ClickHouse 常用语句

一、建表

1、建数据库

可以通过jdbc方式访问，DBeaver软件选择ck引擎，8123端口。也可直接客户端方式访问ck

create database bdg_inf on cluster default_cluster;

2、建表分为本地数据表，和查询表。

（1）、本地表-数据表，on cluster ch_cluster语法标识分布式DDL，即执行一次就可以在集群所有实例上创建同样的本地表。

CREATE TABLE if not exists bdg_inf.dws_compass_local ON CLUSTER default_cluster
(
    `event_id` String COMMENT '事件id',
    `biz_type` Int16 COMMENT '业务线',
    `client_type` Int16 COMMENT '客户端类型',
    `event_type` Int16 COMMENT '事件类型',
    `sdk_version` String COMMENT 'sdk版本',
    `distinct_id` String COMMENT '唯一id',
    `client_name` String COMMENT '客户端名称',
    `create_time` Int64 COMMENT '日志清洗时间',
    `dt` String COMMENT '分区字段'
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/bdg_inf.dws_compass_local', '{replica}')
PARTITION BY (dt)
ORDER BY (event_id, sdk_version)
TTL parseDateTimeBestEffort(dt) + toIntervalMonth(3)
SETTINGS index_granularity = 8192

（2） 查询表

CREATE TABLE bdg_inf.dws_compass ON CLUSTER default_cluster
(
   `event_id` String COMMENT '事件id',
    `biz_type` Int16 COMMENT '业务线',
    `client_type` Int16 COMMENT '客户端类型',
    `event_type` Int16 COMMENT '事件类型',
    `sdk_version` String COMMENT 'sdk版本',
    `distinct_id` String COMMENT '唯一id',
    `client_name` String COMMENT '客户端名称',
    `create_time` Int64 COMMENT '日志清洗时间',
    `dt` String COMMENT '分区字段'
)
ENGINE = Distributed('default_cluster', 'bdg_inf', 'dws_compass_local', rand())

标签：语句,COMMENT,常用,Int16,String,cluster,type,id,ClickHouse
来源： https://www.cnblogs.com/robots2/p/16314074.html