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Solr之基础讲解入门

2022-06-10 16:35:43 作者：互联网

1 Solr

1 Solr

1.1 简介

Solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API，本教程以solr8.11作为测试环境，jdk版本需要1.7及以上版本

1.2 入门使用

1.2.1 下载及准备

Solr 可从https://solr.apache.org/downloads.html获得：最新版 Solr 下载。
有三个独立的包：

solr-8.11.0.tgz 适用于 Linux/Unix/OSX 系统
solr-8.11.0.zip 适用于 Microsoft Windows 系统
solr-8.11.0-src.tgz包 Solr 源代码

解压：
解压后目录布局：

bin
此目录中包含几个重要的脚本，这些脚本将使使用 Solr 更容易。
- solr 和 solr.cmd
  这是 Solr 的控制脚本，也称为 bin/solr（对于 Linux）或者 bin/solr.cmd（对于 Windows）。这个脚本是启动和停止 Solr的首选工具。也可以在运行 SolrCloud 模式时创建集合或内核、配置身份验证以及配置文件。
- post
  Post Tool，它提供了用于发布内容到 Solr 的一个简单的命令行界面。
- solr.in.sh 和 solr.in.cmd
  这些分别是为 Linux 和 Windows 系统提供的属性文件。在这里配置了 Java、Jetty 和 Solr 的系统级属性。许多这些设置可以在使用 bin/solr 或者 bin/solr.cmd 时被覆盖，但这允许你在一个地方设置所有的属性。
- install_solr_services.sh
  该脚本用于Linux 系统以安装 Solr 作为服务
contrib
Solr 的 contrib 目录包含 Solr 专用功能的附加插件。
dist
该 dist 目录包含主要的 Solr.jar 文件。
docs
该 docs 目录包括一个链接到在线 Javadocs 的 Solr。
example
该 example 目录包括演示各种 Solr 功能的几种类型的示例
licenses
该 licenses 目录包括 Solr 使用的第三方库的所有许可证。
server
此目录是 Solr 应用程序的核心所在。此目录中的 README 提供了详细的概述，但以下是一些特点：
- Solr 的 Admin UI（server/solr-webapp）
- Jetty 库（server/lib）
- 日志文件（server/logs）和日志配置（server/resources）
- 示例配置（server/solr/configsets）

1.2.2 启动关闭

解压后进入cmd进入bin目录执行 solr.cmd start(或者 solr start)命令，命令行显示如下，启动成功，默认端口8983，也可通过-p指定端口启动
在这里插入图片描述
浏览器访问：http://localhost:8983/solr/，你看到的就是solr的管理界面

关闭使用solr.cmd stop -p 8983 (或者solr stop -p 8983)命令

1.2.3 solr core创建

如果没有使用示例配置启动Solr，则需要创建一个核心才能进行索引和搜索，在创建后通过solr.cmd status 查看状态
core就是solr的一个实例，一个solr服务下可以有多个core，每个core下都有自己的索引库和与之相应的配置文件。命令行和管理页面都可以创建core，在这通过命令行创建。
在命令行输入solr create -c "自定义core_name"

1.2.4 solr配置安全验证

由于启动后默认是不用登入即可访问 Solr 管理界面，这样暴露了Solr核心库，易引起他人删除索引库数据，故配置登入权限才可访问 Solr 管理界面，步骤如下

1.2.4.1 新建security.json(推荐)

创建该security.json文件并将其放在$SOLR_HOME你的安装目录中（这与你所在的位置相同solr.xml，通常为 server/solr ）。以下配置用户名密码是：solr:SolrRocks

{
	"authentication":{ 
	   "blockUnknown": true, 
	   "class":"solr.BasicAuthPlugin",
	   "credentials":{
			"solr":"IV0EHq1OnNrj6gvRCwvFwTrZ1+z1oBbnQdiVC3otuq0= Ndd7LKvVBAaZIF0QAVi1ekCfAJXr1GGfLtRUXhgrF8c="
		}, 
	   "realm":"My Solr users", 
	   "forwardCredentials": false 
	},
	"authorization":{
	   "class":"solr.RuleBasedAuthorizationPlugin",
	   "permissions":[
			{
				"name":"security-edit",
				"role":"admin"
			}
		], 
	   "user-role":{
			"solr":"admin"
		} 
	}
}

配置文件说明

authentication : 启用了基本身份验证和基于规则的授权插件。
- blockUnknown : 该参数true表示不允许未经身份验证的请求通过。
- credentials : 定义了一个名为solr的用户，并带有密码，密码是由密码和盐值中间一个空格组成(空格多了登录不成功)
- "realm":"My Solr users" : 我们覆盖该realm属性以在登录提示上显示另一个文本
- forwardCredentials : 该参数false表示我们让 Solr 的 PKI 身份验证处理分布式请求，而不是转发 Basic Auth 标头。
authorization 授权
- permissions
  - "name":"security-edit"
  - "role":"admin" 角色已被定义，它有权编辑安全设置。
- user-role
  - "solr":"admin" 用户已被定义为 admin 角色。

修改配置文件中用户密码

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.Random;

public class SolrDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 密码
        String password = "SolrRocks";

        MessageDigest digest;
        try {
            digest = MessageDigest.getInstance("SHA-256");

            final Random random = new SecureRandom();
            byte[] salt = new byte[32];
            random.nextBytes(salt);

            digest.reset();
            digest.update(salt);
            byte[] btPass = digest.digest(password.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            digest.reset();
            btPass = digest.digest(btPass);

            System.out.println(Base64.encodeBase64String(btPass) + " " + Base64.encodeBase64String(salt));
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            System.err.println("Unknown algorithm: " + e.getMessage());
        }
    }
}

1.2.4.2 用户增删改(仅作参考)

请求方式：post，Content-Type:application/json
请求路径：http://已有用户名:密码@127.0.0.1:8983/solr/admin/authentication

#新增或修改密码(如果用户名存在，就修改密码，否则就创建用户)
curl --user solr:SolrRocks http://localhost:8983/solr/admin/authentication -H 'Content-type:application/json' -d '{"set-user": {"tom":"TomIsCool", "harry":"HarrysSecret"}}'
 
#删除用户
curl --user solr:SolrRocks http://localhost:8983/solr/admin/authentication -H 'Content-type:application/json' -d  '{"delete-user": ["tom", "harry"]}'
 
#设置属性
curl --user solr:SolrRocks http://localhost:8983/solr/admin/authentication -H 'Content-type:application/json' -d  '{"set-property": {"blockUnknown":false}}'

注意：用户名和密码尽量不要带特殊字符，否则使用地址栏传用户名密码的时候访问不了

1.2.4.3 jetty配置验证

1.2.4.3.1 etc内添加

在解压后的安装目录solr-8.11.1\server\etc内，在此目录下新建verify.properties 配置文件（名字随意），如图
在这里插入图片描述
打开文件进行编辑，内容如下(格式为：用户名:密码,权限)

#用户名 密码 权限
user:pass,admin

#也可配置多用户，内容如下：
user: pass,admin
user1: pass,admin
user3: pass,admin

1.2.4.3.2 solr-jetty-context.xml

接着找到目录：solr-8.11.1\server\contexts下的文件solr-jetty-context.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE Configure PUBLIC "-//Jetty//Configure//EN" "http://www.eclipse.org/jetty/configure_9_0.dtd">
<Configure class="org.eclipse.jetty.webapp.WebAppContext">
  <Set name="contextPath"><Property name="hostContext" default="/solr"/></Set>
  <Set name="war"><Property name="jetty.base"/>/solr-webapp/webapp</Set>
  <Set name="defaultsDescriptor"><Property name="jetty.base"/>/etc/webdefault.xml</Set>
  <Set name="extractWAR">false</Set>
  <!-- 添加以下代码 -->
<Get name="securityHandler">    
         <Set name="loginService">    
                 <New class="org.eclipse.jetty.security.HashLoginService">    
                        <Set name="name">verify-name</Set> 
                        <Set name="config"><SystemProperty name="jetty.home" default="."/>/etc/verify.properties</Set>    
                 </New>    
         </Set>    
  </Get>
</Configure>

1.2.4.3.3 web.xml

路径在：solr-8.11.1\server\solr-webapp\webapp\WEB-INF下的web.xml文件
在文件中找到security-constraint的配置，内容如下

  <!-- Get rid of error message -->
  <security-constraint>
    <web-resource-collection>
      <web-resource-name>Disable TRACE</web-resource-name>
      <url-pattern>/</url-pattern>
      <http-method>TRACE</http-method>
    </web-resource-collection>
    <auth-constraint/>
  </security-constraint>
  <security-constraint>
    <web-resource-collection>
      <web-resource-name>Enable everything but TRACE</web-resource-name>
      <url-pattern>/</url-pattern>
      <http-method-omission>TRACE</http-method-omission>
    </web-resource-collection>
  </security-constraint>

在之后追加如下代码（删除security-constraint，会导致登录的配置无效），具体配置如下，在auth-constraint节点添加角色 admin，并添加登录配置

<security-constraint>
    <web-resource-collection>
      <web-resource-name>Solr</web-resource-name>
      <url-pattern>/</url-pattern>
    </web-resource-collection>   
	 <auth-constraint>      
		<role-name>admin</role-name> 
	 </auth-constraint> 
  </security-constraint>
 
	<login-config>      
			<auth-method>BASIC</auth-method> 
			<realm-name>verify-name</realm-name>   
	</login-config>

1.3 查询页面参数说明

1.3.1 基本查询

参数	意义
q	查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id:1，默认为q=:，
fl	指定返回哪些字段，用逗号或空格分隔，注意：字段区分大小写，例如，fl= id,title,sort
start	返回结果的第几条记录开始，一般分页用，默认0开始
rows	指定返回结果最多有多少条记录，默认值为 10，配合start实现分页
sort	排序方式，例如id desc 表示按照 “id” 降序
wt (writer type)	指定输出格式，有 xml, json, php等
fq（filter query）	过虑查询，提供一个可选的筛选器查询。返回在q查询符合结果中同时符合的fq条件的查询结果，例如：q=id:1&fq=sort:[1 TO 5]，找关键字id为1 的，并且sort是1到5之间的
df	默认的查询字段，一般默认指定。
qt （query type）	指定那个类型来处理查询请求，一般不用指定，默认是standard。
indent	返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true
version	查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。

1.3.2 Solr检索运算符

符号	意义
`:`	指定字段查指定值，如返回所有值:
`?`	表示单个任意字符的通配
`*`	表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用*或者?符号）
`~`	表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：`roam~`将找到形如foam和roams的单词；`roam~0.8`，检索返回相似度在0.8以上的记录。
`+`	存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在
`()`	用于构成子查询
`[]`	包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，`date:[201507 TO 201510]`
`{}`	不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾date:{201507 TO 201510}

1.3.3 高亮

符号	意义
h1	是否高亮，`hl=true`，表示采用高亮
hl.fl	设定高亮显示的字段，用空格或逗号隔开的字段列表。要启用某个字段的`highlight`功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高亮默认字段 standard handler会用df参数，dismax字段用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用hl.requiredFieldMatch选项。
hl.requireFieldMatch	如果置为true，除非用hl.fl指定了该字段，查询结果才会被高亮。它的默认值是false。
hl.usePhraseHighlighter	如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。
hl.highlightMultiTerm	如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。
hl.fragsize	返回的最大字符数。默认是100.如果为0，那么该字段不会被fragmented且整个字段的值会被返回。

facet 参数字段必须被索引，facet=on 或 facet=true

符号	意义
facet.field	分组的字段
facet.prefix	表示Facet字段前缀
facet.limit	Facet字段返回条数
facet.offict	开始条数,偏移量,它与facet.limit配合使用可以达到分页的效果
facet.mincount	Facet字段最小count,默认为0
facet.missing	如果为on或true,那么将统计那些Facet字段值为null的记录
facet.sort	表示 Facet 字段值以哪种顺序返回 .格式为 `true(count)`或`false(index,lex)`，`true(count)` 表示按照 count 值从大到小排列，false(index,lex) 表示按照字段值的自然顺序 (字母 , 数字的顺序 ) 排列 . 默认情况下为 true(count)

对日期类型的字段进行 Facet. Solr 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 .注意 , Date Facet的字段类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供。

符号	意义
facet.date	该参数表示需要进行 Date Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet.
facet.date.start	起始时间 , 时间的一般格式为 ” 2015-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用 ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 ,
facet.date.end	结束时间
facet.date.gap	时间间隔,如果 start 为 2015-1-1,end 为 2016-1-1，gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12 个间隔段 .
facet.date.hardend	表示 gap 迭代到 end 时，还剩余的一部分时间段，是否继续去下一个间隔. 取值可以为 true

1.4 基本使用

1.4.1 使用Post上传文件

1.4.1.1 Linux下使用

Solr 包含一个简单的命令行工具，即 Post 工具（bin/post 工具），用于将各种类型的内容发布到 Solr 服务器。
bin/post 工具是一个 Unix shell 脚本；对于 Windows使用情况不支持

1.4.1.1.1 索引XML

将文件扩展名为 .xml 的所有文档添加到命名为 gettingstarted 的集合或核心中。

bin/post -c gettingstarted *.xml

将所有带有文件扩展名为 .xml 的文档添加到在端口 8984 上运行的 Solr 上的 gettingstarted 集合/内核。

bin/post -c gettingstarted -p 8984 *.xml

发送 XML 参数以从 gettingstarted 中删除文档。

bin/post -c gettingstarted -d '<delete><id>42</id></delete>'

1.4.1.1.2 索引 CSV

将所有 CSV 文件索引到 gettingstarted

bin/post -c gettingstarted *.csv

将制表符分隔的文件索引到 gettingstarted：

bin/post -c signals -params "separator=%09" -type text/csv data.tsv

内容类型（-type）参数是需要将文件视为正确的类型，否则将被忽略，并记录一个警告，因为它不知道 .tsv 文件是什么类型的内容。该 CSV 处理器支持 separator 参数，并通过使用 -params 设置传递。

1.4.1.1.3 索引 JSON

将所有 JSON 文件编入索引 gettingstarted。

bin/post -c gettingstarted *.json

1.4.1.1.4 索引丰富的文档（PDF、Word、HTML等）

将 PDF 文件索引到 gettingstarted。

bin/post -c gettingstarted a.pdf

自动检测文件夹中的内容类型，并对其进行递归扫描，以便为编入 gettingstarted 的文档进行索引。

bin/post -c gettingstarted afolder/

自动检测文件夹中的内容类型，但将其限制为 PPT 和 HTML 文件并将其索引到 gettingstarted。

bin/post -c gettingstarted -filetypes ppt,html afolder/

1.4.1.1.5 索引到受密码保护的 Solr（基本身份验证）

索引一个 PDF 作为用户 solr 使用密码 SolrRocks：

bin/post -u solr:SolrRocks -c gettingstarted a.pdf

1.4.1.2 Windows下使用

由于bin/post 目前仅作为 Unix shell 脚本存在，但是它将其工作委派给了一个具有跨平台能力的 Java 程序。该 SimplePostTool 可以直接在支持的环境，包括 Windows 上运行。

1.4.1.2.1 SimplePostTool

该 bin/post 脚本目前委托给一个名为 SimplePostTool 的独立 Java 程序。

捆绑到可执行 JAR 中的这个工具可以直接运行 java -jar example/exampledocs/post.jar。可以直接发送命令到 Solr 服务器。

java -jar example/exampledocs/post.jar -h
SimplePostTool version 5.0.0
Usage: java [SystemProperties] -jar post.jar [-h|-] [<file|folder|url|arg> [<file|folder|url|arg>...]]

索引文件示例：
上传csv文件到指定核心实例 : java -Dc=test_core -Dtype=text/csv -jar example/exampledocs/post.jar example/exampledocs/books.csv
在这里插入图片描述
如果是上传xml文件，则xml示例如下所示

<add>
<doc>
  <field name="id">USD</field>
  <field name="name">One Dollar</field>
  <field name="manu">Bank of America</field>
  <field name="manu_id_s">boa</field>
  <field name="cat">currency</field>
  <field name="features">Coins and notes</field>
  <field name="price_c">1,USD</field>
  <field name="inStock">true</field>
</doc>
<doc> ... </doc>
</add>

1.4.2 Dataimport页面报错

当选中一个核心实例时，Dataimport页面报错

The solrconfig.xml file for this index does not have an operational DataImportHandler defined!

1.4.2.1 修改solrconfig.xml

修改方法在当前核心实例的下操作，比如选中test_core，在路径server\solr\test_core\conf下打开文件solrconfig.xml，在里边加入如下内容，放置的位置你可以放到其他requestHandler 旁边：

<requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler"> 
      <lst name="defaults"> 
        <str name="config">data-config.xml</str> 
      </lst> 
    </requestHandler>

1.4.2.2 data-config.xml

data-config.xml文件配置在和solrconfig.xml同样位置即可

<dataConfig>
    <dataSource name="jdbcDataSource" type="JdbcDataSource" 
    driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"
    url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl" 
    user="test" password="test"/>
    <document>
        <entity dataSource="jdbcDataSource" name="country"  
        query="select * from test" >
            <field column="ID" name="id"></field>
            <field column="SORT" name="sort"></field>
        </entity>
    </document>
  </dataConfig>

dataconfig的结构不是一成不变的,entity和field元素中的属性是随意的，这主要取决于processor和transformer
以下是entity的默认属性:

name(必需的):name是唯一的，用以标识entity
processor:只有当datasource不是RDBMS时才是必需的。默认值是SqlEntityProcessor
transformer:转换器将会被应用到这个entity上
pk：entity的主键，它是可选的，但使用“增量导入”的时候是必需。它跟schema.xml中定义的uniqueKey没有必然的联系，但它们可以相同。
rootEntity：默认情况下，document元素下就是根实体了，如果没有根实体的话，直接在实体下面的实体将会被看做跟实体。对于根实体对应的数据库中返回的数据的每一行，solr都将生成一个document

SqlEntityProcessor的属性

query (required) :sql语句
deltaQuery : 只在“增量导入”中使用
parentDeltaQuery : 只在“增量导入”中使用
deletedPkQuery : 只在“增量导入”中使用
deltaImportQuery : (只在“增量导入”中使用) . 如果这个存在，那么它将会在“增量导入”中导入phase时代替query产生作用。

数据源也可以配置在solrconfig.xml中

<dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

driver(必需的)：jdbc驱动名称
url（必需的）：jdbc链接
user：用户名
password：密码
type 指定了实现的类型。它是可选的。默认的实现是JdbcDataSource
name 是datasources的名字，当有多个datasources时，可以使用name属性加以区分
其他的属性都是随意的，根据你使用的DataSource实现而定。
多数据源
一个配置文件可以配置多个数据源。增加一个dataSource元素就可以增加一个数据源了。name属性可以区分不同的数据源。如果配置了多于一个的数据源，那么要注意将name配置成唯一的

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-1" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db1-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db2-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

然后这样使用 ..

<entity name="one" dataSource="ds-1" ...>
   ..
</entity>
<entity name="two" dataSource="ds-2" ...>
   ..
</entity>

1.4.2.3 迁移jar包

在解压后的solr压缩包dist文件夹内的包(如下所示)迁移到解压后的server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib文件夹内
在这里插入图片描述

1.5 添加中文分词器

1.5.1 下载分词器

下载地址: https://mvnrepository.com/artifact/com.github.magese/ik-analyzer/8.3.0
或者通过maven更新下载

<dependency>
    <groupId>com.github.magese</groupId>
    <artifactId>ik-analyzer</artifactId>
    <version>8.4.0</version>
</dependency>

1.5.2 复制jar包

把下载好的jar包放到以目录:server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib
在这里插入图片描述

1.5.3 修改schema

在solr 6.6之前是schema.xml文件，之后则是managed-schema
添加以下内容

    <!-- ik分词器 -->
    <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
        <analyzer type="index">
            <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
            <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        </analyzer>
        <analyzer type="query">
            <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
            <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
        </analyzer>
    </fieldType>

1.5.4 重启验证

重启solr服务solr.cmd restart -p 8983

验证

打开solr本地地址: http://127.0.0.1:8983/solr
分词界面中有text_ik这个选项就说明已经添加成功了, 如下图所示:

标签：xml,1.4,入门,1.2,Solr,讲解,bin,solr
来源： https://www.cnblogs.com/jingzh/p/16363710.html