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大数据技术之Hive 第2章 Hive安装以及基本操作

2022-06-08 02:02:33 作者：互联网

2.2 MySql安装

0）为什么需要Mysql

原因在于Hive默认使用的元数据库为derby，开启Hive之后就会占用元数据库，且不与其他客户端共享数据，如果想多窗口操作就会报错，操作比较局限。以我们需要将Hive的元数据地址改为MySQL，可支持多窗口操作。

1）检查当前系统是否安装过Mysql

[wolffy@hadoop102 ~]$ rpm -qa|grep mariadb
mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64 //如果存在通过如下命令卸载
[wolffy @hadoop102 ~]$ sudo rpm -e --nodeps  mariadb-libs  //用此命令卸载mariadb

2）将MySQL安装包拷贝到/opt/software目录下

[wolffy @hadoop102 software]# ll
总用量 528384
-rw-r--r--. 1 root root 609556480 3月  21 15:41 mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

3）解压MySQL安装包

[wolffy @hadoop102 software]# tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

4）在安装目录下执行rpm安装

[wolffy @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[wolffy @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[wolffy @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[wolffy @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[wolffy @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

注意:按照顺序依次执行

如果Linux是最小化安装的，在安装mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm时可能会出现如下错误

[wolffy@hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

警告：mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm: 头V3 DSA/SHA1 Signature, 密钥 ID 5072e1f5: NOKEY

错误：依赖检测失败：

libaio.so.1()(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 需要

libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 需要

libaio.so.1(LIBAIO_0.4)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 需要

通过yum安装缺少的依赖,然后重新安装mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 即可

[wolffy@hadoop102 software] sudo yum install -y libaio

5）删除/etc/my.cnf文件中datadir指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下:

查看datadir的值：

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql

删除/var/lib/mysql目录下的所有内容:

[wolffy @hadoop102 mysql]# cd /var/lib/mysql
[wolffy @hadoop102 mysql]# sudo rm -rf ./*   //注意执行命令的位置

6）初始化数据库

[wolffy @hadoop102 opt]$ sudo mysqld --initialize --user=mysql

7）查看临时生成的root用户的密码

[wolffy @hadoop102 opt]$ sudo cat /var/log/mysqld.log

8）启动MySQL服务

[wolffy @hadoop102 opt]$ sudo systemctl start mysqld

9）登录MySQL数据库

[wolffy @hadoop102 opt]$ mysql -uroot -p
Enter password:  输入临时生成的密码
  登录成功.

10）必须先修改root用户的密码,否则执行其他的操作会报错

mysql> set password = password("新密码")

11）修改mysql库下的user表中的root用户允许任意ip连接

mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
mysql> flush privileges;

2.3 Hive安装部署

1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下

2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

[wolffy@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/

3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive

[wolffy@hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive

4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量

[wolffy@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

5）添加内容

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

6）解决日志Jar包冲突

[wolffy@hadoop102 software]$ mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak

2.4 Hive元数据配置到MySql

2.4.1 拷贝驱动

将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下

[wolffy@hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.27.jar $HIVE_HOME/lib

2.4.2 配置Metastore到MySql

在$HIVE_HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件

[wolffy@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

添加如下内容

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>

    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>

	<!-- jdbc连接的username-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>12345678</value>
</property>

    <!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
    
   <!-- Hive元数据存储的验证 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
   
    <!-- 元数据存储授权  -->
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

2.5 启动Hive

2.5.1 初始化元数据库

1）登陆MySQL

[wolffy@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p12345678

2）新建Hive元数据库

mysql> create database metastore;
mysql> quit;

3）初始化Hive元数据库

[wolffy@hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

2.5.2 启动Hive

0）先启动hadoop集群

1）启动Hive

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive

2）使用Hive

hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test (id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test;

3）开启另一个窗口测试开启hive

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive

2.5.3 使用元数据服务的方式访问Hive

1）在hive-site.xml文件中添加如下配置信息

    <!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://hadoop102:9083</value>
    </property>

2）启动metastore

[wolffy@hadoop202 hive]$ hive --service metastore
2020-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server

注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的shell窗口做别的操作

3）启动 hive

[wolffy@hadoop202 hive]$ bin/hive

2.5.4 使用JDBC方式访问Hive

1）在hive-site.xml文件中添加如下配置信息

 <!-- 指定hiveserver2连接的host -->
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>hadoop102</value>
    </property>

    <!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.port</name>
        <value>10000</value>
    </property>

2）启动hiveserver2

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive --service hiveserver2

3）启动beeline客户端（需要多等待一会）

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n wolffy

4）看到如下界面

Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>

2.5.5 编写启动metastore和hiveserver2脚本(了解)

1）Shell命令介绍

前台启动的方式导致需要打开多个shell窗口，可以使用如下方式后台方式启动

nohup: 放在命令开头，表示不挂起,也就是关闭终端进程也继续保持运行状态

0:标准输入
1:标准输出
2:错误输出
2>&1 : 表示将错误重定向到标准输出上
&: 放在命令结尾,表示后台运行

一般会组合使用: nohup [xxx命令操作]> file 2>&1 & ，表示将xxx命令运行的

结果输出到file中，并保持命令启动的进程在后台运行。

如上命令不要求掌握。

[wolffy@hadoop202 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &
[wolffy@hadoop202 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &

2）编写脚本

[wolffy@hadoop102 hive]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
	mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi
#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口
function check_process()
{
    pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')
    ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
    echo $pid
    [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}

function hive_start()
{
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
    cmd=$cmd" sleep 4; hdfs dfsadmin -safemode wait >/dev/null 2>&1"
    [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
    [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}

function hive_stop()
{
    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
    [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"
    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
    [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}

case $1 in
"start")
    hive_start
    ;;
"stop")
    hive_stop
    ;;
"restart")
    hive_stop
    sleep 2
    hive_start
    ;;
"status")
    check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"
    check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"
    ;;
*)
    echo Invalid Args!
    echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
    ;;
esac

3）添加执行权限

[wolffy@hadoop102 hive]$ chmod u+x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

4）启动Hive后台服务

[wolffy@hadoop102 hive]$ hiveservices.sh start

2.6 Hive常用交互命令

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the
                                  console)

1）“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

2）“-f”执行脚本中sql语句

（1）在/opt/module/hive/下创建datas目录并在datas目录下创建hivef.sql文件

[wolffy@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql

（2）文件中写入正确的sql语句

select *from student;

（3）执行文件中的sql语句

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql

（4）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

[wolffy@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

2.7 Hive其他命令操作

1）退出hive窗口：

hive(default)>exit;
hive(default)>quit;

在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：

exit:先隐性提交数据，再退出；

quit:不提交数据，退出；

2）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

3）查看在hive中输入的所有历史命令

（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/wolffy

（2）查看. hivehistory文件

[wolffy@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

2.8 Hive常见属性配置

2.8.1 hive窗口打印默认库和表头

1）打印当前库和表头

在hive-site.xml中加入如下两个配置:

<property>
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
</property>

2.8.2 Hive运行日志信息配置

1）Hive的log默认存放在/tmp/wolffy/hive.log目录下（当前用户名下）

2）修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs

（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template文件名称为

[wolffy@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[wolffy@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

property.hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2.8.2 参数配置方式

1）查看当前所有的配置信息

hive>set;

2）参数的配置三种方式

（1）配置文件方式

默认配置文件：hive-default.xml

用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

（2）命令行参数方式

启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。

例如：

[wolffy@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次hive启动有效

查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数

例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次hive启动有效。

查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

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标签：opt,hive,Hive,mysql,基本操作,hadoop102,安装,wolffy
来源： https://www.cnblogs.com/niuniu2022/p/16354056.html

大数据技术之Hive 第2章 Hive安装 以及基本操作