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1. 题目描述

2. Solution 1

1、思路分析
记忆化搜索。
对于字符串s，如果某个前缀是单词列表中的单词，则拆分出该单词。然后对s的剩余部分继续拆分。如果可以将整个字符串s拆分成单词列表中单词，则得到一个句子。在对s的剩余部分拆分得到一个句子之后，将拆分的第一个单词(即s的前缀)添加到句子的头部，即可得到一个完整的句子。上述过程可以通过回溯实现。
假设字符串s的长度为n，回溯的时间复杂度在最坏情况下高达O(n^2)。时间复杂度高的原因是存在大量重复计算，可以通过记忆化的方式降低时间复杂度。
具体做法是，使用哈希表存储字符串s的每个下标和从该下标开始的部分可以组成句子的列表，在回溯过程中如果遇到已经访问过的下标，则可以直接从哈希表得到结果，而不需要重复计算。

2、代码实现

package Q0199.Q0140WordBreakII;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/*
    DFS
 */
public class Solution {
    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        // used HashMap to save the previous results to prune duplicated branches
        return backtracking(s, wordDict, new HashMap<String, List<String>>());
    }

    private List<String> backtracking(String s, List<String> wordDict, Map<String, List<String>> mem) {
        if (mem.containsKey(s)) return mem.get(s);
        List<String> result = new ArrayList<>();
        for (String word : wordDict) {
            if (s.startsWith(word)) {
                String next = s.substring(word.length());
                if (next.length() == 0) result.add(word);
                else
                    for (String sub : backtracking(next, wordDict, mem))
                        result.add(word + " " + sub);
            }
        }
        mem.put(s, result);
        return result;
    }
}

3、复杂度分析
时间复杂度:

标签：Word,mem,复杂度,List,Break,0140,result,wordDict,word
来源： https://www.cnblogs.com/junstat/p/16296864.html