【译】通俗解释泊松融合 即opencv中的seamless copy

原文链接 https://erkaman.github.io/posts/poisson_blending.html 

本文将给出泊松融合的通俗解释。这个技术能将两张图无缝融合在一起。可以保证插入的图像的颜色和原图完美融合。这样在将亮的图像copy到暗的图像中去的时候，算法会将亮的图像转换成一个暗的图像。如下所示为泊松融合的小例子。

 图像梯度

首先介绍图像梯度的概念。咱们先用一维的数据做解释，后面回扩展到二维图像场景。设想下面这样的一个数组

 第一个数组的值为6，第二个是4，可以看到，一共有8个数，如果当做灰度图去看的话，可视出来是这样的

 如果要对上面这张图做编码，一种方式就是直接存8个数，还有一种思路就是存梯度。

标签：泊松,梯度,个数,融合,seamless,图像,copy
来源： https://www.cnblogs.com/sunny-li/p/16324081.html