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大数据--Hive的安装以及三种交互方式

作者：互联网

1.3 Hive的安装(前提是：mysql和hadoop必须已经成功启动了)

在之前博客中我有记录安装JDK和Hadoop和Mysql的过程，如果还没有安装，请先进行安装配置好，对应的随笔我也提供了百度云下载连接。

安装JDK: https://www.cnblogs.com/wyh-study/p/12014368.html

安装Hadoop https://www.cnblogs.com/wyh-study/p/12043948.html

安装Mysql https://www.cnblogs.com/wyh-study/p/12044652.html

（注意：安装mysql的时候一定要确保已经执行 ：

1.3.1 上传压缩包并解压

tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

1.3.2 修改目录名称

mv apache-hive-1.2.1-bin hive-1.2.1

1.3.3 备份配置文件

cp hive-env.sh.template hive-env.sh
​
cp hive-default.xml.template hive-site.xml

1.3.4 修改配置hive的配置文件（在conf目录下）

修改hive-env,sh

加入三行内容（大家根据自己的情况来添加,每个人安装路径可能有所不同）

<! -- 先进入目录下  cd /usr/local/soft/hive-1.2.1/conf
HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop-2.7.6
JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_171
HIVE_HOME=/usr/local/soft/hive-1.2.1

修改hive-site.xml (找到对应的键对值进行修改，注意！！！是修改，而不是全部直接复制粘贴)

<！--数据存储位置就是我们在HDFS上看的目录-->
<property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
​
(注意：修改自己安装mysql的主机地址）
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.40.110:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false</value>
</property>
​
(固定写法，mysql驱动类的位置)
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
​
（mysql的用户名）
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
​
​
（mysql的用户密码）
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
​
 
（你的hive安装目录的tmp目录）
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/usr/local/soft/hive-1.2.1/tmp</value>
</property>
​
 
（同上）
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<value>/usr/local/soft/hive-1.2.1/tmp</value>
</property>
​
​
（同上）
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<value>/usr/local/soft/hive-1.2.1/tmp</value>
</property>
​
<!--指定这个的时候，为了启动metastore服务的时候不用指定端口-->
<!--hive --service metastore -p 9083 & | hive --service metastore-->
<property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value/>
    <description>thrift://master:9083</description>
</property>

修改core-site.xml 直接改，改完重启就行，为后面beeline连接做准备

注意：三个节点上的都要改。

<!--该参数表示可以通过httpfs接口hdfs的ip地址限制-->
<property>
 <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
 <value>*</value>
</property>
<!--通过httpfs接口访问的用户获得的群组身份-->
<property>
 <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
 <value>*</value>
</property>

1.3.5 拷贝mysql驱动到$HIVE_HOME/lib目录下

cp /usr/local/soft/mysql-connector-java-5.1.49.jar ../lib/

1.3.6 将hadoop的jline-0.9.94.jar的jar替换成hive的版本。

cp /usr/local/soft/hive-1.2.1/lib/jline-2.12.jar /usr/local/soft/hadoop-2.7.6/share/hadoop/yarn/lib/

1.3.7 将hive的bin目录配置到环境变量中去

export HIVE_HOME=/usr/local/soft/hive-1.2.1
export PATH=.:$HIVE_HOME/bin

img

1.3.8 source命令让环境变量生效

img

1.3.9 拷贝到其他两个节点中去，因为可能我们会在其他的节点上当作客户端访问hive，注意，也需要配置环境变量，增加驱动jar包，将hadoop的jline-0.9.94.jar的jar替换成hive的版本

<! -- 先进入目录下  cd /usr/local/soft/
scp -r hive-1.2.1/ node1:`pwd`
  scp -r hive-1.2.1/ node2:`pwd`
<! -- 先进入目录下  cd /usr/local/soft/ hadoop-2.7.6/etc/hadoop/
   scp core-site.xml node1:`pwd`
<! -- 环境变量也需要配置，这里就直接远程复制，配置完成后source一下  
scp /etc/profile node1:/etc/profile
scp /etc/profile node2:/etc/profile

1.3.10 启动

启动hadoop

start-all.sh

启动hive

hive --service metastore

nohup hive --service metastore >/dev/null &

hive

启动HiveServer2

hiveserver2

nohup hiveserver2 >/dev/null &

beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n root

1.4 Hive的三种交互方式

1）第一种交互方式

shell交互Hive，用命令hive启动一个hive的shell命令行，在命令行中输入sql或者命令来和Hive交互。

服务端启动metastore服务（后台启动）：nohup hive --service metastore > /usr/local/soft/mylogs 2>&1 &
进入命令:hive
退出命令行：quit;

2）第二种交互方式

Hive启动为一个服务器，对外提供服务，其他机器可以通过客户端通过协议连接到服务器，来完成访问操作，这是生产环境用法最多的

服务端启动hiveserver2服务：
nohup hive --service metastore >/dev/null &
nohup hiveserver2 >/dev/null &
​
需要稍等一下，启动服务需要时间：
进入命令:1)先执行： beeline ，再执行： !connect jdbc:hive2://master:10000 
        2)或者直接执行：  beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n root
退出命令行：！exit

第三方连接工具 DBeaver (熊logo)。

3）第三种交互方式

使用 –e 参数来直接执行hql的语句

bin/hive -e "show databases;"

使用 –f 参数通过指定文本文件来执行hql的语句

特点：执行完sql后，回到linux命令行。

vim hive.sql
​
use myhive;
select * from test;
hive -f hive.sql

4）hive cli和beeline cli的区别

标签：交互方式,1.2,1.3,--,local,hive,Hive,soft,usr
来源： https://www.cnblogs.com/liudehaos/p/16347421.html