拿到GPU服务器后要干什么

0. 上架服务器

上架服务器，配置IPMI。

1. 安装ubuntu server

登录IPMI管理ip，加载ubuntu-server的iso安装包为virtual media。重启选择安装介质。
安装系统，选装OpenSSH, docker等需要的软件。配置网络ipv4静态ip，掩码，网关等
https://ubuntu.com/tutorials/install-ubuntu-server

2. 安装NVIDIA驱动

https://help.ubuntu.com/community/BinaryDriverHowto/Nvidia

sudo pat install ubuntu-drivers-common ubuntu-drivers devices 

提示推荐下载 nvidia-driver-510 (还是下 nvidia-driver-510-server 吧，不然会安装X图形界面)

sudo apt install nvidia-driver-510

安装后sudo reboot重启，自动进入x server，此时ctrl+alt+F3进入命令行，查看 nvidia-smi 看到显卡驱动安装成功
（秀一下显卡）

3. 创建其他用户

sudo adduser [username] 
# 批量创建用户： 
# sudo newusers [users-info-file] 
# 文件每一行内容：pw_name:pw_passwd:pw_uid:pw_gid:pw_gecos:pw_dir:pw_shell 

sudo visudo添加sudo权限 或者把用户直接添加到sudo组:

sudo usermod -G sudo -a [username] 
# sudo usermod -G "" [username] 
# 清除用户所在的二级组 

如果发现用户名字写错了，可以更换用户名及所在目录，重命名用户组(一级组默认为用户名)

sudo usermod -d /home/[newname] -m -l [newname] [oldname]
sudo groupmod -n [newname] [oldname]

ps: 不要直接修改系统文件比如/etc/sudoer, /etc/passwd, /etc/group等，应使用visudo, usermod, groupmod等命令
Ubuntu账户管理，什么是一级二级组
用户及用户组重命名
man pages

4. 添加SSH连接，安装conda，安装cuda环境测试

ssh连接到vscode（装系统的时候安装过OpenSSH），把本地公钥放到.ssh/authorized_keys，装各种插件

去官网wget下载anaconda安装包，bash Anaconda*****.sh 安装到/opt/anaconda3（都行）
修改/etc/bash.bashrc，将anaconda的默认路径添加到所有用户的PATH变量。
pip换源，conda换源，创建demo环境，下载pytorch测试

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda create --name demo python=3.9
conda activate demo

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

判断pytorch cuda cudnn等是否安装成功：

import torch

print('[pytorch version]:', torch.__version__)

if torch.cuda.is_available():
  print("[
标签：available,torch,后要,sudo,device,cuda,服务器,print,GPU	

来源： https://www.cnblogs.com/harrypotterisdead/p/16288775.html