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SpringBoot学习笔记

作者:互联网

一、简介

回顾Spring

Spring是一个开源框架,2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架,作者:Rod Johnson

Spring是为了解决企业级应用开发的复杂性而创建的,简化开发。

Spring是如何简化Java开发的

为了降低Java开发的复杂性,Spring采用了以下4种关键策略:

  1. 基于POJO的轻量级和最小侵入性编程,所有东西都是bean;

  2. 通过IOC,依赖注入(DI)和面向接口实现松耦合;

  3. 基于切面(AOP)和惯例进行声明式编程;

  4. 通过切面和模版减少样式代码,RedisTemplate,xxxTemplate;

什么是springBoot

	什么是SpringBoot呢,就是一个javaweb的开发框架,和SpringMVC类似,对比其他javaweb框架的好处,官方说是简化开发,约定大于配置,  you can "just run",能迅速的开发web应用,几行代码开发一个HTTP接口。`

	企业为了提高开发效率,嫌弃原先的各类配置过于麻烦,于是开始提倡**“约定大于配置”**,进而衍生出一些一站式的解决方案。

	这就是==Java企业级应用->J2EE->spring->springboot==的过程

SpringBoot集成第三方库

	它集成了大量常用的第三方库配置(例如 Redis、MongoDB、Jpa、RabbitMQ、Quartz 等等),**Spring Boot 应用中这些第三方库几乎可以零配置的开箱即用。**

SpringBoot主要优点

二、Hello,World!

1.环境准备

2.开发工具

3.创建基础项目说明

3.1-官方创建

使用Spring Initializr 的 Web页面创建项目

  1. 打开 https://start.spring.io/

  2. 填写项目信息

  3. 点击”Generate Project“按钮生成项目;下载此项目

  4. 解压项目包,并用IDEA以Maven项目导入,一路下一步即可,直到项目导入完毕。

  5. 如果是第一次使用,可能速度会比较慢,包比较多、需要耐心等待一切就绪。

3.2-IDEA创建

  1. 创建一个新项目

  2. 选择spring initalizr , 可以看到默认就是去官网的快速构建工具那里实现

  3. 填写项目信息

  4. 选择初始化的组件(初学勾选 Web 即可)

  5. 填写项目路径

  6. 等待项目构建成功

4.项目结构分析

目录结构分析

通过上面步骤完成了基础项目的创建。就会自动生成以下文件。

  1. 程序的主启动类

  2. 一个 application.properties 配置文件

  3. 一个 测试类

  4. 一个 pom.xml

pom.xml分析

<!--父依赖-->    
<parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.6.6</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
<!--web场景启动器-->    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
<!--springboot单元测试--> 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <!--打包插件--> 
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

5.编写HTTP接口

1、在主程序的同级目录下,新建一个controller包,一定要在同级目录下,否则识别不到

2、在包中新建一个HelloController类

@RestControllerpublic class HelloController {
    @RequestMapping("/hello")    
    public String hello() {
        return "Hello World";
    }    
}

3、编写完毕后,从主程序启动项目,浏览器发起请求localhost:端口号/hello,看页面返回;控制台输出了 Tomcat 访问的端口号!

三、Yaml

1.概述

YAML是 "YAML Ain't a Markup Language" (YAML不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种标记语言)

这种语言以数据作为中心,而不是以标记语言为重点!

以前的配置文件,大多数都是使用xml来配置;比如一个简单的端口配置,我们来对比下yaml和xml

传统xml配置:

<server>
	<port>8081<port>
</server>

yaml配置:

server:
	prot: 8080

配置文件

配置文件作用

配置文件的作用 :修改SpringBoot自动配置的默认值,因为SpringBoot在底层都给我们自动配置好了;

比如我们可以在配置文件中修改Tomcat 默认启动的端口号!测试一下!

server.port=1214

yaml基础语法

说明:语法要求严格!

  1. 空格不能省略

  2. 以缩进来控制层级关系,只要是左边对齐的一列数据都是同一个层级的。

  3. 属性和值的大小写都是十分敏感的。

字面量:普通的值 [ 数字,布尔值,字符串 ]

字面量直接写在后面就可以 , 字符串默认不用加上双引号或者单引号;

k: v

注意:

对象、Map(键值对)

#对象、Map格式
k:
	v1:
    v2:

在下一行来写对象的属性和值得关系,注意缩进;比如:

student:
	name: qinjiang
    age: 3

行内写法

student: {name: qinjiang,age: 3}

数组( List、set )

用 - 值表示数组中的一个元素,比如:

pets:
	- cat
    - dog
    - pig

行内写法

pets: [cat,dog,pig]

修改SpringBoot的默认端口号

配置文件中添加,端口号的参数,就可以切换端口;

server:
	port: 8082

2.注入配置文件

1、在springboot项目中的resources目录下新建一个文件 application.yml

2、编写一个实体类 Dog;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
//添加到spring组件中,注册bean到容器中
@Component
public class Dog {
    @Value("豆豆")
    private String name;
    @Value("3")
    private int age;

    public Dog(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public Dog() {
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Dog{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

3.测试类

import com.dragon.pojo.Dog;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class Spring02ApplicationTests {

    @Autowired//自动注入Dog类
    private Dog dog;
    @Test
    void contextLoads() {
        System.out.println(dog);
    }

}

结果成功输出!

使用yaml配置的方式进行注入

  1. application.yml

    person:
      name: Dawson${random.uuid}
      age: ${random.int}
      happy: false
      birth: 2019/11/02
      maps: {k1: v1,k2: v2}
      lists:
        - code
        - music
        - girl
      dog:
        name: ${person.hello:hello}_豆豆
        age: 3
    
    
  2. Person.java

    /*
    @ConfigurationProperties作用:
    
    将配置文件中配置的每一个属性的值,映射到这个组件中;
    告诉SpringBoot将本类中的所有属性和配置文件中相关的配置进行绑定
    
    参数 prefix = “person” : 将配置文件中的person下面的所有属性一一对应
    */
    @Component //注册bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "person")
    public class Person {
        private String name;
        private Integer age;
        private Boolean happy;
        private Date birth;
        private Map<String,Object> maps;
        private List<Object> lists;
        private Dog dog;
    }
    
  3. IDEA 提示,springboot配置注解处理器没有找到,让我们看文档,我们可以查看文档,找到一个依赖!

    <!-- 导入配置文件处理器,配置文件进行绑定就会有提示,需要重启 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
      <optional>true</optional>
    </dependency>
    
  4. 测试类

    @SpringBootTest
    class DemoApplicationTests {
    
        @Autowired
        Person person; //将person自动注入进来
    
        @Test
        public void contextLoads() {
            System.out.println(person); //打印person信息
        }
    
    }
    

结果:所有值全部注入成功!

配置文件占位符

配置文件还可以编写占位符生成随机数

person:
	name: qinjiang${random.uuid} # 随机uuid
    age: ${random.int}  # 随机int
    happy: false
    birth: 2000/01/01
    maps: {k1: v1,k2: v2}
    lists:
    	- code
        - girl
        - music
    dog:
    	name: ${person.hello:other}_旺财
        age: 1

3.回顾properties配置

我们上面采用的yaml方法都是最简单的方式,开发中最常用的;也是springboot所推荐的!那我们来唠唠其他的实现方式,道理都是相同的;写还是那样写;配置文件除了yml还有我们之前常用的properties , 我们没有讲,我们来唠唠!

注意】properties配置文件在写中文的时候,会有乱码 , 我们需要去IDEA中设置编码格式为UTF-8;

settings-->FileEncodings 中配置;

4.对比小结

@Value这个使用起来并不友好!我们需要为每个属性单独注解赋值,比较麻烦;我们来看个功能对比图

图片

1、@ConfigurationProperties只需要写一次即可 , @Value则需要每个字段都添加

2、松散绑定:这个什么意思呢? 比如我的yml中写的last-name,这个和lastName是一样的, - 后面跟着的字母默认是大写的。这就是松散绑定。可以测试一下

3、JSR303数据校验 , 这个就是我们可以在字段是增加一层过滤器验证 , 可以保证数据的合法性

4、复杂类型封装,yml中可以封装对象 , 使用value就不支持

结论:

配置yml和配置properties都可以获取到值 , 强烈推荐 yml;

如果我们在某个业务中,只需要获取配置文件中的某个值,可以使用一下 @value;

如果说,我们专门编写了一个JavaBean来和配置文件进行一一映射,就直接@configurationProperties,不要犹豫!

四、JSR303校验

基本使用

  1. 依赖

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-validation -->
    <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
       <version>2.6.3</version>
    </dependency>
    
  2. 使用

    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.validation.annotation.Validated;
    
    import javax.validation.constraints.Email;
    import java.util.Date;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    //可以扫描到
    @Component
    @ConfigurationProperties(prefix = "person")
    @Validated
    public class Person {
        @Email(message = "邮箱输入的不对")
        private String name;
    }
    
  3. 使用数据校验,可以保证数据的正确性;

常见参数

@NotNull(message="名字不能为空")
private String userName;
@Max(value=120,message="年龄最大不能查过120")
private int age;
@Email(message="邮箱格式错误")
private String email;

//空检查
@Null	验证对象是否为null
@NotNull	验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串
@NotBlank	检查约束字符串是不是Null还有被Trim的长度是否大于0,只对字符串,且会去掉前后空格.
@NotEmpty	检查约束元素是否为NULL或者是EMPTY.
    
//Booelan检查
@AssertTrue		验证 Boolean 对象是否为 true
@AssertFalse	验证 Boolean 对象是否为 false
    
//长度检查
@Size(min=, max=) 验证对象(Array,Collection,Map,String)长度是否在给定的范围之内  @Length(min=, max=) string is between min and max included.
    
//日期检查
@Past	验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前
@Future		验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后
@Pattern	验证 String 对象是否符合正则表达式的规则
//.......等等除此以外,我们还可以自定义一些数据校验规则

五、整合JDBC

1.SpringData

	对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),**Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。**

	**Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库**,Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

	Sping Data 官网:https://spring.io/projects/spring-data

数据库相关的启动器 :可以参考官方文档:

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

2.HelloJDBC

项目基本依赖

启动器

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   <scope>runtime</scope>
</dependency>

创建application.yml文件

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class SpringbootJdbcApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

}

结果:我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource , 我们并没有手动配置

我们来全局搜索一下,找到数据源的所有自动配置都在 :DataSourceAutoConfiguration文件:

@Import(
    {Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class})
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    protected PooledDataSourceConfiguration(){
    }
}

这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下,可以看出 Spring Boot 2.2.5 默认使用HikariDataSource 数据源,而以前版本,如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源;

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,值为 要使用的连接池实现的完全限定名。

关于数据源我们并不做介绍,有了数据库连接,显然就可以 CRUD 操作数据库了。但是我们需要先了解一个对象 JdbcTemplate

JdbcTemplate

  1. 有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库;

  2. 即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即JdbcTemplate。

  3. 数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

  4. Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用

  5. JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法:

执行查询

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping("/jdbc")
public class JdbcController {
    /**
     * Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     * JdbcTemplate 中会自己注入数据源,用于简化 JDBC操作
     * 还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
     */
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @RequestMapping("/getAllStudent")
    public List<Map<String, Object>> userList(){
        String sql="select * from student";
        List<Map<String,Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }
}

六、整合Druid

1.简介

	java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。

Github地址:https://github.com/alibaba/druid/

2.HelloDruid

  1. 导入相关依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
       <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.8</version>
    </dependency>
    
  2. 切换数据源; Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,但可以 通过 spring.datasource.type指定数据源。

    spring:
      datasource:
        username: root
        password: root
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
        #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
        #druid 数据源专有配置
        initialSize: 5
        minIdle: 5
        maxActive: 20
        maxWait: 60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true
        #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
        #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
        #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
        filters: stat,wall,log4j
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
        useGlobalDataSourceStat: true
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
    
  3. 现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;

    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    @Configuration
    public class DruidConfig {
    
        /*
           将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
           绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
           @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
           前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
         */
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        @Bean
        public DataSource druidDataSource() {
            return new DruidDataSource();
        }
    
    }
    
  4. 测试类

    @SpringBootTest
    class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
    
        //DI注入数据源
        @Autowired
        DataSource dataSource;
    
        @Test
        public void contextLoads() throws SQLException {
            //看一下默认数据源
            System.out.println(dataSource.getClass());
            //获得连接
            Connection connection =   dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection);
    
            DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
            System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
            System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
    
            //关闭连接
            connection.close();
        }
    }
    

七、整合MyBatis

资源过滤

<resources>
    <resource>
        <directory>src/main/java</directory>
        <includes>
            <include>**/*.xml</include>
        </includes>
        <filtering>true</filtering>
    </resource>
    <resource>
        <directory>src/main/resources</directory>
    </resource>
</resources>

小知识:反向缩进 SHIFT+TAB

所需依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
</dependency>

YAML文件配置

mybatis:
  type-aliases-package: com.dragon.pojo
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

Mapper层

Controller

import com.dragon.mapper.UsersMapper;
import com.dragon.pojo.Users;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/first")
public class UsersController {
    @Autowired
    private UsersMapper usersMapper;
    @GetMapping("/getAll")
    public List<Users> getAll(){
        return usersMapper.getUsers();
    }
}

八、静态资源处理

1.静态资源映射规则

SpringBoot中,SpringMVC的web配置都在 WebMvcAutoConfiguration 这个配置类里面;

我们可以去看看 WebMvcAutoConfigurationAdapter 中有很多配置方法;

有一个方法:addResourceHandlers 添加资源处理

@Overridepublic void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
    if (!this.resourceProperties.isAddMappings()) {
        // 已禁用默认资源处理
        logger.debug("Default resource handling disabled");
        return;
    }
    // 缓存控制
    Duration cachePeriod = this.resourceProperties.getCache().getPeriod();
    CacheControl cacheControl = this.resourceProperties.getCache().getCachecontrol().toHttpCacheControl();
    // webjars 配置
    if (!registry.hasMappingForPattern("/webjars/**")) {        customizeResourceHandlerRegistration(registry.addResourceHandler("/webjars/**")                        	.addResourceLocations("classpath:/META-INF/resources/webjars/")                        .setCachePeriod(getSeconds(cachePeriod)).setCacheControl(cacheControl));
                                                       }
    // 静态资源配置
    String staticPathPattern = this.mvcProperties.getStaticPathPattern();
    if (!registry.hasMappingForPattern(staticPathPattern)) {        customizeResourceHandlerRegistration(registry.addResourceHandler(staticPathPattern)                                             .addResourceLocations(getResourceLocations(this.resourceProperties.getStaticLocations()))                                             .setCachePeriod(getSeconds(cachePeriod)).setCacheControl(cacheControl));
   }
}

读下源码:比如所有的 /webjars/** , 都需要去 classpath:/META-INF/resources/webjars/找对应的资源;

2.什么是webjars 呢?

Webjars本质就是以jar包的方式引入我们的静态资源 , 我们以前要导入一个静态资源文件,直接导入即可。

使用SpringBoot需要使用Webjars,我们可以去搜索一下:

网站:https://www.webjars.org

要使用jQuery,我们只要要引入jQuery对应版本的pom依赖即可!

<dependency>
    <groupId>org.webjars</groupId>
    <artifactId>jquery</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>

导入完毕,查看webjars目录结构,并访问Jquery.js文件!

图片

访问:只要是静态资源,SpringBoot就会去对应的路径寻找资源,我们这里访问:http://localhost:8080/webjars/jquery/3.4.1/jquery.js

图片

3.第二种静态资源映射规则

那我们项目中要是使用自己的静态资源该怎么导入呢?我们看下一行代码;

我们去找staticPathPattern发现第二种映射规则 :/** , 访问当前的项目任意资源,它会去找 resourceProperties 这个类,我们可以点进去看一下分析:

// 进入方法
public String[] getStaticLocations() {
    return this.staticLocations;
}// 找到对应的值
private String[] staticLocations = CLASSPATH_RESOURCE_LOCATIONS;
// 找到路径
private static final String[] CLASSPATH_RESOURCE_LOCATIONS = {
    "classpath:/META-INF/resources/",
    "classpath:/resources/",
    "classpath:/static/",
    "classpath:/public/" 
};

ResourceProperties 可以设置和我们静态资源有关的参数;这里面指向了它会去寻找资源的文件夹,即上面数组的内容。

所以得出结论,以下四个目录存放的静态资源可以被我们识别:

"classpath:/META-INF/resources/"
"classpath:/resources/"
"classpath:/static/"
"classpath:/public/"

我们可以在resources根目录下新建对应的文件夹,都可以存放我们的静态文件;

比如我们访问 http://localhost:8080/1.js , 他就会去这些文件夹中寻找对应的静态资源文件;

4.自定义静态资源路径

我们也可以自己通过配置文件来指定一下,哪些文件夹是需要我们放静态资源文件的,在application.properties中配置;

spring.resources.static-locations=
classpath:/coding/,
classpath:/kuang/

一旦自己定义了静态文件夹的路径,原来的自动配置就都会失效了!

首页处理

静态资源文件夹说完后,我们继续向下看源码!可以看到一个欢迎页的映射,就是我们的首页!

@Beanpublic
WelcomePageHandlerMapping welcomePageHandlerMapping(ApplicationContext applicationContext,                                                           FormattingConversionService mvcConversionService,                                                           ResourceUrlProvider mvcResourceUrlProvider) {    WelcomePageHandlerMapping welcomePageHandlerMapping = new WelcomePageHandlerMapping(        new TemplateAvailabilityProviders(applicationContext), applicationContext, getWelcomePage(), // getWelcomePage 获得欢迎页
this.mvcProperties.getStaticPathPattern());
welcomePageHandlerMapping.setInterceptors(getInterceptors(mvcConversionService, mvcResourceUrlProvider));
return welcomePageHandlerMapping;}

点进去继续看

private Optional<Resource> getWelcomePage() {
    String[] locations = getResourceLocations(this.resourceProperties.getStaticLocations());
    // ::是java8 中新引入的运算符
    // Class::function的时候function是属于Class的,应该是静态方法
    // this::function的funtion是属于这个对象的。
    // 简而言之,就是一种语法糖而已,是一种简写
    return Arrays.stream(locations).map(this::getIndexHtml).filter(this::isReadable).findFirst();}
// 欢迎页就是一个location下的的 index.html 而已
private Resource getIndexHtml(String location) {
    return this.resourceLoader.getResource(location + "index.html");
}

欢迎页,静态资源文件夹下的所有 index.html 页面;被 /** 映射。

比如我访问 http://localhost:8080/ ,就会找静态资源文件夹下的 index.html

新建一个 index.html ,在我们上面的3个目录中任意一个;然后访问测试 http://localhost:8080/ 看结果!

关于网站图标说明

图片

与其他静态资源一样,Spring Boot在配置的静态内容位置中查找 favicon.ico。如果存在这样的文件,它将自动用作应用程序的favicon。

1、关闭SpringBoot默认图标

#关闭默认图标
spring.mvc.favicon.enabled=false

2、自己放一个图标在静态资源目录下,我放在 public 目录下

3、清除浏览器缓存!刷新网页,发现图标已经变成自己的了!

图片

九、Thymeleaf模板引擎

为什么使用Thymeleaf?

	前端交给我们的页面,是html页面。如果是我们以前开发,我们需要把他们转成jsp页面,jsp好处就是当我们查出一些数据转发到JSP页面以后,我们可以用jsp轻松实现数据的显示,及交互等。

jsp支持非常强大的功能,包括能写Java代码,但是呢,我们现在的这种情况,SpringBoot这个项目首先是以jar的方式,不是war,像第二,我们用的还是嵌入式的Tomcat,所以呢,他现在默认是不支持jsp的

springBoot如何使用?

Thymeleaf语法

我们可以使用任意的 th:attr 来替换Html中原生属性的值!

图片

2、我们能写哪些表达式呢?

Simple expressions:(表达式语法)
Variable Expressions: ${...}:获取变量值;OGNL;
    1)、获取对象的属性、调用方法    
    2)、使用内置的基本对象:#18
        #ctx : the context object.
        #vars: the context variables.
        #locale : the context locale.
        #request : (only in Web Contexts) the HttpServletRequest object.
        #response : (only in Web Contexts) the HttpServletResponse object.
        #session : (only in Web Contexts) the HttpSession object.
        #servletContext : (only in Web Contexts) the ServletContext object.
    3)、内置的一些工具对象:
        #execInfo : information about the template being processed.
        #uris : methods for escaping parts of URLs/URIs
        #conversions : methods for executing the configured conversion service (if any).
        #dates : methods for java.util.Date objects: formatting, component extraction, etc.
        #calendars : analogous to #dates , but for java.util.Calendar objects.
        #numbers : methods for formatting numeric objects.
        #strings : methods for String objects: contains, startsWith, prepending/appending, etc.
        #objects : methods for objects in general.
        #bools : methods for boolean evaluation.
        #arrays : methods for arrays.
        #lists : methods for lists.
        #sets : methods for sets.
        #maps : methods for maps.
        #aggregates : methods for creating aggregates on arrays or collections.
==================================================================================
  Selection Variable Expressions: *{...}:选择表达式:和${}在功能上是一样;
    Message Expressions: #{...}:获取国际化内容
    Link URL Expressions: @{...}:定义URL;
    Fragment Expressions: ~{...}:片段引用表达式
Literals(字面量)
    Text literals: 'one text' , 'Another one!' ,…
    Number literals: 0 , 34 , 3.0 , 12.3 ,…
    Boolean literals: true , false
    Null literal: null
    Literal tokens: one , sometext , main ,…
Text operations:(文本操作)
    String concatenation: +
    Literal substitutions: |The name is ${name}|
Arithmetic operations:(数学运算)
    Binary operators: + , - , * , / , %
    Minus sign (unary operator): -
Boolean operations:(布尔运算)
    Binary operators: and , or
    Boolean negation (unary operator): ! , not
Comparisons and equality:(比较运算)
    Comparators: > , < , >= , <= ( gt , lt , ge , le )
    Equality operators: == , != ( eq , ne )
Conditional operators:条件运算(三元运算符)
    If-then: (if) ? (then)
    If-then-else: (if) ? (then) : (else)
	Default: (value) ?: (defaultvalue)
Special tokens:
	No-Operation: _

练习测试:

1、 我们编写一个Controller,放一些数据

@RequestMapping("/t2")
public String test2(Map<String,Object> map){
    //存入数据
    map.put("msg","<h1>Hello</h1>");
    map.put("users", Arrays.asList("qinjiang","kuangshen"));    //classpath:/templates/test.html
    return "test";
}

2、测试页面取出数据

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>狂神说</title>
    </head>
    <body>
        <h1>测试页面</h1>
<div th:text="${msg}"></div>
        <!--不转义-->
        <div th:utext="${msg}"></div>
<!--遍历数据-->
        <!--th:each每次遍历都会生成当前这个标签:官网#9-->
        <h4 th:each="user :${users}" th:text="${user}"></h4>
<h4>
    <!--行内写法:官网#12-->
    <span th:each="user:${users}">[[${user}]]</span>
</h4>
</body></html>

十、异步任务

两个注解

环境

十一、Redis集成

1.下载安装

https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

下载完成,正常解压即可

配置properties

spring.redis.port=6379
spring.redis.host=localhost

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置工具类

import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
@SuppressWarnings("all")
public class RedisUtils {

        private StringRedisTemplate redisTemplate;

        public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }

        public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
            return this.redisTemplate;
        }

        /** -------------------key相关操作--------------------- */

        /**
         * 删除key
         *
         * @param key
         */
        public void delete(String key) {
            redisTemplate.delete(key);
        }

        /**
         * 批量删除key
         *
         * @param keys
         */
        public void delete(Collection<String> keys) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }

        /**
         * 序列化key
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public byte[] dump(String key) {
            return redisTemplate.dump(key);
        }

        /**
         * 是否存在key
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Boolean hasKey(String key) {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        }

        /**
         * 设置过期时间
         *
         * @param key
         * @param timeout
         * @param unit
         * @return
         */
        public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
        }

        /**
         * 设置过期时间
         *
         * @param key
         * @param date
         * @return
         */
        public Boolean expireAt(String key, Date date) {
            return redisTemplate.expireAt(key, date);
        }

        /**
         * 查找匹配的key
         *
         * @param pattern
         * @return
         */
        public Set<String> keys(String pattern) {
            return redisTemplate.keys(pattern);
        }

        /**
         * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
         *
         * @param key
         * @param dbIndex
         * @return
         */
        public Boolean move(String key, int dbIndex) {
            return redisTemplate.move(key, dbIndex);
        }

        /**
         * 移除 key 的过期时间,key 将持久保持
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Boolean persist(String key) {
            return redisTemplate.persist(key);
        }

        /**
         * 返回 key 的剩余的过期时间
         *
         * @param key
         * @param unit
         * @return
         */
        public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.getExpire(key, unit);
        }

        /**
         * 返回 key 的剩余的过期时间
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long getExpire(String key) {
            return redisTemplate.getExpire(key);
        }

        /**
         * 从当前数据库中随机返回一个 key
         *
         * @return
         */
        public String randomKey() {
            return redisTemplate.randomKey();
        }

        /**
         * 修改 key 的名称
         *
         * @param oldKey
         * @param newKey
         */
        public void rename(String oldKey, String newKey) {
            redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
        }

        /**
         * 仅当 newkey 不存在时,将 oldKey 改名为 newkey
         *
         * @param oldKey
         * @param newKey
         * @return
         */
        public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
            return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
        }

        /**
         * 返回 key 所储存的值的类型
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public DataType type(String key) {
            return redisTemplate.type(key);
        }

        /** -------------------string相关操作--------------------- */

        /**
         * 设置指定 key 的值
         *
         * @param key
         * @param value
         */
        public void set(String key, String value) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }

        /**
         * 获取指定 key 的值
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public String get(String key) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }

        /**
         * 返回 key 中字符串值的子字符
         *
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public String getRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
        }

        /**
         * 将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public String getAndSet(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
        }

        /**
         * 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)
         *
         * @param key
         * @param offset
         * @return
         */
        public Boolean getBit(String key, long offset) {
            return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
        }

        /**
         * 批量获取
         *
         * @param keys
         * @return
         */
        public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
            return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
        }

        /**
         * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
         *
         * @param key   位置
         * @param value 值,true为1, false为0
         * @return
         */
        public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
            return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
        }

        /**
         * 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 timeout
         *
         * @param key
         * @param value
         * @param timeout 过期时间
         * @param unit    时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
         *                秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
         */
        public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
        }

        /**
         * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
         */
        public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
        }

        /**
         * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值,从偏移量 offset 开始
         *
         * @param key
         * @param value
         * @param offset 从指定位置开始覆写
         */
        public void setRange(String key, String value, long offset) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
        }

        /**
         * 获取字符串的长度
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long size(String key) {
            return redisTemplate.opsForValue().size(key);
        }

        /**
         * 批量添加
         *
         * @param maps
         */
        public void multiSet(Map<String, String> maps) {
            redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
        }

        /**
         * 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在
         *
         * @param maps
         * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
         */
        public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
            return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
        }

        /**
         * 增加(自增长), 负数则为自减
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long incrBy(String key, long increment) {
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
        }

        /**
         * @param key
         * @return
         */
        public Double incrByFloat(String key, double increment) {
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
        }

        /**
         * 追加到末尾
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Integer append(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
        }

        /** -------------------hash相关操作------------------------- */

        /**
         * 获取存储在哈希表中指定字段的值
         *
         * @param key
         * @param field
         * @return
         */
        public Object hGet(String key, String field) {
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
        }

        /**
         * 获取所有给定字段的值
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }

        /**
         * 获取所有给定字段的值
         *
         * @param key
         * @param fields
         * @return
         */
        public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
            return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
        }

        public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
        }

        public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
        }

        /**
         * 仅当hashKey不存在时才设置
         *
         * @param key
         * @param hashKey
         * @param value
         * @return
         */
        public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
            return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
        }

        /**
         * 删除一个或多个哈希表字段
         *
         * @param key
         * @param fields
         * @return
         */
        public Long hDelete(String key, Object... fields) {
            return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
        }

        /**
         * 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在
         *
         * @param key
         * @param field
         * @return
         */
        public boolean hExists(String key, String field) {
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
        }

        /**
         * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
         *
         * @param key
         * @param field
         * @param increment
         * @return
         */
        public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
        }

        /**
         * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
         *
         * @param key
         * @param field
         * @param delta
         * @return
         */
        public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
        }

        /**
         * 获取所有哈希表中的字段
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Set<Object> hKeys(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
        }

        /**
         * 获取哈希表中字段的数量
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long hSize(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().size(key);
        }

        /**
         * 获取哈希表中所有值
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public List<Object> hValues(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().values(key);
        }

        /**
         * 迭代哈希表中的键值对
         *
         * @param key
         * @param options
         * @return
         */
        public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
            return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
        }

        /** ------------------------list相关操作---------------------------- */

        /**
         * 通过索引获取列表中的元素
         *
         * @param key
         * @param index
         * @return
         */
        public String lIndex(String key, long index) {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        }

        /**
         * 获取列表指定范围内的元素
         *
         * @param key
         * @param start 开始位置, 0是开始位置
         * @param end   结束位置, -1返回所有
         * @return
         */
        public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        }

        /**
         * 存储在list头部
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPush(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
        }

        /**
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
        }

        /**
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
        }

        /**
         * 当list存在的时候才加入
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
        }

        /**
         * 如果pivot存在,再pivot前面添加
         *
         * @param key
         * @param pivot
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
        }

        /**
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPush(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        }

        /**
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        }

        /**
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        }

        /**
         * 为已存在的列表添加值
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
        }

        /**
         * 在pivot元素的右边添加值
         *
         * @param key
         * @param pivot
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
        }

        /**
         * 通过索引设置列表元素的值
         *
         * @param key
         * @param index 位置
         * @param value
         */
        public void lSet(String key, long index, String value) {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
        }

        /**
         * 移出并获取列表的第一个元素
         *
         * @param key
         * @return 删除的元素
         */
        public String lLeftPop(String key) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
        }

        /**
         * 移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
         *
         * @param key
         * @param timeout 等待时间
         * @param unit    时间单位
         * @return
         */
        public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
        }

        /**
         * 移除并获取列表最后一个元素
         *
         * @param key
         * @return 删除的元素
         */
        public String lRightPop(String key) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
        }

        /**
         * 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
         *
         * @param key
         * @param timeout 等待时间
         * @param unit    时间单位
         * @return
         */
        public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
        }

        /**
         * 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回
         *
         * @param sourceKey
         * @param destinationKey
         * @return
         */
        public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                    destinationKey);
        }

        /**
         * 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
         *
         * @param sourceKey
         * @param destinationKey
         * @param timeout
         * @param unit
         * @return
         */
        public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
                                            long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                    destinationKey, timeout, unit);
        }

        /**
         * 删除集合中值等于value得元素
         *
         * @param key
         * @param index index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
         *              index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRemove(String key, long index, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
        }

        /**
         * 裁剪list
         *
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         */
        public void lTrim(String key, long start, long end) {
            redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
        }

        /**
         * 获取列表长度
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long lLen(String key) {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        }

        /** --------------------set相关操作-------------------------- */

        /**
         * set添加元素
         *
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long sAdd(String key, String... values) {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        }

        /**
         * set移除元素
         *
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long sRemove(String key, Object... values) {
            return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        }

        /**
         * 移除并返回集合的一个随机元素
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public String sPop(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
        }

        /**
         * 将元素value从一个集合移到另一个集合
         *
         * @param key
         * @param value
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
        }

        /**
         * 获取集合的大小
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long sSize(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        }

        /**
         * 判断集合是否包含value
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        }

        /**
         * 获取两个集合的交集
         *
         * @param key
         * @param otherKey
         * @return
         */
        public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
        }

        /**
         * 获取key集合与多个集合的交集
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
        }

        /**
         * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
         *
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                    destKey);
        }

        /**
         * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                       String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                    destKey);
        }

        /**
         * 获取两个集合的并集
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
        }

        /**
         * 获取key集合与多个集合的并集
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
        }

        /**
         * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
         *
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
        }

        /**
         * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                   String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
        }

        /**
         * 获取两个集合的差集
         *
         * @param key
         * @param otherKey
         * @return
         */
        public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
        }

        /**
         * 获取key集合与多个集合的差集
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
        }

        /**
         * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
         *
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
                    destKey);
        }

        /**
         * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
                                String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
                    destKey);
        }

        /**
         * 获取集合所有元素
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Set<String> setMembers(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        }

        /**
         * 随机获取集合中的一个元素
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public String sRandomMember(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
        }

        /**
         * 随机获取集合中count个元素
         *
         * @param key
         * @param count
         * @return
         */
        public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
            return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
        }

        /**
         * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
         *
         * @param key
         * @param count
         * @return
         */
        public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
            return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
        }

        /**
         * @param key
         * @param options
         * @return
         */
        public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
            return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
        }

        /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/

        /**
         * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
         *
         * @param key
         * @param value
         * @param score
         * @return
         */
        public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
        }

        /**
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
        }

        /**
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long zRemove(String key, Object... values) {
            return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
        }

        /**
         * 增加元素的score值,并返回增加后的值
         *
         * @param key
         * @param value
         * @param delta
         * @return
         */
        public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
            return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
        }

        /**
         * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return 0表示第一位
         */
        public Long zRank(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
        }

        /**
         * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long zReverseRank(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
        }

        /**
         * 获取集合的元素, 从小到大排序
         *
         * @param key
         * @param start 开始位置
         * @param end   结束位置, -1查询所有
         * @return
         */
        public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
        }

        /**
         * 获取集合元素, 并且把score值也获取
         *
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
                                                        long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
        }

        /**
         * 根据Score值查询集合元素
         *
         * @param key
         * @param min 最小值
         * @param max 最大值
         * @return
         */
        public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
        }

        /**
         * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
         *
         * @param key
         * @param min 最小值
         * @param max 最大值
         * @return
         */
        public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                               double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
        }

        /**
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                               double min, double max, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
                    start, end);
        }

        /**
         * 获取集合的元素, 从大到小排序
         *
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
        }

        /**
         * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
         *
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
                                                               long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
                    end);
        }

        /**
         * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
         *
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                                double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
        }

        /**
         * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
         *
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
                String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
                    min, max);
        }

        /**
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                                double max, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
                    start, end);
        }

        /**
         * 根据score值获取集合元素数量
         *
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Long zCount(String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
        }

        /**
         * 获取集合大小
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long zSize(String key) {
            return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
        }

        /**
         * 获取集合大小
         *
         * @param key
         * @return
         */
        public Long zZCard(String key) {
            return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
        }

        /**
         * 获取集合中value元素的score值
         *
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Double zScore(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
        }

        /**
         * 移除指定索引位置的成员
         *
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
        }

        /**
         * 根据指定的score值的范围来移除成员
         *
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
        }

        /**
         * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
         *
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
        }

        /**
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                   String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet()
                    .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
        }

        /**
         * 交集
         *
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
                                       String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                    destKey);
        }

        /**
         * 交集
         *
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                       String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                    destKey);
        }

        /**
         * 匹配获取键值对,ScanOptions.NONE为获取全部键值对;ScanOptions.scanOptions().match("C").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。
         *
         * @param key
         * @param options
         * @return
         */
        public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
            return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
        }

}

基本使用

redisTemplate01.opsForValue().set("name","张三");
System.out.println(redisTemplate01.opsForValue().get("name"));

因为有了工具类,所以不需要再去写繁琐的语句,直接调用响应方法即可。

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来源: https://www.cnblogs.com/Z-Dragon/p/16414697.html