【数据结构】数组
作者:互联网
数组,可以说数组几乎能表示一切的数据结构,在每一门编程语言中,数组都是重要的数据结构,当然每种语言对数组的实现和处理也不相同,但是本质是都是用来存放数据的的结构,这里我们以Java
语言为例,来详细介绍Java
语言中数组的用法。
一、介绍
在Java
中,数组是用来存放同一种数据类型的集合,注意只能存放同一种数据类型(Object
类型数组除外)。
1.1 数组的声明
第一种方式:
数据类型[] 数组名称 = new 数据类型[数组长度];
这里[]可以放在数组名称的前面,也可以放在数组名称的后面,我们推荐放在数组名称的前面,这样看上去数据类型[]表示的很明显是一个数组类型,而放在数组名称后面,则不是那么直观。
第二种方式:
数据类型[] 数组名称 = {数组元素1,数组元素2,......}
这种方式声明数组的同时直接给定了数组的元素,数组的大小由给定的数组元素个数决定。
//声明数组1,声明一个长度为3,只能存放int类型的数据
int[] myArray = new int[3];
//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int[] myArray2 = {1, 2, 3};
1.2 访问数组元素以及给数组元素赋值
数组是存在下标索引的,通过下标可以获取指定位置的元素,数组小标是从0
开始的,也就是说下标0
对应的就是数组中第1
个元素,可以很方便的对数组中的元素进行存取操作。
前面数组的声明第二种方式,我们在声明数组的同时,也进行了初始化赋值。
//声明数组,声明一个长度为3,只能存放int类型的数据
int [] myArray = new int[3];
//给myArray第一个元素赋值1
myArray[0] = 1;
//访问myArray的第一个元素
System.out.println(myArray[0]);
上面的myArray
数组,我们只能赋值三个元素,也就是下标从0
到2
,如果你访问myArray[3]
,那么会报数组下标越界异常。
1.3 数组遍历
数组有个length
属性,是记录数组的长度的,我们可以利用length
属性来遍历数组。
//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int[] myArray2 = {1, 2, 3};
for (int i = 0; i < myArray2.length; i++) {
System.out.println(myArray2[i]);
}
二、用类封装数组实现数据结构
一个数据结构必须具有以下基本功能:
①、如何插入一条新的数据项
②、如何寻找某一特定的数据项
③、如何删除某一特定的数据项
④、如何迭代的访问各个数据项,以便进行显示或其他操作
而我们知道了数组的简单用法,现在用类的思想封装一个数组,实现上面的四个基本功能:
ps:假设操作人是不会添加重复元素的,这里没有考虑重复元素,如果添加重复元素了,后面的查找,删除,修改等操作只会对第一次出现的元素有效。
public class MyArray {
//定义一个数组
private int[] intArray;
//定义数组的实际有效长度
private int elems;
//定义数组的最大长度
private int length;
//默认构造一个长度为50的数组
public MyArray() {
elems = 0;
length = 50;
intArray = new int[length];
}
//构造函数,初始化一个长度为length的数组
public MyArray(int length) {
elems = 0;
this.length = length;
intArray = new int[length];
}
//获取数组的有效长度
public int getSize() {
return elems;
}
/**
* 遍历显示元素
*/
public void display() {
for (int i = 0; i < elems; i++) {
System.out.print(intArray[i] + " ");
}
System.out.println();
}
/**
* 添加元素
*
* @param value,假设操作人是不会添加重复元素的,如果有重复元素对于后面的操作都会有影响。
* @return添加成功返回true,添加的元素超过范围了返回false
*/
public boolean add(int value) {
if (elems == length) {
return false;
} else {
intArray[elems] = value;
elems++;
}
return true;
}
/**
* 根据下标获取元素
*
* @param i
* @return查找下标值在数组下标有效范围内,返回下标所表示的元素 查找下标超出数组下标有效值,提示访问下标越界
*/
public int get(int i) {
if (i < 0 || i > elems) {
System.out.println("访问下标越界");
}
return intArray[i];
}
/**
* 查找元素
*
* @param searchValue
* @return查找的元素如果存在则返回下标值,如果不存在,返回 -1
*/
public int find(int searchValue) {
int i;
for (i = 0; i < elems; i++) {
if (intArray[i] == searchValue) {
break;
}
}
if (i == elems) {
return -1;
}
return i;
}
/**
* 删除元素
*
* @param value
* @return如果要删除的值不存在,直接返回 false;否则返回true,删除成功
*/
public boolean delete(int value) {
int k = find(value);
if (k == -1) {
return false;
} else {
if (k == elems - 1) {
elems--;
} else {
for (int i = k; i < elems - 1; i++) {
intArray[i] = intArray[i + 1];
}
elems--;
}
return true;
}
}
/**
* 修改数据
*
* @param oldValue 原值
* @param newValue 新值
* @return修改成功返回true,修改失败返回false
*/
public boolean modify(int oldValue, int newValue) {
int i = find(oldValue);
if (i == -1) {
System.out.println("需要修改的数据不存在");
return false;
} else {
intArray[i] = newValue;
return true;
}
}
public static void main(String[] args) {
//创建自定义封装数组结构,数组大小为4
MyArray array = new MyArray(4);
//添加4个元素分别是1,2,3,4
array.add(1);
array.add(2);
array.add(3);
array.add(4);
//显示数组元素
array.display();
//根据下标为0的元素
int i = array.get(0);
System.out.println(i);
//删除4的元素
array.delete(4);
//将元素3修改为33
array.modify(3, 33);
array.display();
}
}
打印结果为:
1 2 3 4
1
1 2 33
三、分析数组的局限性
通过上面的代码,我们发现数组是能完成一个数据结构所有的功能的,而且实现起来也不难,那数据既然能完成所有的工作,我们实际应用中为啥不用它来进行所有的数据存储呢?那肯定是有原因呢。
数组的局限性分析:
①、插入快,对于无序数组,上面我们实现的数组就是无序的,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可,但是有序数组却不一定了,它需要在指定的位置插入。
②、查找慢,当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找,给定一个元素值,对于无序数组,我们需要从数组第一个元素开始遍历,直到找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快,后面我们会讲各种排序算法。
③、删除慢,根据元素值删除,我们要先找到该元素所处的位置,然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。
④、数组一旦创建后,大小就固定了,不能动态扩展数组的元素个数。如果初始化你给一个很大的数组大小,那会白白浪费内存空间,如果给小了,后面数据个数增加了又添加不进去了。
很显然,数组虽然插入快,但是查找和删除都比较慢,而且扩展性差,所以我们一般不会用数组来存储数据,那有没有什么数据结构插入、查找、删除都很快,而且还能动态扩展存储个数大小呢,答案是有的,但是这是建立在很复杂的算法基础上,后面我们也会详细讲解。
标签:return,int,元素,elems,数组,下标,数据结构 来源: https://www.cnblogs.com/ciel717/p/16359572.html