服务端流式RPC
作者:互联网
服务端流式RPC
一、前言
当数据量大或者需要不断传输数据时候,我们应该使用流式RPC,它允许我们边处理边传输数据。本篇先介绍服务端流式RPC
。
服务端流式RPC
:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息。
情景模拟:实时获取股票走势。
1.客户端要获取某原油股的实时走势,客户端发送一个请求
2.服务端实时返回该股票的走势
二、新建proto文件
新建serverStream.proto文件
1.定义发送信息
// 定义发送请求信息
message SimpleRequest{
// 定义发送的参数,采用驼峰命名方式,小写加下划线,如:student_name
// 请求参数
string data = 1;
}
2.定义接收信息
// 定义流式响应信息
message StreamResponse{
// 流式响应数据
string stream_value = 1;
}
3.定义服务方法ListValue
服务端流式rpc,只要在响应数据前添加stream即可
// 定义我们的服务(可定义多个服务,每个服务可定义多个接口)
service StreamServer{
// 服务端流式rpc,在响应数据前添加stream
rpc ListValue(SimpleRequest)returns(stream StreamResponse){};
}
4.编译proto文件
syntax = "proto3";// 协议为proto3
package proto;
option go_package = "./;proto";
// 生成pb.go命令: protoc -I ./ --go_out=plugins=grpc:.\03serverStream\proto\ .\03serverStream\proto\serverStream.proto
// 定义我们的服务(可定义多个服务,每个服务可定义多个接口)
service StreamServer{
// 服务端流式rpc,在响应数据前添加stream
rpc ListValue(SimpleRequest) returns (stream StreamResponse){};
}
// 定义发送请求信息
message SimpleRequest{
// 定义发送的参数,采用驼峰命名方式,小写加下划线,如:student_name
// 请求参数
string data = 1;
}
// 定义流式响应信息
message StreamResponse{
// 流式响应数据
string stream_value = 1;
}
进入go-grpc-example项目所在目录,运行指令:
go-grpc-example> protoc -I ./ --go_out=plugins=grpc:.\03serverStream\proto\ .\03serverStream\proto\serverStream.proto
三、创建Server端
1.定义我们的服务,并实现ListValue方法
package main
import (
pb "go-grpc-example/03serverStream/proto"
"log"
"net"
"strconv"
"time"
"google.golang.org/grpc"
)
/*
@author RandySun
@create 2022-03-27-20:41
*/
// StreamService 定义流服务
type StreamService struct {
}
// ListValue 实现ListValue方法
func (s *StreamService) ListValue(req *pb.SimpleRequest, srv pb.StreamServer_ListValueServer) error {
for n := 0; n < 5; n++ {
// 向流中发送消息,默认每次send送消息最大的长度为 math.MaxInt32 bytes
err := srv.Send(&pb.StreamResponse{
StreamValue: req.Data + strconv.Itoa(n),
})
if err != nil {
return err
}
log.Println("发送数据n:", strconv.Itoa(n))
time.Sleep(1 * time.Second)
}
return nil
}
初学者可能觉得比较迷惑,ListValue的参数和返回值是怎样确定的。其实这些都是编译proto时生成的.pb.go文件中有定义,我们只需要实现就可以了。
2.启动gRPC服务器
const (
// Address 监听地址
Address string = ":8000"
// Network 网络通信协议
Network string = "tcp"
)
func main() {
// 监听本地端口
listener, err := net.Listen(Network, Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
log.Println(Address + " net.Listing...")
// 新建gRPC服务器实例
// 默认单次接收最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M),单次发送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
// grpcServer := grpc.NewServer(grpc.MaxRecvMsgSize(1024*1024*4), grpc.MaxSendMsgSize(math.MaxInt32))
grpcServer := grpc.NewServer()
pb.RegisterStreamServerServer(grpcServer, &StreamService{})
// 用服务器 serve() 方法已以及端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
err = grpcServer.Serve(listener)
if err != nil {
log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
}
}
运行服务端
go run server.go
2022/03/27 21:20:09 :8000 net.Listing...
四、创建Client端
1.创建调用服务端ListValue方法
package main
import (
"context"
pb "grpc/03serverStream/proto"
"io"
"log"
"google.golang.org/grpc/credentials/insecure"
"google.golang.org/grpc"
)
/*
@author RandySun
@create 2022-03-27-21:07
*/
// Address 连接地址
const Address string = ":8000"
var grpcClient pb.StreamServerClient
func listValue() {
// 创建发送结构体
req := pb.SimpleRequest{
Data: "stream server grpc",
}
// 调用ListValue 方法 路由
stream, err := grpcClient.ListValue(context.Background(), &req)
if err != nil {
log.Fatalf("Call ListStr err: %v", err)
}
for {
// Recv() 方法接收服务端消息,默认每类Recv() 最大消息长度 1024*1024*4 bytes(4M)
res, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
// 打印返回值
log.Println(res.StreamValue)
}
}
2.启动gRPC客户端
func main() {
// 连接服务器
conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()))
if err != nil {
log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 建立gRPC连接
grpcClient = pb.NewStreamServerClient(conn)
listValue()
}
运行客户端
go run client.go
stream server grpc 0
stream server grpc 1
stream server grpc 2
stream server grpc 3
stream server grpc 4
客户端不断从服务端获取数据
五、客户端暂停/继续接收数据
假如服务端不停发送数据,类似获取股票走势实时数据,客户端能自己停止获取数据吗?
答案:可以的
1.我们把服务端的ListValue方法稍微修改
package main
import (
pb "grpc/03serverStream/proto"
"log"
"net"
"strconv"
"time"
"google.golang.org/grpc"
)
/*
@author RandySun
@create 2022-03-27-20:41
*/
// StreamService 定义流服务
type StreamService struct {
}
// ListValue 实现ListValue方法
func (s *StreamService) ListValue(req *pb.SimpleRequest, srv pb.StreamServer_ListValueServer) error {
for n := 0; n < 15; n++ {
// 向流中发送消息,默认每次send送消息最大的长度为 math.MaxInt32 bytes
err := srv.Send(&pb.StreamResponse{
StreamValue: req.Data + strconv.Itoa(n),
})
if err != nil {
return err
}
log.Println("发送数据n:", strconv.Itoa(n))
time.Sleep(1 * time.Second)
}
return nil
}
const (
// Address 监听地址
Address string = ":8000"
// Network 网络通信协议
Network string = "tcp"
)
func main() {
// 监听本地端口
listener, err := net.Listen(Network, Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
log.Println(Address + " net.Listing...")
// 新建gRPC服务器实例
// 默认单次接收最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M),单次发送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
// grpcServer := grpc.NewServer(grpc.MaxRecvMsgSize(1024*1024*4), grpc.MaxSendMsgSize(math.MaxInt32))
grpcServer := grpc.NewServer()
pb.RegisterStreamServerServer(grpcServer, &StreamService{})
// 用服务器 serve() 方法已以及端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
err = grpcServer.Serve(listener)
if err != nil {
log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
}
}
2.再把客户端调用ListValue方法的实现稍作修改,就可以得到结果了
package main
import (
"context"
pb "grpc/03serverStream/proto"
"io"
"log"
"google.golang.org/grpc/credentials/insecure"
"google.golang.org/grpc"
)
/*
@author RandySun
@create 2022-03-27-21:07
*/
// Address 连接地址
const Address string = ":8000"
var grpcClient pb.StreamServerClient
func listValue() {
// 创建发送结构体
req := pb.SimpleRequest{
Data: "stream server grpc",
}
// 调用ListValue 方法 路由
// 同时传入了一个 context.Context ,在有需要时可以让我们改变RPC的行为,比如超时/取消一个正在运行的RPC
stream, err := grpcClient.ListValue(context.Background(), &req)
if err != nil {
log.Fatalf("Call ListStr err: %v", err)
}
for {
// Recv() 方法接收服务端消息,默认每类Recv() 最大消息长度 1024*1024*4 bytes(4M)
res, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
// 打印返回值
log.Println(res.StreamValue)
// 模拟终止服务端发送消息
break // 退出接收数据
}
//可以使用CloseSend()关闭stream,这样服务端就不会继续产生流消息
//调用CloseSend()后,若继续调用Recv(),会重新激活stream,接着之前结果获取消息
stream.CloseSend()
// 继续接收
res, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
if err != nil {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
// 打印返回值
log.Println(res.StreamValue)
}
func main() {
// 连接服务器
conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()))
if err != nil {
log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 建立gRPC连接
grpcClient = pb.NewStreamServerClient(conn)
listValue()
}
只需要调用CloseSend()
方法,就可以关闭服务端的stream,让它停止发送数据。值得注意的是,调用CloseSend()
后,若继续调用Recv()
,会重新激活stream,接着当前的结果继续获取消息。
这能完美解决客户端暂停
->继续
获取数据的操作。
六、总结
本篇介绍了服务端流式RPC
的简单使用,客户端发起一个请求,服务端不停返回数据,直到服务端停止发送数据或客户端主动停止接收数据为止。参考:gRPC官方文档中文版
标签:err,stream,grpc,流式,pb,RPC,服务端,log 来源: https://www.cnblogs.com/randysun/p/16273932.html