epoch，iteration，batch size的区别

1个epoch = 在整个训练数据集上进行1次前向传播+1次反向传播

batch size = 在1次前向传播/反向传播中使用的训练样本的数目

iteration = pass的数目，1次前向传播+1次反向传播 = 1次pass

举例：训练集中有1000个样本，batch size设置为500，那么，为了完成1个epoch，需要进行2个iteration。

参考文献：https://stackoverflow.com/questions/4752626/epoch-vs-iteration-when-training-neural-networks

标签：iteration,次前,batch,传播,epoch,size
来源： https://www.cnblogs.com/alphaprime/p/16270127.html