spool技术的使用
作者：互联网
当我们在生产环境中，需要将表中的数据导出到文件中，如果数量比较大的时候，我们使用代码的方式会比较慢，尤其是使用mybatis的方式，及其的慢，即使使用jdbcTemplate的方式也会很慢。在一开始我使用的是mybatis的方式，这种方式，导出20000条数据大概耗时1分钟，照这样算下来，我们的数据库那张表，数据量达到了1500多万，也就是说，导完一共需要750分钟，也就是说，一共需要12个多小时，这显然是不行的。这个时候，我们可以使用Oracle的spool技术，来进行表数据的导出，使用这种方式，我亲自测试了一下，造了1500万条数据，耗时1723.717秒，最终导出的文件大小是：2414.823M，可见速度就非常快了。
学习记录：
--test.sql 脚本
set feedback off
set heading off
set verify off
set trimspool off
set trimout on
set longsize 1000
set pagesize 0
set newpage none
set trimout off
set termout off
spool d:\emp_yyy_20220627.dat
SELECT
EMPNO || '|+|' ||
ENAME || '|+|' ||
JOB || '|+|' ||
MGR || '|+|' ||
TO_CHAR(HIREDATE,'YYYY-MM-DD') || '|+|' ||
SAL || '|+|' ||
COMM || '|+|' ||
DEPTNO || '|+|'
FROM EMP;
spool off
exit
最终会在d盘下生成emp_yyy_20220627.dat数据文件，打开可见：
1|+|ZYQ|+|CLERK|+|7902|+|1980-12-18|+|801|+||+|20|+|
2|+|ZYQ|+|CLERK|+|7902|+|1980-12-17|+|800|+||+|20|+|
7369|+|SMITH|+|CLERK|+|7902|+|1980-12-17|+|800|+||+|20|+|
7499|+|ALLEN|+|SALESMAN|+|7698|+|1981-02-20|+|1600|+|300|+|30|+|
7521|+|WARD|+|SALESMAN|+|7698|+|1981-02-22|+|1250|+|500|+|30|+|
7566|+|JONES|+|MANAGER|+|7839|+|1981-04-02|+|2975|+||+|20|+|
7654|+|MARTIN|+|SALESMAN|+|7698|+|1981-09-28|+|1250|+|1400|+|30|+|
7698|+|BLAKE|+|MANAGER|+|7839|+|1981-05-01|+|2850|+||+|30|+|
7782|+|CLARK|+|MANAGER|+|7839|+|1981-06-09|+|2450|+||+|10|+|
7788|+|SCOTT|+|ANALYST|+|7566|+|1987-04-19|+|3000|+||+|20|+|
7839|+|KING|+|PRESIDENT|+||+|1981-11-17|+|5000|+||+|10|+|
7844|+|TURNER|+|SALESMAN|+|7698|+|1981-09-08|+|1500|+|0|+|30|+|
7876|+|ADAMS|+|CLERK|+|7788|+|1987-05-23|+|1100|+||+|20|+|
7900|+|JAMES|+|CLERK|+|7698|+|1981-12-03|+|950|+||+|30|+|
7902|+|FORD|+|ANALYST|+|7566|+|1981-12-03|+|3000|+||+|20|+|
7934|+|MILLER|+|CLERK|+|7782|+|1982-01-23|+|1300|+||+|10|+|
标签：12,20,1981,CLERK,30,技术,spool,使用,7698 来源： https://www.cnblogs.com/dongyaotou/p/16416545.html