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BUAA_OO_2022_U3_JML规格

作者:互联网

第三单元总结

一、测试数据的准备

通过第三单元的训练项目的学习,我尝试了用JUnit单元测试框架,但是在几次作业的自测中,主要还是使用随机生成数据的方法测试。
随机生成数据主要有三个部分:

1.对每条指令的触发异常部分

在生成数据的最开始就对每条指令的异常处理进行覆盖性测试,主要是测试异常处理的基本功能。部分代码如下:

def coverAllException():
    	global groupCnt
	global personCnt
	id1 = random.choice(person_ids)
	personId_In.append(id1)
	personCnt = personCnt + 1
	id2 = random.choice(person_ids)
	while id2 == id1:
		id2 = random.choice(person_ids)
	newname = random.sample(alphabet, 10)
	newname = ''.join(newname)
	cmds.append(f'ap {id1} {newname} {random.randint(1, 200)}\n')
	cmds.append(f'ap {id1} {newname} {random.randint(1, 200)}\n')  # ap exception
	cmds.append(f'ar {id2} {id1} 1\n')  # ar exception1
	cmds.append(f'ar {id1} {id2} 1\n')  # ar exception2
	cmds.append(f'ar {id1} {id1} 1\n')  # ar exception4

因为只是对异常处理的正确性检验,这一部分生成数据主要用于检验完成架构之初的规格实现的正确性,在后续强测找bug过程中可以注释掉这部分。

2.随机数据的构造

主要分为两大部分:正确指令的构造,异常指令的构造。下面给出构造 ar 指令的方法:

    def ar():
    global cmds
    p = random.random()
    idIn1 = random.choice(personId_In)
    idIn2 = random.choice(personId_In)
    idNotIn1 = random.choice(person_ids)
    while idNotIn1 in personId_In:
        idNotIn1 = random.choice(person_ids)
    idNotIn2 = random.choice(person_ids)
    while idNotIn2 in personId_In:
        idNotIn2 = random.choice(person_ids)

    if p < 0.45:
        cmds += f'ar {idIn1} {idIn2} {random.randint(1, 1000)}\n'
    elif p < 0.55:
        cmds += f'ar {idIn1} {idIn1} {random.randint(1, 1000)}\n'
    elif p < 0.65:
        cmds += f'ar {idNotIn1} {idIn1} 1\n'
    elif p < 0.75:
        cmds += f'ar {idIn1} {idNotIn2} 1\n'
    elif p < 0.85:
        cmds += f'ar {idNotIn1} {idNotIn2} 1\n'
    else:
        cmds += f'ar {idNotIn2} {idNotIn2} 1\n'

在后来的测试中发现,使用if-else结构生成数据(else生成触发异常的指令)异常指令占比仍然较高,达不到强测的效果,考虑到第一部分已经对异常处理做了覆盖性测试,可以将id的生成简化为id = random.randint(0, PERSON + 5)
这一部分是类似于JUnit测试的工作,针对每个方法规格的前置条件生成数据,在对拍过程中检验方法的后置条件等实现的正确性。

3.针对时间复杂度限制的数据构造

主要是针对qgvsqgav等指令进行单独大量的数据构造。比如我在第10次作业中发现有人的qgav方法复杂度超过了O(n^2),于是我构造了一个包含1111个Person的Group,剩下的指令全部为qgav。
这也是本单元hack的基本思路:阅读代码 + 定点爆破。

二、梳理本单元的架构设计,分析自己的图模型构建和维护策略

1.本单元架构设计

主要就是根据JML实现了自己的Person、Group、Message等类,除此之外,还建立了一个Egde类,用于记录person之间的关系,体现图中的边结构。

2.图模型构建和维护策略

2.1维护策略

除去可以依照JML规格直接实现的部分以外,还进行了一下的一些维护:

2.2图模型的构建

qci采用了并查集和路径压缩的方法,qbs采用动态维护blockSum属性的方法,qlc的最小生成树使用了堆优化的Prim算法,sim使用了dijkstra算法

2.2.1 路径可达

采用并查集和路径压缩的方法降低时间复杂度,维护了一个father的HashMap容器

	private HashMap<Integer, Integer> father = new HashMap<>();   // <child, father>
	
	public int find(int p) {
        if (father.get(p) != p) {
            father.put(p, find(father.get(p)));
        }
        return father.get(p);
    }
	
	public boolean isCircle(int id1, int id2) throws PersonIdNotFoundException {
        if (!contains(id1)) {
            throw new MyPersonIdNotFoundException(id1);
        } else if (contains(id1) && !contains(id2)) {
            throw new MyPersonIdNotFoundException(id2);
        }
        return find(id1) == find(id2);
    }
2.2.2 最小生成树

采用堆优化的Prim算法

public boolean edgeQualified(int id, Edge edge) throws PersonIdNotFoundException {
        Person person1 = edge.getPerson1();
        Person person2 = edge.getPerson2();
        return isCircle(id, person1.getId()) && isCircle(id, person2.getId());
}
	
public int queryLeastConnection(int id) throws PersonIdNotFoundException {
        if (contains(id)) {
            ArrayList<Person> subgroup = new ArrayList<>();
            for (Person p : people.values()) {
                if (isCircle(id, p.getId())) {
                    subgroup.add(p);
                }
            }
            if (subgroup.size() == 1) {
                return 0;
            }

            HashMap<Integer, Person> personInMinGroup = new HashMap<>();
            PriorityQueue<Edge> edges = new PriorityQueue<>(Comparator.comparing(Edge::getValue));
            MyPerson person = (MyPerson) subgroup.get(0);
            edges.addAll(person.getEdges());
            personInMinGroup.put(person.getId(), person);
            int value = 0;
            Edge edge;
            while (personInMinGroup.size() < subgroup.size()) {
                while ((edge = edges.poll()) != null) {
                    if (edgeQualified(id, edge) &&
                            !personInMinGroup.containsKey(edge.getPerson2().getId())) {
                        //System.out.println(edge);
                        value += edge.getValue();
                        person = (MyPerson) edge.getPerson2();
                        personInMinGroup.put(person.getId(), person);
                        edges.addAll(person.getEdges());
                        break;
                    }
                }
            }
            return value;
        } else {
            throw new MyPersonIdNotFoundException(id);
        }
}
2.2.3 最短路径

采用最短路径算法dijkstra,实现代码如下

            HashMap<Integer, Person> vertexList = new HashMap<>();
            HashMap<Person, Integer> sufNodes2Value = new HashMap<>();
            PriorityQueue<Edge> edg = new PriorityQueue<>(Comparator.comparing(Edge::getValue));
            vertexList.put(person1.getId(), person1);
            for (Edge edge : person1.getEdges()) {
                sufNodes2Value.put(edge.getPerson2(), edge.getValue());
                Edge newEdge = new Edge(person1, edge.getPerson2(), edge.getValue());
                edg.add(newEdge);
            }
            MyPerson person = (MyPerson) edg.poll().getPerson2();
            while (!person.equals(person2)) {   // when to quit ?
                if (!vertexList.containsKey(person.getId())) {
                    vertexList.put(person.getId(), person);
                    int edgeValue = sufNodes2Value.get(person);
                    for (Edge newEdge : person.getEdges()) {
                        int value;
                        if (!vertexList.containsKey(newEdge.getPerson2().getId())) {
                            if (!sufNodes2Value.containsKey(newEdge.getPerson2()) ||
                                    newEdge.getValue() + edgeValue <
                                            sufNodes2Value.get(newEdge.getPerson2())) {
                                value = newEdge.getValue() + edgeValue;
                                sufNodes2Value.put(newEdge.getPerson2(), value);
                                edg.add(new Edge(person1, newEdge.getPerson2(), value));
                            }
                        }
                    }
                }
                person = (MyPerson) edg.poll().getPerson2();
            }

三、分析代码实现出现的性能问题和修复情况

在对拍过程中,自己的代码跑的时间更长,简单分析之后,可能是因为一些方法我的实现是O(n),并不会造成测试TLE,不过后来还是进行了优化和维护。
在优化过程中,也发现了一个会造成bug的点,在实现queryGroupAgeVar的时候,如果处理的顺序不当,由于int的取整,逻辑上与JML规格有出入。
错误的实现:

int ageMean = getAgeMean();
if (people.size() != 0) {
	return (ageSquare - ageMean * ageMean * people.size()) / people.size();
}

正确的实现应该是(ageSquare - 2 * ageMean * ageSum + people.size() * ageMean * ageMean) / people.size();

四、对Network进行扩展,并给出相应的JML规格

假设出现了几种不同的Person

  • Advertiser:持续向外发送产品广告

  • Producer:产品生产商,通过Advertiser来销售产品

  • Customer:消费者,会关注广告并选择和自己偏好匹配的产品来购买

    • 所谓购买,就是直接通过Advertiser给相应Producer发一个购买消息
  • Person:吃瓜群众,不发广告,不买东西,不卖东西

如此Network可以支持市场营销,并能查询某种商品的销售额和销售路径

增加的类:Producer、Advertiser、Customer、Advertise,其中Producer、Advertiser、Customer实现Person接口,Advertise糅合了产品和广告两类性质(这样应该不太好,但是能简化一下实现)
Advertise类中应该至少包含生产商Producer和广告商Advertiser,广告投放的群组Group,广告费用,产品售价,以及其他广告相关的信息。
Network类增加public instance model non_null Advertise[] productListpublic instance model non_null Advertise[] advertiseList 属性。

  1. 产品生产商生产产品
    Producer通过Advertiser来销售产品,于是Producer创造一个Advertise代表其销售的一类产品。
/*
    @ public normal_behavior
    @ requires !(\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].equals(product)) &&
    @          (product.getGroup().hasPerson(product.getProducer())) && 
    @          (product.getGroup().hasPerson(product.getAdvertiser()));
    @ assignable productList;
    @ assignable product.getProducer().money, product.getAdvertiser().money;
    @ ensures productList.length == \old(productList.length) + 1;
    @ ensures (\forall int i; 0 <= i && i < \old(productList.length);
    @          (\exists int j; 0 <= j && j < productList.length; productList[j].equals(\old(productList[i]))));
    @ ensures (\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].equals(product));
    @ ensures product.getProducer().getMoney() == \old(product.getProducer().getMoney()) - product.getCommercialFee();
    @ ensures product.getAdvertiser().getMoney() == \old(product.getAdvertiser().getMoney()) + product.getCommercialFee();
    @ also
    @ public exceptional_behavior
    @ signals (EqualAdvertiseIdException e) (\exists int i; 0 <= i && i < productList.length;
    @                                     productList[i].equals(product));
    @ signals (ProducerIdNotFoundException e) !(\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].equals(product)) &&
    @                                      !(product.getGroup().hasPerson(product.getProducer()));
    @ signals (AdvertiserIdNotFoundException e) !(\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].equals(product)) &&
    @                                      (product.getGroup().hasPerson(product.getProducer())) && 
    @                                      !(product.getGroup().hasPerson(product.getAdvertiser()));
 */
addProduct(Advertise product) throws EqualAdvertiseIdException, ProducerIdNotFoundException, AdvertiserIdNotFoundException;
  1. Advertiser发送产品广告
/*
    @ public normal_behavior
    @ requires (\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].getId() == id) && 
    @             !(\exists int i; 0 <= i && i < advertiseList.length; advertiseList[i].getId() == id)
    @ assignable advertiseList, productList;
    @ ensures !(\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].getId() == id) && 
    @         productList.length == \old(productList.length) - 1 &&
    @         (\forall int i; 0 <= i && i < \old(productList.length) && \old(productList[i].getId()) != id;
    @             (\exists int j; 0 <= j && j < productList.length; productList[j].equals(\old(productList[i]))));
    @ ensures (\exists int i; 0 <= i && i < advertiseList.length; advertiseList[i].getId() == id) && 
    @         advertiseList.length == \old(advertiseList.length) + 1 &&
    @         (\forall int i; 0 <= i && i < \old(advertiseList.length) && \old(advertiseList[i].getId()) != id;
    @             (\exists int j; 0 <= j && j < advertiseList.length; advertiseList[j].equals(\old(advertiseList[i]))));
    @ also
    @ public exceptional_behavior
    @ signals (ProductIdNotFoundException e) !(\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].getId() == id);
    @ signals (EqualAdvertiseIdException e) (\exists int i; 0 <= i && i < productList.length; productList[i].getId() == id) && 
    @                                         (\exists int i; 0 <= i && i < advertiseList.length; advertiseList[i].getId() == id);
*/
sendAdvertise(int id) throws ProductIdNotFoundException, EqualAdvertiseIdException;
  1. 消费者购买产品
/*
    @ public normal_behavior
    @ requires (\exists int i; 0 <= i && i < advertiseList.length; advertiseList[i].getId() == advertiseId) &&
    @                getAdvertise(advertiseId).getGroup.hasPerson(getPerson(personId));
    @ assignable getAdvertise(advertiseId).getProducer().money, getPerson(personId).money; 
    @ ensures getAdvertise(advertiseId).getProducer().getMoney() == \old(getAdvertise(advertiseId).getProducer().getMoney()) + getAdvertise(advertiseId).getProductPrice();
    @ ensures getPerson(personId).getMoney() == \old(getPerson(personId).getMoney()) - getAdvertise(advertiseId).getProductPrice();
    @ also
    @ public exceptional_behavior
    @ signals (AdvertiseIdNotFoundException e) !(\exists int i; 0 <= i && i < advertiseList.length; advertiseList[i].getId() == advertiseId);
    @ signals (PersonIdNotFoundException e) (\exists int i; 0 <= i && i < advertiseList.length; advertiseList[i].getId() == advertiseId) && 
    @                                         !getAdvertise(advertiseId).getGroup.hasPerson(getPerson(personId));
 */
buyProduct(int personId, int advertiseId) throws AdvertiseIdNotFoundException, PersonIdNotFoundException;

有待开发的功能:生产商决定投放广告数量,生产产品的数量,商品销售额及销售路径的查询功能……

五、本单元学习体会

本单元学习了JML的契约式编程,因为不需要自己设计架构,难度比前两单元要友好一些。最主要的收获是能够读懂并实现JML规格,而对于自己写JML规格的能力,这一方面仍然很薄弱,仅在实验和讨论部分进行了少量的训练学习。
通过对JML的学习,我体会到JML对前置条件和后置条件的严格定义使得实现和维护代码变得容易,不再会担心产生新的神秘bug令人秃头,除了实现的正确性以外,只需要考虑性能问题。

标签:OO,int,random,BUAA,id1,person,edge,2022,ar
来源: https://www.cnblogs.com/cchanghhh/p/16347686.html