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1. 题目描述

2. Solution 1

1、思路分析
DFS.
可以将二维网格看成一个无向图，竖直或水平相邻的1之间有边相连。为了求出岛屿的数量，可以扫描整个二维网格，如果一个位置为1，则以其为起始结点进行深度优先搜索。在深度优先搜索的过程中，每个搜索到的1都会被重新标记为0。
最终岛屿的数量就是进行深度优先搜索的次数。

2、代码实现

package Q0299.Q0200NumberofIslands;

// DFS
public class Solution {
    private int m;
    private int n;

    public int numIslands(char[][] grid) {
        int count = 0;
        n = grid.length;
        if (n == 0) return 0;
        m = grid[0].length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    dfs(grid, i, j);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }

    private void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
        if (i < 0 || j < 0 || i >= n || j >= m || grid[i][j] != '1') return;
        grid[i][j] = '0';
        dfs(grid, i + 1, j);
        dfs(grid, i - 1, j);
        dfs(grid, i, j + 1);
        dfs(grid, i, j - 1);
    }
}

3、复杂度分析
时间复杂度: O(mn)
空间复杂度: O(mn)

3. Solution 2

1、思路分析
同样地，也可以使用广度优先搜索代替深度优先搜索。
为了求出岛屿的数量，可以扫描整个二维网格。如果一个位置为1，则将其加入到队列，开始进行广度优先搜索。在广度优先搜索的过程中，每个搜索到的1都会被重新标记为0。直到队列为空，搜索结束。最终岛屿的数量就是进行广度优先搜索的次数。

2、代码实现

package Q0299.Q0200NumberofIslands;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;

// BFS
public class Solution2 {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int m = grid.length, n = m == 0 ? 0 : grid[0].length, islands = 0;
        int[] offset = {0, 1, 0, -1, 0};
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    islands++;
                    grid[i][j] = '0';
                    Queue<int[]> task = new ArrayDeque<>();
                    task.add(new int[]{i, j});
                    while (!task.isEmpty()) {
                        int[] p = task.poll();
                        for (int k = 0; k < 4; k++) {
                            int r = p[0] + offset[k], c = p[1] + offset[k + 1];
                            if (r >= 0 && r < m && c >= 0 && c < n && grid[r][c] == '1') {
                                grid[r][c] = '0';
                                task.add(new int[]{r, c});
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return islands;
    }
}

3、复杂度分析
时间复杂度: O(mn)
空间复杂度: O(min{m, n})

标签：搜索,int,复杂度,dfs,++,grid,0200,Islands,LeetCode
来源： https://www.cnblogs.com/junstat/p/16336399.html