需点击 Tab 或 Enter，就可以自动填充代码。

下面是使用 Copilot 导入数据集并快速查看的示例。 它可以帮助我们制作漂亮的图表。 输入注释：

1. ## nobesity is the dependent variable
2. ## check distribution of nobesity

点击tab，然后看着它生成其余部分：

完整文章：

https://avoid.overfit.cn/post/938a0652aa7244269f423f20e92fe625

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来源： https://www.cnblogs.com/deephub/p/16436723.html