附录：常见错误及解决方案

0） 如果更换Tez引擎后，执行任务卡住，可以尝试调节容量调度器的资源调度策略

将$HADOOP_HOME/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml文件中的

<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
    <value>0.1</value>
    <description>
      Maximum percent of resources in the cluster which can be used to run 
      application masters i.e. controls number of concurrent running
      applications.
    </description>
</property>

改成

<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
    <value>1</value>
    <description>
      Maximum percent of resources in the cluster which can be used to run 
      application masters i.e. controls number of concurrent running
      applications.
    </description>
</property>

1）连接不上mysql数据库

（1）导错驱动包，应该把mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar导入/opt/module/hive/lib的不是这个包。错把mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz导入hive/lib包下。

（2）修改user表中的主机名称没有都修改为%，而是修改为localhost

2）hive默认的输入格式处理是CombineHiveInputFormat，会对小文件进行合并。

hive (default)> set hive.input.format;

hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat

可以采用HiveInputFormat就会根据分区数输出相应的文件。

hive (default)> set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;

3）不能执行mapreduce程序

可能是hadoop的yarn没开启。

4）启动mysql服务时，报MySQL server PID file could not be found! 异常。

在/var/lock/subsys/mysql路径下创建hadoop102.pid，并在文件中添加内容：4396

5）报service mysql status MySQL is not running, but lock file (/var/lock/subsys/mysql[失败])异常。

• 解决方案：在/var/lib/mysql 目录下创建： -rw-rw----. 1 mysql mysql 5 12月 22 16:41 hadoop102.pid 文件，并修改权限为 777。

6）JVM堆内存溢出

描述：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

解决：在yarn-site.xml中加入如下代码

<property>
	<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
	<value>2048</value>
</property>
<property>
  	<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
  	<value>2048</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
	<value>2.1</value>
</property>
<property>
	<name>mapred.child.java.opts</name>
	<value>-Xmx1024m</value>
</property>

7）虚拟内存限制

​ 在yarn-site.xml中添加如下配置:

<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
 </property>

标签：java,错误,解决方案,percent,hive,yarn,scheduler,mysql,Hive
来源： https://www.cnblogs.com/niuniu2022/p/16354088.html