根据前序和中序求后序

下面给出题目和python实现代码：
题目：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

重建二叉树这里就以 后序遍历 输出展示，这里给出上述博客中描述的几个遍历方法的特点：

特性A，对于前序遍历，第一个肯定是根节点；
特性B，对于后序遍历，最后一个肯定是根节点；
特性C，利用前序或后序遍历，确定根节点，在中序遍历中，根节点的两边就可以分出左子树和右子树；
特性D，对左子树和右子树分别做前面3点的分析和拆分，相当于做递归，即可重建出完整的二叉树
python实现代码：

class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
# 返回构造的TreeNode根节点
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
# write code here
if len(pre)==0:
return None
root=TreeNode(pre[0])
TinIndex=tin.index(pre[0])
root.left=self.reConstructBinaryTree(pre[1:TinIndex+1], tin[0:TinIndex])
root.right=self.reConstructBinaryTree(pre[TinIndex+1:], tin[TinIndex+1:])
return root
def PostTraversal(self,root): #后序遍历
if root != None:
self.PostTraversal(root.left)
self.PostTraversal(root.right)
print(root.val)
pre=[1,2,4,7,3,5,6,8]
tin=[4,7,2,1,5,3,8,6]
S=Solution()
root=S.reConstructBinaryTree(pre,tin)
S.PostTraversal(root)

标签：pre,遍历,后序,前序,tin,中序求,root,self
来源： https://www.cnblogs.com/myiuni/p/10519854.html