目标检测学习1--概述

https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html
上述博客的学习总结

1、什么是目标检测

与图像分类相比，目标检测主要在 检测+分类

2、目标检测分类

2.1传统目标检测方法

（候选区域+手工特征提取+分类器）HOG+SVM、DPM

2.2两步法

region proposal+CNN提取分类的目标检测框架
(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN)

2.3端到端

端到端（End-to-End）的目标检测框架
YOLO、SSD

3、评价标准

交并比，

4、简单实现

神经网络两个分支，一个分支去预测类别，一个分支去预测位置

标签：End,--,检测,分类,目标,概述,CNN,端到
来源： https://www.cnblogs.com/jingxin-gewu/p/16247975.html