anaconda创建虚拟环境安装pytorch

注意：

1. 在安装之前请选择存储空间大于20G
2. 尽量不要移动安装好的anaconda，一些快捷方式会找不到，需要重新配置环境变量
3. 安装完成后我觉得虚拟机是个好东西，因为我一直在担心删除anaconda后再安装会不会安装失败等问题，随时准备重装系统

正文：

1. 安装anaconda，使用权限选all users，不自动添加环境变量,随后手动添加

2. win+r命令行，或者Anaconda Prompt

3. 查看镜像源 conda config --show channels #注意两个符号

4. （如需要替换）删除所有镜像源 conda config --remove-key channels

5. 添加镜像源

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   

6. 查看当前已有虚拟环境 conda env list

7. 创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.8 #自己python版本，直接在命令行输入python会显示版本

8. 进入虚拟环境 conda activate env_name

9. 安装pytorch，打开pytorch官网，向下拖动，找到下载的命令部分，选择符合电脑版本的选项，将命令复制到命令行执行，可以将命令中 -c删掉，否则是从默认源下载，速度慢。下载选择conda和pip应该都可以，本人选择conda，CUDA只能选择比自己电脑版本低的下载，在命令行输入 nvidia-smi 显示电脑显卡信息，如果没有nvidia 可以选none或者cpu，版本不够有两种选择：1.升级因特尔显卡驱动，比如本人CUDA升级后由11.1变成11.6；2.在pytorch官网下载原来的版本 （这里下载很慢，文件比较大）

   

10. 安装完成，检验是否可以使用CUDA加速,返回true，成功

    python         
    import torch 
    torch.cuda.is_available()
    

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标签：--,安装,channels,pytorch,虚拟环境,conda,anaconda,config
来源： https://www.cnblogs.com/yangyc2022/p/16283664.html