pyecharts简介

  Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。（来自官网）

优点
  简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
  囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
  支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
  可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
  高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
  详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
  多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

安装

  打开Anaconda Prompt，输入如下命令：

pip install pyecharts

实例：Pyecharts绘制调查问卷受调查人的分布地图

我需要从excel中生成分布图，其中文件格式如下：

百度的省份名称字典，这个链接中有整理：

中国城市所属省份，映射关系 - 数据字典 - 大象笔记 (sunzhongwei.com)

绘制地图的代码如下：

#map地图
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts

date = pd.read_csv('D:\OneDrive\桌面\Population.csv', encoding='GBK')
map = Map()
map.add("", date[['省份','人数']].values.tolist(), "china")
map.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=32,
                                      min_=0),
    title_opts=opts.TitleOpts(title="受调查人的分布情况",subtitle="数据来源：调查问卷",pos_right="center",pos_top="5%"),
)

map.render("各省人数map.html")

关于代码中的各项配置，可以去pyecharts官网查看文档：

简介 - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

运行后会在当前目录生成各省人数map.html,用浏览器打开后结果如下：

当鼠标移动到对应区域后，会显示出对应省的人数。

标签：map,pyecharts,地图,调查,可视化,import,Pyecharts,opts,问卷
来源： https://www.cnblogs.com/tangjielin/p/16297682.html