傅里叶变换

傅里叶变化(FTT)：

主要思想：任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线(函数)或者它们的积分组合而成

正弦信号特征：输入输出保持不变 可当做信号的特征向量

 

对应频域图：

频域：

幅度和相位：幅度-分量的幅度 角度是波的相对相位

频域图：横轴频率 纵轴幅度 描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。

 

短时傅里叶变换(STFT)

利用窗函数在时间范围上对信号进行切分

不同时间范围内对应不同窗函数

窗函数有不同类型(余弦函数：汉明窗，指数窗：高斯窗等)

 

 

 

确定时变信号局部区域正弦波的频率和相位

计算多个时刻的频谱图（在时间上切分对局部进行傅里叶变换）

具有时间分辨率和频率分辨率两个条件

在信号变动剧烈时，需要时间分辨率较高(切分时间间隔较短)，对应频率分辨率较低

信号变动平缓时，需要时间分辨率较低(切分时间间隔较长)，对应频率分辨率较高

 

标签：信号,变换,分辨率,切分,频率,傅里叶,函数
来源： https://www.cnblogs.com/supermanwx/p/16254235.html