pandas学习

pandas读取数据类型

Pandas对缺失值的处理

Pandas使用这些函数处理缺失值:

　　.isnull和notnull:检测是否是空值，可用于df和series:

　　dropna:丢弃、删除缺失值

　　　　axis :删除行还是列，{0 or "index', 1 or "columns'}, default o
　　　　how :如果等于any则任何值为空都删除，如果等于all则所有值都为空才删除

　　　　inplace :如果为True则修改当前df，否则返回新的df

　　. fillna:填充空值
　　　　- value:用于填充的值，可以是单个值，或者字典(key是列名，value是值)
　　　　method :等于ffill使用前一个不为空的值填充forword fill;等于bfill使用后一个不为空的值填充backword fill
　　　　axis:按行还是列填充，{0 or 'index', 1 or 'columns"}inplace :如果为True则修改当前df，否则返回新的df

标签：填充,删除,df,inplace,缺失,学习,等于,pandas
来源： https://www.cnblogs.com/welog/p/16367159.html