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人工智能

作者:互联网

智能概念:学习和求解问题的能力,解决新问题,理性行动和像人一样行动的能力;是世界上实现目标能力的计算部分。

智能是智力和能力的总称,智力侧重于认知,能力侧重活动

智能所包含的能力:感知能力,记忆和思维能力,学习和自适应能力,行为能力

人类的基本思维方式:形象思维,抽象思维,灵感思维。抽象思维:也称逻辑思维,是基于一种抽象理论,将信息或知识进行处理的理性思维方式。

灵感思维:也称顿悟思维,是一种显意识和潜意识相互作用的一种思维方式。形象思维:与抽象思维相对,基于形象的概念,对客观现象进行处理的一种思维方式

认识智能的不同观点:

思维理论:强调思维的重要性,认为智能的核心是思维,人的一切智力和智慧都来自大脑的思维活动

进化理论智能可以由逐步进化来实现。智能取决于感知和行为,取决于外部世界的复杂程度。智能不需要知识、不需要表示。

知识阈值理论:智能取决于可运用的知识,智能是在一个巨大空间寻求满意解的过程。

智能的结构层次

高层只能,中层智能,底层智能、思维和知识阈值理论对应高层智能,进化理论·对应中层和低层智能

人工智能的概念:从能力的角度:

人工智能是指用人工的方法在计算机上实现的智能

从学科的角度:

人工智能是一门研究如何构造智能机器或者智能系统,使其能模拟,延申和拓展人类智能的学科

人工智能学科:是一种边沿学科,是自然科学和社会科学的交叉

人工智能的目标

近期目标:研究如何让计算机去做那些靠人才能做的事情

远期目标:探索和研究智能形成的过程,研究利用自动机去模拟人思维的过程

图灵测试:研究计算机能否思维这个问题。试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。 进行多次测试后,如果 机器 让平均每个参与者做出超过30%的误判,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有 人类智能 。

麦卡锡在达特茅斯会议,提出人工智能的概念

人工智能不同学派

符号主义学派:

代表:纽厄尔,西蒙。

思想理论:认知的基本是符号,认知的过程是符号计算的过程,智能行为的充要条件是物理符号系统。智能的基础是知识。在研究方法上,符号主义认为应采用功能模拟的方法。

连接主义学派:代表 麦卡洛克,皮茨

又称仿生学派,生理学派,是基于神经网络以及网络之间连接机制和学习算法的学派。人工智能起源于仿生派。

行为主义学派:代表 布鲁克斯

称为进化主义或控制论学派,智能取决于感知和行为。取决于外界环境的复杂程度,不用知识表示,不需要推理。

人工智能发展阶段:起步发展期,反思发展期,应用发展期,低迷发展期, 稳步发展期,蓬勃发展期。

人工智能研究领域:符号智能,计算智能,机器感知,机器学习。

 

标签:思维,人工智能,知识,学派,智能,发展期
来源: https://www.cnblogs.com/penoy/p/16295658.html