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对分库分表的认知

作者:互联网

以前对分库分表的认知是狭隘的, 分库分表都可以在垂直方向和水平方向进行思考; 垂直方向是指业务层面的切分: 分库:可以分为用户库,帖子库等等 分表:将业务进行细分,防止某个表的字段数量过多,比如用户表可以分为用户基本信息表和用户扩展信息表 水平方向: 分库有两个目的:1、处理连接紧张的问题或者解决单点故障问题采用一主多从的结构 2、处理数据量过多的问题比如数据量超过了5000万,采用横向分库的方式 使用中间件sharding-jdbc 分表:当库中的数据量少于5000万,但单表数据量又大于1000万,此时查询是相当慢的,可以采用分表的方式,对id进行hash,写入和读取   JDBC-Sharding使用实例:https://blog.csdn.net/weixin_47733858/article/details/124191238     主要参考文档: https://mp.weixin.qq.com/s/ORgTBjt7MJBTieUpHo0iPQ  

标签:5000,数据量,weixin,认知,分库,https,分表
来源: https://www.cnblogs.com/kongqueting/p/16414755.html