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19-Gorm入门到精通

2022-05-15 01:34:58 作者：互联网

一 ORM框架介绍和选择

1.1 ORM介绍和选择

ORM是“对象-关系-映射”的简称，Go语言中常用的ORM框架如下

gorm

老牌国产Golang orm框架。支持主流关系型数据库。中文文档适合新人入手，国内使用较多。最新版本2.x，比1.x有较大改动

注意:Gorm最新地址为https://github.com/go-gorm/gorm，之前https://github.com/jinzhu/gorm地址为v1旧版本

Gorm最新源码地址:https://github.com/go-gorm/gorm

V1版本地址：https://github.com/jinzhu/gorm

中文文档地址：https://gorm.io/zh_CN/

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facebook-ent

facebook开源的，ent是一个简单而又功能强大的Go语言实体框架，ent易于构建和维护应用程序与大数据模型

地址:https://github.com/ent/ent

文档地址：https://entgo.io/

star数量：10.7k

xorm

老牌的Go语言 orm框架。支持主流关系型数据库支持如下驱动 - Mysql - MyMysql - Postgres - Tidb - SQLite - MsSql - Oracle

旧地址:https://github.com/go-xorm/xorm

新地址：https://gitea.com/xorm/xorm

中文文档地址：https://gitea.com/xorm/xorm/src/branch/master/README_CN.md

star数量：6.5k

upper/db:

支持PostgreSQL、CockroachDB、MySQL、SQLite和MongoDB的数据访问层，具有类似ORM的功能

亮点是支持nosql

PostgreSQL
MySQL
MSSQL
CockroachDB
MongoDB
QL
SQLite

地址:https://github.com/upper/db

文档地址：https://upper.io/v4/getting-started/

star数量：3k

gorose

国产轻量级 orm框架，支持如下驱动 - mysql - sqlite3 - postgres - oracle - mssql - clickhouse

地址:https://github.com/gohouse/gorose

文档地址：https://www.kancloud.cn/fizz/gorose-2/1135835

star数量：1.1k

1.2 Gorm介绍

Gorm 是 Golang 的一个 orm 框架。ORM 是通过实例对象的语法，完成关系型数据库的操作，是"对象-关系映射"(Object/Relational Mapping) 的缩写。使用 ORM 框架可以让我们更方便的操作数据库。

Gorm官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server

作者是中国人，中文文档齐全，对开发者友好，支持主流数据库。

全功能 ORM
关联 (拥有一个，拥有多个，属于，多对多，多态，单表继承)
Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
支持 Preload、Joins 的预加载
事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To to Saved Point
Context、预编译模式、DryRun 模式
批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
SQL 构建器，Upsert，锁，Optimizer/Index/Comment Hint，命名参数，子查询
复合主键，索引，约束
自动迁移
自定义 Logger
灵活的可扩展插件 API：Database Resolver（多数据库，读写分离）、Prometheus…
每个特性都经过了测试的重重考验
开发者友好

二 gorm连接数据库

2.1 快速链接mysql

package main
import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

func main() {
	// 参考 https://github.com/go-sql-driver/mysql#dsn-data-source-name 获取详情
	dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	_, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	//db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{Logger:logger.Default.LogMode(logger.Info)})  打印sql日志
	if err != nil {
		panic(err) // 如果数据库不存在会报错

	}
}

2.2 其他配置

注意：想要正确的处理 time.Time ，您需要带上 parseTime 参数， (更多参数) 要支持完整的 UTF-8 编码，您需要将 charset=utf8 更改为 charset=utf8mb4 查看此文章获取详情

MySQl 驱动程序提供了一些高级配置可以在初始化过程中使用，例如：

db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  DSN: "gorm:gorm@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // DSN data source name
  DefaultStringSize: 256, // string 类型字段的默认长度
  DisableDatetimePrecision: true, // 禁用 datetime 精度，MySQL 5.6 之前的数据库不支持
  DontSupportRenameIndex: true, // 重命名索引时采用删除并新建的方式，MySQL 5.7 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名索引
  DontSupportRenameColumn: true, // 用 `change` 重命名列，MySQL 8 之前的数据库和 MariaDB 不支持重命名列
  SkipInitializeWithVersion: false, // 根据当前 MySQL 版本自动配置
}), &gorm.Config{})

2.3 加入日志打印sql

Gorm 有一个默认 logger 实现，默认情况下，它会打印慢 SQL 和错误

Logger 接受的选项不多，您可以在初始化时自定义它，例如：

newLogger := logger.New(
  log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
  logger.Config{
    SlowThreshold: time.Second,   // 慢 SQL 阈值
    LogLevel:      logger.Silent, // 日志级别
    IgnoreRecordNotFoundError: true,   // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
    Colorful:      false,         // 禁用彩色打印
  },
)

// 全局模式
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
  Logger: newLogger,
})

// 新建会话模式
tx := db.Session(&Session{Logger: newLogger})
tx.First(&user)
tx.Model(&user).Update("Age", 18)

日志级别

GORM 定义了这些日志级别：Silent、Error、Warn、Info

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
  Logger: logger.Default.LogMode(logger.Silent),
})

Debug

Debug 单个操作，将当前操作的 log 级别调整为 logger.Info

db.Debug().Where("name = ?", "jinzhu").First(&User{})

具体代码

package main

import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type  User struct {
	ID int
}
func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err) // 如果数据库不存在会报错
	}
	db.AutoMigrate(&User{})
}

三 automigrate功能

AutoMigrate自动创建表，可以打开Navicat查看表结构

gorm.Model结构体嵌套

package main

import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type Product struct {
	gorm.Model
	Code  string
	Price uint
}
func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err) // 如果数据库不存在会报错
	}
	db.AutoMigrate(&Product{}) // 可以加多个
}

四快速增删改查

4.1 快速增删改查

package main

import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type Product struct {
	gorm.Model
	Code  string
	Price uint
}
func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err) // 如果数据库不存在会报错
	}
	//1 迁移 表，可以写多个
	//db.AutoMigrate(&Product{})

	//2 插入数据
	//db.Create(&Product{Code: "D42", Price: 100})
	//db.Create(&Product{Code: "D43", Price: 150})

	//3 查询数据
	var product Product  // 定义空Product结构体对象
	////db.First(&product, 1) // 根据整型主键查找
	db.First(&product, "code = ?", "F43") // 查找 code 字段值为 D43 的记录
	//fmt.Println(product)

	//4  更新 - 将 product 的 price 更新为 200
	//db.Model(&product).Update("Price", 200)
	// Update - 更新多个字段
	//db.Model(&product).Updates(Product{Price: 200, Code: "F43"}) // 仅更新非零值字段
	//db.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"Price": 300, "Code": "F42"})

	//5  Delete - 删除 product
	//db.Delete(&product, 1)
}

4.2 逻辑删除

// 只要使用了gorm.Model结构体继承，DeletedAt DeletedAt `gorm:"index"`  字段
// 执行删除是其实是update语句，并没有真正的删除

五不能更新零值的问题

var product Product
db.First(&product)
db.Model(&product).Updates(Product{Price: 200, Code: ""}) // 仅更新非零值字段
// UPDATE `products` SET `updated_at`='2022-05-14 23:48:51.96',`price`=200 WHERE `products`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 2

// 可以看到Code字段不会更新，这是合理的，因为如果零值字段也更新，Product表中好多数据都会被更新为空

5.1 使用sql.NullString更新

//表模型修改为
type Product struct {
	gorm.Model
	Code  sql.NullString
	Price uint
}
// 修改语句为
db.Model(&product).Updates(Product{Price: 200, Code: sql.NullString{"",true}})

5.2 使用指针解决

//表模型修改为
type Product struct {
	gorm.Model
	Code  *string
	Price uint
}
// 修改语句为
var product Product
db.First(&product)
var empty = ""
db.Model(&product).Updates(Product{Price: 200, Code: &empty}) // 仅更新非零值字段

六表结构定义细节

6.1 模型定义

模型是标准的 struct，由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner 和 Valuer 接口的自定义类型及其指针或别名组成

例如：

type User struct {
  ID           uint
  Name         string
  Email        *string
  Age          uint8
  Birthday     *time.Time
  MemberNumber sql.NullString
  ActivatedAt  sql.NullTime
  CreatedAt    time.Time
  UpdatedAt    time.Time
}

6.2 约定

GORM 倾向于约定，而不是配置。默认情况下，GORM 使用 ID 作为主键，使用结构体名的 蛇形复数 作为表名，字段名的 蛇形 作为列名，并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间

遵循 GORM 已有的约定，可以减少您的配置和代码量。如果约定不符合您的需求，GORM 允许您自定义配置它们

6.3 gorm.Model

GORM 定义一个 gorm.Model 结构体，其包括字段 ID、CreatedAt、UpdatedAt、DeletedAt

// gorm.Model 的定义
type Model struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
}

您可以将它嵌入到您的结构体中，以包含这几个字段，详情请参考嵌入结构体

6.4 高级选项

字段级权限控制

可导出的字段在使用 GORM 进行 CRUD 时拥有全部的权限，此外，GORM 允许您用标签控制字段级别的权限。这样您就可以让一个字段的权限是只读、只写、只创建、只更新或者被忽略

注意： 使用 GORM Migrator 创建表时，不会创建被忽略的字段

type User struct {
  Name string `gorm:"<-:create"` // allow read and create
  Name string `gorm:"<-:update"` // allow read and update
  Name string `gorm:"<-"`        // allow read and write (create and update)
  Name string `gorm:"<-:false"`  // allow read, disable write permission
  Name string `gorm:"->"`        // readonly (disable write permission unless it configured)
  Name string `gorm:"->;<-:create"` // allow read and create
  Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // createonly (disabled read from db)
  Name string `gorm:"-"`            // ignore this field when write and read with struct
  Name string `gorm:"-:all"`        // ignore this field when write, read and migrate with struct
  Name string `gorm:"-:migration"`  // ignore this field when migrate with struct
}

创建/更新时间追踪（纳秒、毫秒、秒、Time）

GORM 约定使用 CreatedAt、UpdatedAt 追踪创建/更新时间。如果您定义了这种字段，GORM 在创建、更新时会自动填充当前时间

要使用不同名称的字段，您可以配置 autoCreateTime、autoUpdateTime 标签

如果您想要保存 UNIX（毫/纳）秒时间戳，而不是 time，您只需简单地将 time.Time 修改为 int 即可

type User struct {
  CreatedAt time.Time // 在创建时，如果该字段值为零值，则使用当前时间填充
  UpdatedAt int       // 在创建时该字段值为零值或者在更新时，使用当前时间戳秒数填充
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用时间戳填纳秒数充更新时间
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"` // 使用时间戳毫秒数填充更新时间
  Created   int64 `gorm:"autoCreateTime"`      // 使用时间戳秒数填充创建时间
}

嵌入结构体

对于匿名字段，GORM 会将其字段包含在父结构体中，例如：

type User struct {
  gorm.Model
  Name string
}
// 等效于
type User struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
  Name string
}

对于正常的结构体字段，你也可以通过标签 embedded 将其嵌入，例如：

type Author struct {
    Name  string
    Email string
}

type Blog struct {
  ID      int
  Author  Author `gorm:"embedded"`
  Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
  ID    int64
  Name  string
  Email string
  Upvotes  int32
}

并且，您可以使用标签 embeddedPrefix 来为 db 中的字段名添加前缀，例如：

type Blog struct {
  ID      int
  Author  Author `gorm:"embedded;embeddedPrefix:author_"`
  Upvotes int32
}
// 等效于
type Blog struct {
  ID          int64
  AuthorName  string
  AuthorEmail string
  Upvotes     int32
}

字段标签

声明 model 时，tag 是可选的，GORM 支持以下 tag： tag 名大小写不敏感，但建议使用 camelCase 风格

标签名	说明
column	指定 db 列名
type	列数据类型，推荐使用兼容性好的通用类型，例如：所有数据库都支持 bool、int、uint、float、string、time、bytes 并且可以和其他标签一起使用，例如：`not null`、`size`, `autoIncrement`… 像 `varbinary(8)` 这样指定数据库数据类型也是支持的。在使用指定数据库数据类型时，它需要是完整的数据库数据类型，如：`MEDIUMINT UNSIGNED not NULL AUTO_INCREMENT`
serializer	指定如何将数据序列化和反序列化到数据库中的序列化程序，如: `serializer:json/gob/unixtime`
size	指定列数据大小/长度, 如: `size:256`
primaryKey	指定列作为主键
unique	指定列作为unique
default	指定列的默认值
precision	指定列的精度
scale	指定列的比例
not null	指定列不为空
autoIncrement	指定列自增
autoIncrementIncrement	自动递增步长，控制连续列值之间的间隔
embedded	嵌入字段
embeddedPrefix	嵌入嵌入字段的字段列名前缀
autoCreateTime	跟踪当前时间创建时，对于'int'字段，它将跟踪unix秒，使用值'nano`/'milli`跟踪unix nano/milli秒,如: `autoCreateTime:nano`
autoUpdateTime	在创建/更新时跟踪当前时间，对于'int'字段，它将跟踪unix秒，使用值'nano`/'milli`跟踪unix nano/milli秒, 如: `autoUpdateTime:milli`
index	使用选项创建索引，对多个字段使用相同的名称创建复合索引, 详情参照 Indexes
uniqueIndex	与'index'相同，但创建唯一索引
check	创建检查约束, 如: `check:age > 13`, 参照 Constraints
<-	设置字段的写入权限, `<-:create` 仅创建字段, `<-:update` 仅更新字段, `<-:false` 没有写权限, `<-` 创建和更新权限
->	设置字段读权限, `->:false` 没有读权限
-	忽略该字段, `-` 没有读写权限, `-:migration` 没有迁移权限, `-:all` 没有 read/write/migrate 权限
comment	迁移时为字段添加注释

6.5 案例

package main

import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type User struct {
	UserId uint `gorm:"primaryKey"`
	Name string `gorm:"column:user_name;type:varchar(60)"`
	Gender uint `gorm:"index"`
}

func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err) // 如果数据库不存在会报错
	}
	db.AutoMigrate(&User{}) 
  // 如果表之前存在会修改，但是只会修改之前存在的字段，有问题
  // 改了字段属性，再执行AutoMigrate，字段属性会变，设置default测试看
}

// 迁移完后在Navicat中查看

七 Gorm增加操作

我们尽量按照官方文档来看，网上教程都是老版本居多

package main

import (
	"database/sql"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"time"
)

type User struct {
	gorm.Model
	Name         string
	Age          uint8
	Birthday     time.Time
}

func main() {
	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		panic("failed to connect database")
	}
	db.AutoMigrate(&User{})

}

7.1 创建记录

user := User{Name: "liuqingzheng", Age: 18, Birthday: time.Now()}
result := db.Create(&user) // 通过数据的指针来创建
fmt.Println(user.ID) // 返回插入数据的主键
fmt.Println(result.Error)        // 返回 error
fmt.Println(result.RowsAffected)  // 返回插入记录的条数

7.2 用指定的字段创建记录

创建记录并更新给出的字段。

user := User{Name: "lqz", Age: 19, Birthday: time.Now()}
db.Select("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`name`,`age`,`created_at`) VALUES ("lqz", 19, "2022-07-04 11:05:21.775")

创建一个记录且一同忽略传递给略去的字段值。

user := User{Name: "dlrb", Age: 20, Birthday: time.Now()}
db.Omit("Name", "Age", "CreatedAt").Create(&user)
// INSERT INTO `users` (`birthday`,`updated_at`) VALUES ("2022-01-01 00:00:00.000", "2022-07-04 11:05:21.775")

7.3 批量插入

要有效地插入大量记录，请将一个 slice 传递给 Create 方法。 GORM 将生成单独一条SQL语句来插入所有数据，并回填主键的值，钩子方法也会被调用。

t,_:=time.Parse("2006-01-02","1998-07-12")
var users = []User{{Name: "彭于晏",Birthday: t}, {Name: "刘清政",Birthday: t}, {Name: "古天乐",Birthday: t}}
db.Create(&users)
for _, user := range users {
	fmt.Println(user.ID)
}
因为Mysql5.7版本及以上版本的datetime值不能为'0000-00-00 00:00:00',
//处理方法：
修改mysql.ini
在[mysqld]添加一项：
sql_mode=NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO

使用 CreateInBatches 分批创建时，你可以指定每批的数量，例如：

	var users [20]User
	t, _ := time.Parse("2006-01-02", "1999-07-12")
	for i, _ := range users {
		users[i].Name = fmt.Sprintf("刘清政%d号", i)
		users[i].Birthday = t
	}
	fmt.Println(users)

	db.CreateInBatches(&users,10)

Upsert 和 Create With Associations 也支持批量插入

注意使用CreateBatchSize 选项初始化 GORM 时，所有的创建& 关联 INSERT 都将遵循该选项

// 关联插入
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  CreateBatchSize: 1000,
})

db := db.Session(&gorm.Session{CreateBatchSize: 1000})

users = [5000]User{{Name: "jinzhu", Pets: []Pet{pet1, pet2, pet3}}...}

db.Create(&users)
// INSERT INTO users xxx (5 batches)
// INSERT INTO pets xxx (15 batches)

7.4 创建钩子

GORM 允许用户定义的钩子有 BeforeSave, BeforeCreate, AfterSave, AfterCreate 创建记录时将调用这些钩子方法，请参考 Hooks 中关于生命周期的详细信息

// main中
db.Create(&User{
		Name: "lqz_nb",
		Birthday: time.Now(),
})
// 插入之前的钩子函数
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
	fmt.Println("User被插入了")
	return
}

如果您想跳过 钩子 方法，您可以使用 SkipHooks 会话模式，例如：

DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)

DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)

DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)

7.5 根据 Map 创建

GORM 支持根据 map[string]interface{} 和 []map[string]interface{}{} 创建记录，例如：

// 此处可以不传Birthday因为它是null的
	db.Model(&User{}).Create(map[string]interface{}{
		"Name": "lqz_001", "Age": 18,
	})
	// batch insert from `[]map[string]interface{}{}`
	db.Model(&User{}).Create([]map[string]interface{}{
		{"Name": "lqz_002", "Age": 18},
		{"Name": "lqz_003", "Age": 20},
	})

注意： 根据 map 创建记录时，association 不会被调用，且主键也不会自动填充

7.6 使用 SQL 表达式、Context Valuer 创建记录(了解)

GORM 允许使用 SQL 表达式插入数据，有两种方法实现这个目标。根据 map[string]interface{} 或自定义数据类型创建，例如：

// 通过 map 创建记录
db.Model(User{}).Create(map[string]interface{}{
  "Name": "jinzhu",
  "Location": clause.Expr{SQL: "ST_PointFromText(?)", Vars: []interface{}{"POINT(100 100)"}},
})
// INSERT INTO `users` (`name`,`location`) VALUES ("jinzhu",ST_PointFromText("POINT(100 100)"));

// 通过自定义类型创建记录
type Location struct {
    X, Y int
}

// Scan 方法实现了 sql.Scanner 接口
func (loc *Location) Scan(v interface{}) error {
  // Scan a value into struct from database driver
}

func (loc Location) GormDataType() string {
  return "geometry"
}

func (loc Location) GormValue(ctx context.Context, db *gorm.DB) clause.Expr {
  return clause.Expr{
    SQL:  "ST_PointFromText(?)",
    Vars: []interface{}{fmt.Sprintf("POINT(%d %d)", loc.X, loc.Y)},
  }
}

type User struct {
  Name     string
  Location Location
}

db.Create(&User{
  Name:     "jinzhu",
  Location: Location{X: 100, Y: 100},
})
// INSERT INTO `users` (`name`,`location`) VALUES ("jinzhu",ST_PointFromText("POINT(100 100)"))

7.7 高级选项

关联创建(详见后面关联关系)

创建关联数据时，如果关联值是非零值，这些关联会被 upsert，且它们的 Hook 方法也会被调用

type CreditCard struct {
  gorm.Model
  Number   string
  UserID   uint
}

type User struct {
  gorm.Model
  Name       string
  CreditCard CreditCard
}

db.Create(&User{
  Name: "jinzhu",
  CreditCard: CreditCard{Number: "411111111111"}
})
// INSERT INTO `users` ...
// INSERT INTO `credit_cards` ...

您也可以通过 Select、 Omit 跳过关联保存，例如：

db.Omit("CreditCard").Create(&user)

// 跳过所有关联
db.Omit(clause.Associations).Create(&user)

默认值

您可以通过标签 default 为字段定义默认值，如：

type User struct {
  ID   int64
  Name string `gorm:"default:galeone"`
  Age  int64  `gorm:"default:18"`
}

插入记录到数据库时，默认值 会被用于 填充值为零值的字段

注意对于声明了默认值的字段，像 0、''、false 等零值是不会保存到数据库。您需要使用指针类型或 Scanner/Valuer 来避免这个问题，例如：

type User struct {
  gorm.Model
  Name string
  Age  *int           `gorm:"default:18"`
  Active sql.NullBool `gorm:"default:true"`
}

注意若要数据库有默认、虚拟/生成的值，你必须为字段设置 default 标签。若要在迁移时跳过默认值定义，你可以使用 default:(-)，例如：

type User struct {
  ID        string `gorm:"default:uuid_generate_v3()"` // db func
  FirstName string
  LastName  string
  Age       uint8
  FullName  string `gorm:"->;type:GENERATED ALWAYS AS (concat(firstname,' ',lastname));default:(-);"`
}

使用虚拟/生成的值时，你可能需要禁用它的创建、更新权限，查看字段级权限获取详情

Upsert 及冲突(了解)

GORM 为不同数据库提供了兼容的 Upsert 支持

有时候插入数据，报主键冲突，有upsert 既可以更新数据,又可以插入数据，来解决这个问题，如果主键存在就更新

import "gorm.io/gorm/clause"

// 在冲突时，什么都不做
db.Clauses(clause.OnConflict{DoNothing: true}).Create(&user)

// 在`id`冲突时，将列更新为默认值
db.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.Assignments(map[string]interface{}{"role": "user"}),
}).Create(&users)
// MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET ***; SQL Server
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE ***; MySQL

// 使用SQL语句
db.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.Assignments(map[string]interface{}{"count": gorm.Expr("GREATEST(count, VALUES(count))")}),
}).Create(&users)
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE `count`=GREATEST(count, VALUES(count));

// 在`id`冲突时，将列更新为新值
db.Clauses(clause.OnConflict{
  Columns:   []clause.Column{{Name: "id"}},
  DoUpdates: clause.AssignmentColumns([]string{"name", "age"}),
}).Create(&users)
// MERGE INTO "users" USING *** WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *** WHEN MATCHED THEN UPDATE SET "name"="excluded"."name"; SQL Server
// INSERT INTO "users" *** ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name"="excluded"."name", "age"="excluded"."age"; PostgreSQL
// INSERT INTO `users` *** ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(name),`age=VALUES(age); MySQL

// 在冲突时，更新除主键以外的所有列到新值----》这个用的多
db.Clauses(clause.OnConflict{
  UpdateAll: true,
}).Create(&users)
// INSERT INTO "users" *** ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name"="excluded"."name", "age"="excluded"."age", ...;

您还可以查看高级查询中的 FirstOrInit、FirstOrCreate

查看原生 SQL 及构造器获取更多细节

八 Gorm查询

8.1 检索单个对象

GORM 提供了 First、Take、Last 方法，以便从数据库中检索单个对象。当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误

	var user User
	// 获取第一条记录（主键升序）
	db.First(&user)
	// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;

	// 获取一条记录，没有指定排序字段
	db.Take(&user)
	//SELECT * FROM users LIMIT 1;

	// 获取最后一条记录（主键降序）
	db.Last(&user)
	// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
	fmt.Println(user)

	result := db.First(&user)
	fmt.Println(result.RowsAffected) // 返回找到的记录数
	fmt.Println(result.Error)       // returns error or nil

	// 检查 返回的错误是否是没找到记录的错误  ErrRecordNotFound 错误
	fmt.Println(errors.Is(result.Error, gorm.ErrRecordNotFound))

如果你想避免ErrRecordNotFound错误，你可以使用Find，比如db.Limit(1).Find(&user)，Find方法可以接受struct和slice的数据。

First 和 Last 会根据主键排序，分别查询第一条和最后一条记录。只有在目标 struct 是指针或者通过 db.Model() 指定 model 时，该方法才有效。此外，如果相关 model 没有定义主键，那么将按 model 的第一个字段进行排序。例如:

var user User
var users []User

// works because destination struct is passed in
// 因为user自动和User彪啊关联了
db.First(&user)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// works because model is specified using `db.Model()`
// 使用map，需要指定跟那个表关联
result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result)
// SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// doesn't work-->没指定Model，无效
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").First(&result)

// works with Take，使用Take就生效
result := map[string]interface{}{}
db.Table("users").Take(&result)

// no primary key defined, results will be ordered by first field (i.e., `Code`)
// 没有指定主键，就以第一个字段排序
type Language struct {
  Code string
  Name string
}
db.First(&Language{})
// SELECT * FROM `languages` ORDER BY `languages`.`code` LIMIT 1

用主键检索

如果主键是数字类型，您可以使用内联条件来检索对象。传入字符串参数时，需要特别注意 SQL 注入问题，查看安全获取详情.

	var user User
	var users []User
	db.First(&user, 10)
	// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

	db.First(&user, "10")
	// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

	db.Find(&users, []int{1,2,3})
	// SELECT * FROM users WHERE id IN (1,2,3);
	fmt.Println(user)
	fmt.Println(users)

如果主键是字符串（例如像 uuid），查询将被写成这样：

db.First(&user, "id = ?", "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a")
// SELECT * FROM users WHERE id = "1b74413f-f3b8-409f-ac47-e8c062e3472a";

When the destination object has a primary value, the primary key will be used to build the condition, for example:

//当目标对象具有主键值时，主键将用于构建条件
var user = User{ID: 10}
db.First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

var result User
db.Model(User{ID: 10}).First(&result)
// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

8.2 检索全部对象

	var users []User
	// Get all records
	result := db.Find(&users)
	// SELECT * FROM users;

	fmt.Println(result.RowsAffected) // returns found records count, equals `len(users)`
	fmt.Println(result.Error)        // returns error

8.3 条件

String 条件

// Get first matched record
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;

// Get all matched records
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name <> 'jinzhu';

// IN
db.Where("name IN ?", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name IN ('jinzhu','jinzhu 2');

// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%jin%';

// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' AND age >= 22;

// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE updated_at > '2000-01-01 00:00:00';

// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2000-01-01 00:00:00' AND '2000-01-08 00:00:00';

Struct & Map 条件

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 ORDER BY id LIMIT 1;

// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;

// Slice of primary keys
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

NOTE When querying with struct, GORM will only query with non-zero fields, that means if your field’s value is 0, '', false or other zero values, it won’t be used to build query conditions, for example:

// 当使用结构体作为查询条件，gorm只会查询非0字段，如果字段是`0`, `''`, `false` or other zero values，该字段不会被用于构建查询条件
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

To include zero values in the query conditions, you can use a map, which will include all key-values as query conditions, for example:

// 如果想要在查询中包含0的字段，可以使用map来做
db.Where(map[string]interface{}{"Name": "jinzhu", "Age": 0}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

For more details, see Specify Struct search fields.

指定结构体查询字段

When searching with struct, you can specify which particular values from the struct to use in the query conditions by passing in the relevant field name or the dbname to Where(), for example:

//在使用struct进行搜索时，可以通过将相关字段名或数据库名传递给`Where（），来指定在查询条件中使用struct中的哪些特定值`
db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "name", "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 0;

db.Where(&User{Name: "jinzhu"}, "Age").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE age = 0;

内联条件

查询条件可以以类似于Where的方式内联到'First'和'Find'等方法中

// 如果是非整形主键，根据主键获取记录
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key';

// Plain SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;

// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

Not 条件

Build NOT conditions, works similar to Where

构建NOT条件，工作原理同Where

db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE NOT name = "jinzhu" ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In
db.Not(map[string]interface{}{"name": []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");

// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu", Age: 18}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age <> 18 ORDER BY id LIMIT 1;

// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3) ORDER BY id LIMIT 1;

Or 条件

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';

// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2", Age: 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2", "age": 18}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR (name = 'jinzhu 2' AND age = 18);

For more complicated SQL queries. please also refer to Group Conditions in Advanced Query.

8.4 选择特定字段

`Select``允许您指定要从数据库检索的字段。否则，GORM将默认选择所有字段

db.Select("name", "age").Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
// SELECT name, age FROM users;

db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

Also check out Smart Select Fields

8.5 Order

Specify order when retrieving records from the database

指定从数据库检索记录时的顺序

db.Order("age desc, name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

db.Clauses(clause.OrderBy{
  Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
}).Find(&User{})
// SELECT * FROM users ORDER BY FIELD(id,1,2,3)

8.6 Limit & Offset

Limit specify the max number of records to retrieve Offset specify the number of records to skip before starting to return the records

Limit指定要检索的最大记录数Offset指定开始返回记录之前要跳过的记录数

db.Limit(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users LIMIT 3;

// Cancel limit condition with -1
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

db.Offset(3).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 3;

db.Limit(10).Offset(5).Find(&users)
// SELECT * FROM users OFFSET 5 LIMIT 10;

// Cancel offset condition with -1
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
// SELECT * FROM users; (users2)

Refer to Pagination for details on how to make a paginator

8.7 Group By & Having

type result struct {
  Date  time.Time
  Total int
}

db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Where("name LIKE ?", "group%").Group("name").First(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` WHERE name LIKE "group%" GROUP BY `name` LIMIT 1


db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  ...
}

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  ...
}

type Result struct {
  Date  time.Time
  Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

8.8 Distinct

Selecting distinct values from the model

从模型中选择不同的值

db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)

Distinct works with Pluck and Count too

8.9 Joins

Specify Joins conditions-指定连接条件

type result struct {
  Name  string
  Email string
}

db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id

rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
  ...
}

db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)

// multiple joins with parameter
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)

Joins 预加载

You can use Joins eager loading associations with a single SQL, for example:

可以使用'Joins'来加载与单个SQL的关联

db.Joins("Company").Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id`;

Join with conditions

db.Joins("Company", DB.Where(&Company{Alive: true})).Find(&users)
// SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`age`,`Company`.`id` AS `Company__id`,`Company`.`name` AS `Company__name` FROM `users` LEFT JOIN `companies` AS `Company` ON `users`.`company_id` = `Company`.`id` AND `Company`.`alive` = true;

For more details, please refer to Preloading (Eager Loading).

Joins a Derived Table

You can also use Joins to join a derived table.

type User struct {
    Id  int
    Age int
}

type Order struct {
    UserId     int
    FinishedAt *time.Time
}

query := db.Table("order").Select("MAX(order.finished_at) as latest").Joins("left join user user on order.user_id = user.id").Where("user.age > ?", 18).Group("order.user_id")
db.Model(&Order{}).Joins("join (?) q on order.finished_at = q.latest", query).Scan(&results)
// SELECT `order`.`user_id`,`order`.`finished_at` FROM `order` join (SELECT MAX(order.finished_at) as latest FROM `order` left join user user on order.user_id = user.id WHERE user.age > 18 GROUP BY `order`.`user_id`) q on order.finished_at = q.latest

8.10 Scan

Scanning results into a struct works similarly to the way we use Find--

将结果扫描到结构体中的工作方式，与“Find”类似

type Result struct {
  Name string
  Age  int
}

var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)

// Raw SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)

九高级查询(了解)

9.1 智能选择字段

GORM 允许通过 Select 方法选择特定的字段，如果您在应用程序中经常使用此功能，你也可以定义一个较小的结构体，以实现调用 API 时自动选择特定的字段，例如：

type User struct {
  ID     uint
  Name   string
  Age    int
  Gender string
  // 假设后面还有几百个字段...
}

type APIUser struct {
  ID   uint
  Name string
}

// 查询时会自动选择 `id`, `name` 字段
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})
// SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10

注意 QueryFields 模式会根据当前 model 的所有字段名称进行 select。

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  QueryFields: true,
})

db.Find(&user)
// SELECT `users`.`name`, `users`.`age`, ... FROM `users` // 带上这个选项

// Session Mode
db.Session(&gorm.Session{QueryFields: true}).Find(&user)
// SELECT `users`.`name`, `users`.`age`, ... FROM `users`

9.2 Locking (FOR UPDATE)

GORM 支持多种类型的锁，例如：

db.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE

db.Clauses(clause.Locking{
  Strength: "SHARE",
  Table: clause.Table{Name: clause.CurrentTable},
}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR SHARE OF `users`

db.Clauses(clause.Locking{
  Strength: "UPDATE",
  Options: "NOWAIT",
}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE NOWAIT

查看原生 SQL 及构造器获取详情

9.3 子查询

子查询可以嵌套在查询中，GORM 允许在使用 *gorm.DB 对象作为参数时生成子查询

db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");

subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)
// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")

From 子查询

GORM 允许您在 Table 方法中通过 FROM 子句使用子查询，例如：

db.Table("(?) as u", db.Model(&User{}).Select("name", "age")).Where("age = ?", 18}).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name`,`age` FROM `users`) as u WHERE `age` = 18

subQuery1 := db.Model(&User{}).Select("name")
subQuery2 := db.Model(&Pet{}).Select("name")
db.Table("(?) as u, (?) as p", subQuery1, subQuery2).Find(&User{})
// SELECT * FROM (SELECT `name` FROM `users`) as u, (SELECT `name` FROM `pets`) as p

9.4 Group 条件

使用 Group 条件可以更轻松的编写复杂 SQL

db.Where(
    db.Where("pizza = ?", "pepperoni").Where(db.Where("size = ?", "small").Or("size = ?", "medium")),
).Or(
    db.Where("pizza = ?", "hawaiian").Where("size = ?", "xlarge"),
).Find(&Pizza{}).Statement

// SELECT * FROM `pizzas` WHERE (pizza = "pepperoni" AND (size = "small" OR size = "medium")) OR (pizza = "hawaiian" AND size = "xlarge")

9.5 带多个列的 In

带多个列的 In 查询

db.Where("(name, age, role) IN ?", [][]interface{}{{"jinzhu", 18, "admin"}, {"jinzhu2", 19, "user"}}).Find(&users)
// SELECT * FROM users WHERE (name, age, role) IN (("jinzhu", 18, "admin"), ("jinzhu 2", 19, "user"));

9.6 命名参数

GORM 支持 sql.NamedArg 和 map[string]interface{}{} 形式的命名参数，例如：

db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", sql.Named("name", "jinzhu")).Find(&user)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu" OR name2 = "jinzhu"

db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", map[string]interface{}{"name": "jinzhu"}).First(&user)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu" OR name2 = "jinzhu" ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

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9.7 Find 至 map

GORM 允许扫描结果至 map[string]interface{} 或 []map[string]interface{}，此时别忘了指定 Model 或 Table，例如：

result := map[string]interface{}{}
db.Model(&User{}).First(&result, "id = ?", 1)

var results []map[string]interface{}
db.Table("users").Find(&results)

9.8 FirstOrInit

获取第一条匹配的记录，或者根据给定的条件初始化一个实例（仅支持 sturct 和 map 条件）

// 未找到 user，则根据给定的条件初始化一条记录
db.FirstOrInit(&user, User{Name: "non_existing"})
// user -> User{Name: "non_existing"}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).FirstOrInit(&user)
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user
db.FirstOrInit(&user, map[string]interface{}{"name": "jinzhu"})
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}

如果没有找到记录，可以使用包含更多的属性的结构体初始化 user，Attrs 不会被用于生成查询 SQL

// 未找到 user，则根据给定的条件以及 Attrs 初始化 user
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 未找到 user，则根据给定的条件以及 Attrs 初始化 user
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs("age", 20).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user，则忽略 Attrs
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 18}

不管是否找到记录，Assign 都会将属性赋值给 struct，但这些属性不会被用于生成查询 SQL，也不会被保存到数据库

// 未找到 user，根据条件和 Assign 属性初始化 struct
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到 `name` = `jinzhu` 的记录，依然会更新 Assign 相关的属性
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}

9.9 FirstOrCreate

Get first matched record or create a new one with given conditions (only works with struct, map conditions), RowsAffected returns created/updated record’s count

// User not found, create a new record with give conditions
result := db.FirstOrCreate(&user, User{Name: "non_existing"})
// INSERT INTO "users" (name) VALUES ("non_existing");
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing"}
// result.RowsAffected // => 0

// Found user with `name` = `jinzhu`
result := db.Where(User{Name: "jinzhu"}).FirstOrCreate(&user)
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", "Age": 18}
// result.RowsAffected // => 0

如果没有找到记录，可以使用包含更多的属性的结构体创建记录，Attrs 不会被用于生成查询 SQL 。

// 未找到 user，根据条件和 Assign 属性创建记录
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user，则忽略 Attrs
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 18}

不管是否找到记录，Assign 都会将属性赋值给 struct，并将结果写回数据库

// 未找到 user，根据条件和 Assign 属性创建记录
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'non_existing' ORDER BY id LIMIT 1;
// INSERT INTO "users" (name, age) VALUES ("non_existing", 20);
// user -> User{ID: 112, Name: "non_existing", Age: 20}

// 找到了 `name` = `jinzhu` 的 user，依然会根据 Assign 更新记录
db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrCreate(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' ORDER BY id LIMIT 1;
// UPDATE users SET age=20 WHERE id = 111;
// user -> User{ID: 111, Name: "jinzhu", Age: 20}

9.10 优化器、索引提示

优化器提示用于控制查询优化器选择某个查询执行计划，GORM 通过 gorm.io/hints 提供支持，例如：

import "gorm.io/hints"

db.Clauses(hints.New("MAX_EXECUTION_TIME(10000)")).Find(&User{})
// SELECT * /*+ MAX_EXECUTION_TIME(10000) */ FROM `users`

索引提示允许传递索引提示到数据库，以防查询计划器出现混乱。

import "gorm.io/hints"

db.Clauses(hints.UseIndex("idx_user_name")).Find(&User{})
// SELECT * FROM `users` USE INDEX (`idx_user_name`)

db.Clauses(hints.ForceIndex("idx_user_name", "idx_user_id").ForJoin()).Find(&User{})
// SELECT * FROM `users` FORCE INDEX FOR JOIN (`idx_user_name`,`idx_user_id`)"

参考优化器提示、索引、备注获取详情

9.11 迭代

GORM 支持通过行进行迭代

rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Rows()
defer rows.Close()

for rows.Next() {
  var user User
  // ScanRows 方法用于将一行记录扫描至结构体
  db.ScanRows(rows, &user)

  // 业务逻辑...
}

9.12 FindInBatches

用于批量查询并处理记录

// 每次批量处理 100 条
result := db.Where("processed = ?", false).FindInBatches(&results, 100, func(tx *gorm.DB, batch int) error {
  for _, result := range results {
    // 批量处理找到的记录
  }

  tx.Save(&results)

  tx.RowsAffected // 本次批量操作影响的记录数

  batch // Batch 1, 2, 3

  // 如果返回错误会终止后续批量操作
  return nil
})

result.Error // returned error
result.RowsAffected // 整个批量操作影响的记录数

9.13 查询钩子

对于查询操作，GORM 支持 AfterFind 钩子，查询记录后会调用它，详情请参考钩子

func (u *User) AfterFind(tx *gorm.DB) (err error) {
  if u.Role == "" {
    u.Role = "user"
  }
  return
}

9.14 Pluck

Pluck 用于从数据库查询单个列，并将结果扫描到切片。如果您想要查询多列，您应该使用 Select 和 Scan

var ages []int64
db.Model(&users).Pluck("age", &ages)

var names []string
db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)

db.Table("deleted_users").Pluck("name", &names)

// Distinct Pluck
db.Model(&User{}).Distinct().Pluck("Name", &names)
// SELECT DISTINCT `name` FROM `users`

// 超过一列的查询，应该使用 `Scan` 或者 `Find`，例如：
db.Select("name", "age").Scan(&users)
db.Select("name", "age").Find(&users)

9.15 Scope

Scopes 允许你指定常用的查询，可以在调用方法时引用这些查询

func AmountGreaterThan1000(db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return db.Where("amount > ?", 1000)
}

func PaidWithCreditCard(db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}

func PaidWithCod(db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return db.Where("pay_mode_sign = ?", "C")
}

func OrderStatus(status []string) func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
  return func (db *gorm.DB) *gorm.DB {
    return db.Where("status IN (?)", status)
  }
}

db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCreditCard).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的信用卡订单

db.Scopes(AmountGreaterThan1000, PaidWithCod).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 的货到付款订单

db.Scopes(AmountGreaterThan1000, OrderStatus([]string{"paid", "shipped"})).Find(&orders)
// 查找所有金额大于 1000 且已付款或已发货的订单

查看 Scopes 获取详情

9.16 Count

Count 用于获取匹配的记录数

var count int64
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Or("name = ?", "jinzhu 2").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'

db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)

db.Table("deleted_users").Count(&count)
// SELECT count(1) FROM deleted_users;

// Count with Distinct
db.Model(&User{}).Distinct("name").Count(&count)
// SELECT COUNT(DISTINCT(`name`)) FROM `users`

db.Table("deleted_users").Select("count(distinct(name))").Count(&count)
// SELECT count(distinct(name)) FROM deleted_users

// Count with Group
users := []User{
  {Name: "name1"},
  {Name: "name2"},
  {Name: "name3"},
  {Name: "name3"},
}

db.Model(&User{}).Group("name").Count(&count)
count // => 3

十更新

// 表模型变成
type User struct {
	gorm.Model
	Name         string
	Age          uint8
	Birthday     time.Time
	Active       bool
}
// 删除表，重新迁移
db.AutoMigrate(&User{})
// 插入记录
	var user =User{Name: "lqz",Age: 18,Birthday: time.Now(),Active: true}
	db.Create(&user)

10.1 保存所有字段

Save 会保存所有的字段，即使字段是零值

var user User
db.First(&user)

user.Name = "lqz"
user.Age = 100
db.Save(&user)
// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

10.2 更新单个列

当使用 Update 更新单个列时，你需要指定条件，否则会返回 ErrMissingWhereClause 错误，查看 Block Global Updates 获取详情。当使用了 Model 方法，且该对象主键有值，该值会被用于构建条件，例如：

// 条件更新(如果有多条，全更新)
db.Model(&User{}).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE active=true;

// User 的 ID 是 `1`
var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Update("name", "lqz_nb")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 根据条件和 model 的值进行更新
var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "lqz_hello")
// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

10.3 更新多列

Updates 方法支持 struct 和 map[string]interface{} 参数。当使用 struct 更新时，默认情况下，GORM 只会更新非零值的字段

// 根据 `struct` 更新属性，只会更新非零值的字段
	var user User
	db.First(&user)
	db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 99, Active: false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;

// 根据 `map` 更新属性
var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "lqz_01", "age": 88, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello', age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

注意当通过 struct 更新时，GORM 只会更新非零字段。如果您想确保指定字段被更新，你应该使用 Select 更新选定字段，或使用 map 来完成更新操作

10.4 更新选定字段

如果您想要在更新时选定、忽略某些字段，您可以使用 Select、Omit

// 使用 Map 进行 Select
// User's ID is `111`:
var user User
db.First(&user)
// 只更新name
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "lqz_002", "age": 66, "active": false})
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id=111;

var user User
db.First(&user)
// 除了name都更新
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "active": true})
}
// UPDATE users SET age=18, active=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 使用 Struct 进行 Select（会 select 零值的字段），零值字段也会更新
// 注意 user的id不能为0
var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Select("Name", "Age").Updates(User{Name: "new_name", Age: 0})
// UPDATE users SET name='new_name', age=0 WHERE id=111;

// Select 所有字段（查询包括零值字段的所有字段）
var user User
db.First(&user)
fmt.Println(user)
db.Model(&user).Select("*").Updates(User{Name: "lqz_004", Birthday:time.Now(), Age: 33,Active: false, Model:gorm.Model{ID:3,CreatedAt: time.Now(),UpdatedAt: time.Now()}})



// Select 除 "CreatedAt","birthday"外的所有字段（包括零值字段的所有字段）,注意id会变成0
db.Model(&user).Select("*").Omit("CreatedAt","birthday").Updates(User{Name: "jinzhu", Age: 0})

10.5 更新 Hook

对于更新操作，GORM 支持 BeforeSave、BeforeUpdate、AfterSave、AfterUpdate 钩子，这些方法将在更新记录时被调用，详情请参阅钩子

func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to update")
    }
    return
}
// 测试
func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
	fmt.Println("修改了")
	return
}

10.6 批量更新

如果您尚未通过 Model 指定记录的主键，则 GORM 会执行批量更新

// 根据 struct 更新--->批量更新不能用Hook
db.Model(User{}).Where("active = ?", true).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
//  UPDATE `users` SET `updated_at`='2022-05-05 01:01:53.001',`name`='hello',`age`=18 WHERE active = true AND `users`.`deleted_at` IS NULL


// 根据 map 更新
db.Table("users").Where("id IN ?", []int{1, 2}).Updates(map[string]interface{}{"name": "lqz_009", "age": 99})

// UPDATE `users` SET `age`=99,`name`='lqz_009' WHERE id IN (1,2)

阻止全局更新

如果在没有任何条件的情况下执行批量更新，默认情况下，GORM 不会执行该操作，并返回 ErrMissingWhereClause 错误

对此，你必须加一些条件，或者使用原生 SQL，或者启用 AllowGlobalUpdate 模式，例如：

db.Model(&User{}).Update("name", "jinzhu").Error //报错 gorm.ErrMissingWhereClause

db.Model(&User{}).Where("1 = 1").Update("name", "jinzhu") //可以
// UPDATE users SET `name` = "jinzhu" WHERE 1=1


// 方式一：直接执行原生sql可以全局更新
db.Exec("UPDATE users SET name = ?", "jinzhu")
// UPDATE users SET name = "jinzhu"

// 方式二:使用session
db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Model(&User{}).Update("name", "lqz_010")
// UPDATE users SET `name` = "lqz_010"

更新的记录数

获取受更新影响的行数

// 通过 `RowsAffected` 得到更新的记录数
result := db.Model(User{}).Where("active = ?", true).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
fmt.Println(result.RowsAffected) // 更新的记录数
fmt.Println(result.Error) // 错误

10.7 高级选项(了解)

使用 SQL 表达式更新

GORM 允许使用 SQL 表达式更新列，例如：

// user 的 ID 是 `1`
var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Update("age", gorm.Expr("age * ? + ?", 2, 100))
//  UPDATE `users` SET `age`=age * 2 + 100,`updated_at`='2022-05-05 01:11:16.242' WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1



var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"age": gorm.Expr("age - ? + ?", 2, 100)})
//  UPDATE `users` SET `age`=age - 2 + 100,`updated_at`='2022-05-05 01:13:13.302' WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1

db.First(&user)
db.Model(&user).UpdateColumn("age", gorm.Expr("age - ?", 10))
// UPDATE `users` SET `age`=age - 10 WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1

var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Where("age > 100").UpdateColumn("age", gorm.Expr("age - ?", 100))
// UPDATE `users` SET `age`=age - 100 WHERE age > 100 AND `users`.`deleted_at` IS NULL AND `id` = 1

并且 GORM 也允许使用 SQL 表达式、自定义数据类型的 Context Valuer 来更新，例如：

// 根据自定义数据类型创建
type Location struct {
    X, Y int
}

func (loc Location) GormValue(ctx context.Context, db *gorm.DB) clause.Expr {
  return clause.Expr{
    SQL:  "ST_PointFromText(?)",
    Vars: []interface{}{fmt.Sprintf("POINT(%d %d)", loc.X, loc.Y)},
  }
}

db.Model(&User{ID: 1}).Updates(User{
  Name:  "jinzhu",
  Location: Location{X: 100, Y: 100},
})
// UPDATE `user_with_points` SET `name`="jinzhu",`location`=ST_PointFromText("POINT(100 100)") WHERE `id` = 1

根据子查询进行更新

使用子查询更新表

db.Model(&user).Update("company_name", db.Model(&Company{}).Select("name").Where("companies.id = users.company_id"))
// UPDATE "users" SET "company_name" = (SELECT name FROM companies WHERE companies.id = users.company_id);

db.Table("users as u").Where("name = ?", "jinzhu").Update("company_name", db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id"))
//UPDATE users as u SET `company_name`=(SELECT name FROM companies as c WHERE c.id = u.company_id) WHERE name = 'jinzhu'



db.Table("users as u").Where("name = ?", "jinzhu").Updates(map[string]interface{}{"company_name": db.Table("companies as c").Select("name").Where("c.id = u.company_id")})
//UPDATE users as u SET `company_name`=(SELECT name FROM companies as c WHERE c.id = u.company_id) WHERE name = 'jinzhu'

不使用 Hook 和时间追踪

如果您想在更新时跳过 Hook 方法且不追踪更新时间，可以使用 UpdateColumn、UpdateColumns，其用法类似于 Update、Updates

// 更新单个列
db.Model(&user).UpdateColumn("name", "hello")
// UPDATE users SET name='hello' WHERE id = 111;

// 更新多个列
db.Model(&user).UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 18})
// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id = 111;

// 更新选中的列
db.Model(&user).Select("name", "age").UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 0})
// UPDATE users SET name='hello', age=0 WHERE id = 111;

返回修改行的数据(了解->mysql不支持)

返回被修改的数据，仅适用于支持 Returning 的数据库，例如：

// 返回所有列
var users []User
DB.Model(&users).Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Update("salary", gorm.Expr("salary * ?", 2))
// UPDATE `users` SET `salary`=salary * 2,`updated_at`="2021-10-28 17:37:23.19" WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}

// 返回指定的列
DB.Model(&users).Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Update("salary", gorm.Expr("salary * ?", 2))
// UPDATE `users` SET `salary`=salary * 2,`updated_at`="2021-10-28 17:37:23.19" WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}

检查字段是否有变更？

GORM 提供了 Changed 方法，它可以被用在 Before Update Hook 里，它会返回字段是否有变更的布尔值

Changed 方法只能与 Update、Updates 方法一起使用，并且它只是检查 Model 对象字段的值与 Update、Updates 的值是否相等，如果值有变更，且字段没有被忽略，则返回 true

func (u *User) BeforeUpdate(tx *gorm.DB) (err error) {
	// 如果 age 字段有变更，不允许，直接报错
	if tx.Statement.Changed("age") {
		fmt.Println("xx")
		return errors.New("age not allowed to change")
	}
	// 如果 Name 字段有变更，把年龄改为18
	if tx.Statement.Changed("Name") {
		tx.Statement.SetColumn("age", 18)
	}

	// 如果任意字段有变更，修改CreatedAt时间
	if tx.Statement.Changed() {
		tx.Statement.SetColumn("CreatedAt", time.Now())

	}
	return nil
}



//修改名字，把age 设为18
db.Model(&User{Model:gorm.Model{ID: 1} , Name: "lqz"}).Updates(map[string]interface{}{"name": "lqz_nb"})

// 名字修改，但是名字其实并没有变，所以年龄不会被修改
db.Model(&User{Model:gorm.Model{ID: 1}, Name: "lqz_nb"}).Updates(map[string]interface{}{"name": "lqz_nb"})

//修改名字，把age 设为18
db.Model(&User{Model:gorm.Model{ID: 1}, Name: "lqz_nb"}).Updates(User{Name: "jinzhu2"})

//名字修改，但是名字其实并没有变，所以年龄不会被修改
db.Model(&User{Model:gorm.Model{ID: 1}, Name: "jinzhu2"}).Updates(User{Name: "jinzhu2"})

// 不允许修改age
db.Model(&User{}).Where("id=?",1).Updates(map[string]interface{}{"age": 100})

//任意字段有变更，更新CreatedAt时间
db.Model(&User{}).Where("id=?",1).Updates(map[string]interface{}{"active": false})

在 Update 时修改值

若要在 Before 钩子中改变要更新的值，如果它是一个完整的更新，可以使用 Save；否则，应该使用 SetColumn ，例如：

func (user *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
  if pw, err := bcrypt.GenerateFromPassword(user.Password, 0); err == nil {
    tx.Statement.SetColumn("EncryptedPassword", pw)
  }

  if tx.Statement.Changed("Code") {
    user.Age += 20
    tx.Statement.SetColumn("Age", user.Age)
  }
}

db.Model(&user).Update("Name", "jinzhu")
var user User
db.First(&user)
db.Model(&user).Update("Name", "lqz008")

// 只要更新名字，就把名字加密
func (user *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
	if genName, err := bcrypt.GenerateFromPassword([]byte(user.Name), 0); err == nil {
		tx.Statement.SetColumn("name", genName)
	}
	return nil
}

十一删除

11.1 删除一条记录

删除一条记录时，删除对象需要指定主键，否则会触发批量 Delete，例如：

// user 的 ID 是 `1`--->软删除
var user User
db.First(&user)
db.Delete(&user)

// UPDATE `users` SET `deleted_at`='2022-05-05 02:05:16.7' WHERE `users`.`id` = 1 AND `users`.`deleted_at` IS NULL


// 带额外条件的删除
var user User
db.First(&user)
db.Where("name = ?", "hello").Delete(&user)

//db.Where("name = ?", "hello").Delete(&User{})
// UPDATE `users` SET `deleted_at`='2022-05-05 02:08:30.857' WHERE name = 'hello' AND `users`.`deleted_at` IS NULL

11.2 根据主键删除

GORM 允许通过主键(可以是复合主键)和内联条件来删除对象，它可以使用数字（如以下例子。也可以使用字符串——译者注）。查看查询-内联条件（Query Inline Conditions）了解详情。

// 先插入
var user =User{Name: "lqz001",Age: 99,Birthday: time.Now()}
db.Create(&user)

db.Delete(&User{}, 3)


db.Delete(&User{}, "10")

b.Delete(&User{}, []int{1,2,3})

11.3 Delete Hook

对于删除操作，GORM 支持 BeforeDelete、AfterDelete Hook，在删除记录时会调用这些方法，查看 Hook 获取详情

func (u *User) BeforeDelete(tx *gorm.DB) (err error) {
    if u.Role == "admin" {
        return errors.New("admin user not allowed to delete")
    }
    return
}

11.4 批量删除

如果指定的值不包括主属性，那么 GORM 会执行批量删除，它将删除所有匹配的记录

db.Where("name LIKE ?", "%lqz%").Delete(&User{})

db.Delete(&User{}, "name LIKE ?", "%lqz%")

阻止全局删除

如果在没有任何条件的情况下执行批量删除，GORM 不会执行该操作，并返回 ErrMissingWhereClause 错误

对此，你必须加一些条件，或者使用原生 SQL，或者启用 AllowGlobalUpdate 模式，例如：

db.Delete(&User{}).Error // gorm.ErrMissingWhereClause

db.Where("1 = 1").Delete(&User{})
// DELETE FROM `users` WHERE 1=1

db.Exec("DELETE FROM users")
// DELETE FROM users

db.Session(&gorm.Session{AllowGlobalUpdate: true}).Delete(&User{})
// DELETE FROM users

返回删除行的数据(了解)

返回被删除的数据，仅适用于支持 Returning 的数据库，例如：

// 返回所有列
var users []User
DB.Clauses(clause.Returning{}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING *
// users => []User{{ID: 1, Name: "jinzhu", Role: "admin", Salary: 100}, {ID: 2, Name: "jinzhu.2", Role: "admin", Salary: 1000}}

// 返回指定的列
DB.Clauses(clause.Returning{Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "salary"}}}).Where("role = ?", "admin").Delete(&users)
// DELETE FROM `users` WHERE role = "admin" RETURNING `name`, `salary`
// users => []User{{ID: 0, Name: "jinzhu", Role: "", Salary: 100}, {ID: 0, Name: "jinzhu.2", Role: "", Salary: 1000}}

11.5 软删除

如果您的模型包含了一个 gorm.deletedat 字段（gorm.Model 已经包含了该字段)，它将自动获得软删除的能力！

拥有软删除能力的模型调用 Delete 时，记录不会被数据库。但 GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间，并且你不能再通过普通的查询方法找到该记录。

// user 的 ID 是 `111`
db.Delete(&user)
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;

// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;

// 在查询时会忽略被软删除的记录
db.Where("age = 20").Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

如果您不想引入 gorm.Model，您也可以这样启用软删除特性：

type User struct {
  ID      int
  Deleted gorm.DeletedAt
  Name    string
}

查找被软删除的记录

您可以使用 Unscoped 找到被软删除的记录

var users []User
db.Unscoped().Where("age = 99").Find(&users)
fmt.Println(users)

永久删除

您也可以使用 Unscoped 永久删除匹配的记录

var users []User
db.Unscoped().Where("age = 99").Find(&users)
db.Unscoped().Delete(&users)

Delete Flag

将 unix 时间戳作为 delete flag

// go get -u gorm.io/plugin/soft_delete
//db.AutoMigrate(&User2{})
import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User2 struct {
  ID        uint
  Name      string
  DeletedAt soft_delete.DeletedAt
}

// 创建
var user2 User2=User2{Name: "lqz"}
db.Create(&user2)
// 删除
db.Delete(&user2)

// 查询
SELECT * FROM users WHERE deleted_at = 0;

// 删除
UPDATE users SET deleted_at = /* current unix second */ WHERE ID = 1;

INFO 在配合 unique 字段使用软删除时，您需要使用这个基于 unix 时间戳的 DeletedAt 字段创建一个复合索引，例如：
import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
ID        uint
Name      string                `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
DeletedAt soft_delete.DeletedAt `gorm:"uniqueIndex:udx_name"`
}

使用 1 / 0 作为 delete flag

import "gorm.io/plugin/soft_delete"

type User struct {
  ID    uint
  Name  string
  IsDel soft_delete.DeletedAt `gorm:"softDelete:flag"`
}

// 查询
SELECT * FROM users WHERE is_del = 0;

// 删除
UPDATE users SET is_del = 1 WHERE ID = 1;

十二 SQL 构建器

12.1 原生 SQL

原生查询 SQL 和 Scan

type User3 struct {
	ID   int
	Name string
	Age  int
}

// 创建表
db.AutoMigrate(&User3{})
// 插入数据

var user User3
db.Raw("SELECT id, name, age FROM user3 WHERE name = ?", "lqz").Scan(&user)
fmt.Println(user)

var age int
db.Raw("SELECT SUM(age) FROM user3 WHERE name like ?", "%lqz%").Scan(&age)
fmt.Println(age)

var users []User3
db.Raw("SELECT * FROM user3 WHERE id > ?", 0).Scan(&users)
fmt.Println(users)


// mysql 不支持
var users []User3
db.Raw("UPDATE user3 SET name = ? WHERE age = ? RETURNING id, name", "lqz", 12).Scan(&users)
fmt.Println(users)

Exec 原生 SQL

db.Exec("DROP TABLE users")
db.Exec("UPDATE orders SET shipped_at = ? WHERE id IN ?", time.Now(), []int64{1, 2, 3})

// Exec with SQL Expression
db.Exec("UPDATE users SET money = ? WHERE name = ?", gorm.Expr("money * ? + ?", 10000, 1), "jinzhu")

注意 GORM 允许缓存预编译 SQL 语句来提高性能，查看性能获取详情

12.2 命名参数

GORM 支持 sql.NamedArg、map[string]interface{}{} 或 struct 形式的命名参数，例如：

// 测试
var user []User3
db.Where("name = @name OR age = @age", sql.Named("name", "lqz"),sql.Named("age", "12")).Find(&user)
fmt.Println(user)
	
var users []User3
db.Where("name = @name OR age = @age", sql.Named("name", "lqz"),sql.Named("age", "12")).Find(&users)
fmt.Println(users)

// 其他一样
db.Where("name1 = @name OR name2 = @name", map[string]interface{}{"name": "jinzhu2"}).First(&result3)
// SELECT * FROM `users` WHERE name1 = "jinzhu2" OR name2 = "jinzhu2" ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

// 原生 SQL 及命名参数
db.Raw("SELECT * FROM users WHERE name1 = @name OR name2 = @name2 OR name3 = @name",
   sql.Named("name", "jinzhu1"), sql.Named("name2", "jinzhu2")).Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE name1 = "jinzhu1" OR name2 = "jinzhu2" OR name3 = "jinzhu1"

db.Exec("UPDATE users SET name1 = @name, name2 = @name2, name3 = @name",
   sql.Named("name", "jinzhunew"), sql.Named("name2", "jinzhunew2"))
// UPDATE users SET name1 = "jinzhunew", name2 = "jinzhunew2", name3 = "jinzhunew"

db.Raw("SELECT * FROM users WHERE (name1 = @name AND name3 = @name) AND name2 = @name2",
   map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "name2": "jinzhu2"}).Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE (name1 = "jinzhu" AND name3 = "jinzhu") AND name2 = "jinzhu2"

type NamedArgument struct {
    Name string
    Name2 string
}

db.Raw("SELECT * FROM users WHERE (name1 = @Name AND name3 = @Name) AND name2 = @Name2",
     NamedArgument{Name: "jinzhu", Name2: "jinzhu2"}).Find(&user)
// SELECT * FROM users WHERE (name1 = "jinzhu" AND name3 = "jinzhu") AND name2 = "jinzhu2"

12.3 DryRun 模式

在不执行的情况下生成 SQL 及其参数，可以用于准备或测试生成的 SQL，详情请参考 Session

var user User3
//session := db.Session(&gorm.Session{DryRun: true})
//session.First(&user, 1)
//fmt.Println(user)

stmt := db.Session(&gorm.Session{DryRun: true}).First(&user, 1).Statement
fmt.Println(stmt.SQL.String()) //=> SELECT * FROM `users` WHERE `id` = $1 ORDER BY `id`
fmt.Println(stmt.Vars)         //=> []interface{}{1}

12.4 ToSQL

返回生成的 SQL 但不执行。

GORM使用 database/sql 的参数占位符来构建 SQL 语句，它会自动转义参数以避免 SQL 注入，但我们不保证生成 SQL 的安全，请只用于调试。

var users []User3
sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
		return tx.Model(&User3{}).Where("id = ?", 100).Limit(10).Order("age desc").Find(&users)
	})
fmt.Println(sql)
//SELECT * FROM `user3` WHERE id = 100 ORDER BY age desc LIMIT 10

12.5 `Row` & `Rows`

获取 *sql.Row 结果

// 使用 GORM API 构建 SQL
var name string
var age  int
row := db.Table("user3").Where("name = ?", "lqz").Select("name", "age").Row()
row.Scan(&name, &age)
fmt.Println(name)
fmt.Println(age)

// 使用原生 SQL
var name string
var age  int
row := db.Raw("select name, age from user3 where name = ?", "lqz").Row()
row.Scan(&name, &age)
fmt.Println(name)
fmt.Println(age)

获取 *sql.Rows 结果

// 使用 GORM API 构建 SQL
var name string
var age int
rows, _ := db.Model(&User3{}).Where("name like ?", "%lqz%").Select("name, age").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
		rows.Scan(&name, &age)
		fmt.Printf("name是：%s，age是：%d\n",name,age)
}

// 原生 SQL
var name string
var age int
rows, err := db.Raw("select name, age from user3 where name like ?", "%lqz%").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
		rows.Scan(&name, &age)
		fmt.Printf("name是：%s，age是：%d\n",name,age)
}

转到 FindInBatches 获取如何在批量中查询和处理记录的信息，转到 Group 条件获取如何构建复杂 SQL 查询的信息

12.6 将 `sql.Rows` 扫描至 model

使用 ScanRows 将一行记录扫描至 struct，例如：

rows, err := db.Model(&User3{}).Where("name like ?", "%lqz%").Select("name, age").Rows()
defer rows.Close()
var user User3
for rows.Next() {
	// ScanRows 将一行扫描至 user
	db.ScanRows(rows, &user)
	fmt.Println(user)
}

12.7 Connection

Run mutliple SQL in same db tcp connection (not in a transaction)

db.Connection(func(tx *gorm.DB) error {
  tx.Exec("SET my.role = ?", "admin")

  tx.First(&User{})
})

12.8 Advanced(了解)

子句（Clause）

GORM uses SQL builder generates SQL internally, for each operation, GORM creates a *gorm.Statement object, all GORM APIs add/change Clause for the Statement, at last, GORM generated SQL based on those clauses

For example, when querying with First, it adds the following clauses to the Statement

clause.Select{Columns: "*"}
clause.From{Tables: clause.CurrentTable}
clause.Limit{Limit: 1}
clause.OrderByColumn{
  Column: clause.Column{Table: clause.CurrentTable, Name: clause.PrimaryKey},
}

Then GORM build finally querying SQL in the Query callbacks like:

Statement.Build("SELECT", "FROM", "WHERE", "GROUP BY", "ORDER BY", "LIMIT", "FOR")

Which generate SQL:

SELECT * FROM `users` ORDER BY `users`.`id` LIMIT 1

You can define your own Clause and use it with GORM, it needs to implements Interface

Check out examples for reference

子句构造器

For different databases, Clauses may generate different SQL, for example:

db.Offset(10).Limit(5).Find(&users)
// Generated for SQL Server
// SELECT * FROM "users" OFFSET 10 ROW FETCH NEXT 5 ROWS ONLY
// Generated for MySQL
// SELECT * FROM `users` LIMIT 5 OFFSET 10

Which is supported because GORM allows database driver register Clause Builder to replace the default one, take the Limit as example

子句选项

GORM defined Many Clauses, and some clauses provide advanced options can be used for your application

Although most of them are rarely used, if you find GORM public API can’t match your requirements, may be good to check them out, for example:

db.Clauses(clause.Insert{Modifier: "IGNORE"}).Create(&user)
// INSERT IGNORE INTO users (name,age...) VALUES ("jinzhu",18...);

StatementModifier

GORM provides interface StatementModifier allows you modify statement to match your requirements, take Hints as example

import "gorm.io/hints"

db.Clauses(hints.New("hint")).Find(&User{})
// SELECT * /*+ hint */ FROM `users`

十三关联之Belongs To

13.1 Belongs To

belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。

例如，您的应用包含 user 和 company，并且每个 user 能且只能被分配给一个 company。下面的类型就表示这种关系。注意，在 User 对象中，有一个和 Company 一样的 CompanyID。默认情况下， CompanyID 被隐含地用来在 User 和 Company 之间创建一个外键关系，因此必须包含在 User 结构体中才能填充 Company 内部结构体。

// `User` 属于 `Company`，`CompanyID` 是外键
type User struct {
  gorm.Model
  Name      string
  CompanyID int
  Company   Company
}

type Company struct {
  ID   int
  Name string
}


db.AutoMigrate(&User{},&Company{})

请参阅预加载以了解内部结构的详细信息。

13.2 重写外键

要定义一个 belongs to 关系，数据库的表中必须存在外键。默认情况下，外键的名字，使用拥有者的类型名称加上表的主键的字段名字

例如，定义一个User实体属于Company实体，那么外键的名字一般使用CompanyID。

GORM同时提供自定义外键名字的方式，如下例所示。

type User struct {
  gorm.Model
  Name         string
  CompanyRefer int // 外键改名字为CompanyRefer
  Company      Company `gorm:"foreignKey:CompanyRefer"`
  // 使用 CompanyRefer 作为外键
}

type Company struct {
  ID   int
  Name string
}

13.3 重写引用(一般不用)

对于 belongs to 关系，GORM 通常使用数据库表，主表（拥有者）的主键值作为外键参考。正如上面的例子，我们使用主表Company中的主键字段ID作为外键的参考值。

如果在Company实体中设置了User实体，那么GORM会自动把Company中的ID属性保存到User的CompanyID属性中。

同样的，您也可以使用标签 references 来更改它，例如：

type User struct {
  gorm.Model
  Name      string
  CompanyCode int
  Company   Company `gorm:"foreignKey:CompanyCode;references:Code"` // 指定外键字段为CompanyCode，指定与公司表中Code字段关联
}

type Company struct {
  ID   int
  Code int `gorm:"primarykey"`
  Name string
}

13.4 Belongs to 的 CRUD

点击关联模式链接获取 belongs to 相关的用法

13.5 预加载

GORM允许通过使用Preload或者Joins来主动加载实体的关联关系，具体内容请参考，预加载（主动加载）

13.6 外键约束

你可以通过OnUpdate, OnDelete配置标签来增加关联关系的级联操作，如下面的例子，通过GORM可以完成用户和公司的级联更新和级联删除操作：

type User struct {
	gorm.Model
	Name      string
	Age int
	UserDetailID int
	UserDetail   UserDetail `gorm:"constraint:OnUpdate:CASCADE,OnDelete:SET NULL;"` // 级联更新，删除时置空
}

type UserDetail struct {
	ID   int
	Addr string
}

// Navicat的设计表中可以查看

13.7 案例

package main

import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type User struct {
	gorm.Model
	Name      string
	CompanyID int // 数据库中字段
	Company   Company // 不在数据库生成，只用来快速查询用
}

type Company struct {
	ID   int
	Name string
}

func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	//db.AutoMigrate(&User{}) // Company也会被一起创建好，并设置了外键

	// 方式一：插入数据,两个表都会被插入
	//db.Create(&User{
	//	Name:"lqz",
	//	Company: Company{
	//		ID: 1,
	//		Name: "抖音",
	//	},
	//})
	// 方式一：使用CompanyID插入
	//db.Create(&User{
	//	Name:"lqz2",
	//	CompanyID: 1,
	//})
	// 方式三：使用Company插入，但ID存在了
	db.Create(&User{
		Name:"lqz3",
		Company: Company{
			ID:1,
		},
	})
}

十四通过preload和joins查询多表

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type User struct {
	gorm.Model
	Name      string
	CompanyID int // 数据库中字段
	Company   Company // 不在数据库生成，只用来快速查询用
}

type Company struct {
	ID   int
	Name string
}

func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// 1 普通查询
	var user User
	//db.First(&user)
	//fmt.Println(user)
	//fmt.Println(user.Company) // 空的，没有查出来，也就是默认并不会二次查询
	
	// 3 Preload预加载
	//db.Preload("Company").First(&user)
	//fmt.Println(user.Company)

	// 4 Joins链表查
	db.Joins("Company").First(&user)
	fmt.Println(user.Company)
}

十五 has many关系

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type User struct {
	gorm.Model
	CreditCards []CreditCard `gorm:"foreignkey:UserID;constraint:OnUpdate:CASCADE,OnDelete:SET NULL;"`
}

type CreditCard struct {
	gorm.Model
	Number string
	UserID uint
}

func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// 1 创建表
	//db.AutoMigrate(&User{},&CreditCard{})

	//2 插入数据
	//var user=User{}
	//db.Create(&user) // 插入user
	//db.Create(&CreditCard{ // 插入CreditCard
	//	Number:"1001",
	//	UserID:user.ID,
	//})
	//db.Create(&CreditCard{ // 插入CreditCard
	//	Number:"1002",
	//	UserID:user.ID,
	//})

	// 3 查询
	var user User
	db.Preload("CreditCards").First(&user)
	fmt.Println(user.CreditCards)

}

十六多对多的关系

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"log"
	"os"
	"time"
)

// User 拥有并属于多种 language，`user_languages` 是连接表
type User struct {
	gorm.Model
	Languages []Language `gorm:"many2many:user_languages;"`
}

type Language struct {
	gorm.Model
	Name string
}

func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// 1 创建表
	//db.AutoMigrate(&User{}) //language表和中间表会自动创建

	// 2 插入数据
	//var lan =[]Language{}
	//lan=append(lan,Language{
	//	Name: "Go语言",
	//})
	//lan=append(lan,Language{
	//	Name: "Python语言",
	//})
	//db.Create(&User{
	//	Languages:lan,
	//})

	// 3 Preload查询数据
	//var user User
	//db.Preload("Languages").First(&user)
	//fmt.Println(user.Languages)

	// 4 没有使用Preload已经拿到User，再想获取Languages
	var user User
	db.First(&user)
	fmt.Println(user.Languages)
	var lan []Language
	db.Model(&user).Association("Languages").Find(&lan)
	fmt.Println(lan)

}

十七 gorm其它操作

17.1 自定义表名

17.1.1 完全自定义表名

// 给表结构体绑定方法即可
func (user *User) TableName ()string {
	return "lqz_user"
}

17.1.2 给所有表名增加前缀

db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
    TablePrefix: "t_",   // table name prefix, table for `User` would be `t_users`
    SingularTable: true, // use singular table name, table for `User` would be `user` with this option enabled
    NoLowerCase: true, // skip the snake_casing of names
    NameReplacer: strings.NewReplacer("CID", "Cid"), // use name replacer to change struct/field name before convert it to db name
  },
})

package main

import (
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/logger"
	"gorm.io/gorm/schema"
	"log"
	"os"
	"time"
)

type User struct {
	gorm.Model
	Languages []Language `gorm:"many2many:user_languages;"`
}

//func (user *User) TableName ()string {
//	return "lqz_user"
//}
type Language struct {
	gorm.Model
	Name string
}

func main() {
	// 日志配置
	newLogger := logger.New(
		log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
		logger.Config{
			SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
			LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
			IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
			Colorful:                  true,        // 彩色打印
		},
	)

	dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
		Logger: newLogger,
    // 跟上面的方式冲突，优先用上面方式
		NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
			TablePrefix: "lqz_",
		},

	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// 1 创建表
	db.AutoMigrate(&User{})

}

17.2 自定义事件字段

package main

import (
   "gorm.io/driver/mysql"
   "gorm.io/gorm"
   "gorm.io/gorm/logger"
   "gorm.io/gorm/schema"
   "log"
   "os"
   "time"
)

type User struct {
   ID uint
   Name string
   AddTime time.Time
}


func main() {
   // 日志配置
   newLogger := logger.New(
      log.New(os.Stdout, "\r\n", log.LstdFlags), // io writer（日志输出的目标，前缀和日志包含的内容——译者注）
      logger.Config{
         SlowThreshold:             time.Second, // 慢 SQL 阈值
         LogLevel:                  logger.Info, // 日志级别为info
         IgnoreRecordNotFoundError: true,        // 忽略ErrRecordNotFound（记录未找到）错误
         Colorful:                  true,        // 彩色打印
      },
   )

   dsn := "root:123@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm_test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
   db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
      Logger: newLogger,
      NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
         TablePrefix: "lqz_",
      },

   })
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   // 1 创建表
   //db.AutoMigrate(&User{})
   // 报错
   //db.Create(&User{
   // Name: "lqz",
   //})

   // 可以
   //db.Create(&User{
   // Name: "lqz",
   // AddTime: time.Now(),
   //})

   // 写了钩子后，不用手动写时间
   db.Create(&User{
      Name: "lqz2",
   })


}
// 编写钩子
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
   u.AddTime=time.Now()
   return
}

标签：users,19,user,db,gorm,入门,User,Gorm,name
来源： https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16272092.html